Курс Python → Оптимизация строк в Python

Строки в Python — это неизменяемые последовательности символов, которые могут быть представлены в одинарных, двойных или тройных кавычках. Они могут содержать любые символы, включая буквы, цифры, специальные символы и пробелы. Кроме того, строки могут быть склеены с помощью оператора «+».

Одним из интересных аспектов строк в Python является метод оптимизации под названием «постоянное сворачивание». Этот метод позволяет заменять выражения типа ‘a’*20 на ‘aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa’ во время компиляции, чтобы ускорить выполнение программы. Однако постоянное сгибание применяется только к строкам длиной менее 21 символа, чтобы избежать увеличения размера .pyc файла.


# Пример использования постоянного сгибания
s = 'a'*20
print(s) # Выводит 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'

Этот подход позволяет оптимизировать производительность программы за счет замены длинных строк на их эквиваленты во время компиляции. Однако при работе со строками длиной более 21 символа этот метод не применяется, чтобы не увеличивать размер скомпилированного файла.

Таким образом, при работе со строками в Python важно учитывать возможность использования постоянного сгибания для оптимизации выполнения программы. Этот метод позволяет ускорить выполнение программы за счет замены коротких строк на их эквиваленты во время компиляции, что особенно полезно при работе с большими объемами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. kwargs в Python
  2. Атрибуты объекта в Python
  3. Создание итератора
  4. Анонимные функции в Python
  5. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  6. Проверка условий: all и any
  7. Принципы Zen Python
  8. Непрерывная проверка в Python
  9. Замена символов в строке
  10. Переопределение метода __pow__
  11. Работа с *args и **kwargs в Python
  12. Логирование с Logzero: ротация файла
  13. Счетчик ссылок в Python
  14. Enum в Python
  15. Инвертирование словаря
  16. Библиотека sh: удобные команды терминала
  17. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  18. Python: возвращение нескольких значений
  19. Логирование с Logzero
  20. Принцип одной функции
  21. Функции min(), max(), sum()
  22. Генераторы в Python
  23. Обязательные аргументы в Python
  24. Роль object и type в Python
  25. Названия переменных
  26. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  27. Создание новых функций с помощью functools.partial
  28. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  29. Monkey Patching в Python
  30. Переменные в Python: сокращение гласных
  31. Генератор списка в Python
  32. Сравнение def и lambda функций в Python
  33. Замыкания в Python
  34. Сортировка в Python
  35. Установка и использование pyshorteners
  36. Итерация по копии коллекции
  37. Удаление ссылок в Python
  38. Повторение и перенос строки
  39. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  40. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  41. Разработка Telegram-ботов
  42. Создание пустых функций и классов в Python
  43. Python enumerate() использование
  44. Регистрация на курсы SF Education

Marketello читают маркетологи из крутых компаний