Курс Python → Оптимизация строк в Python
Строки в Python — это неизменяемые последовательности символов, которые могут быть представлены в одинарных, двойных или тройных кавычках. Они могут содержать любые символы, включая буквы, цифры, специальные символы и пробелы. Кроме того, строки могут быть склеены с помощью оператора «+».
Одним из интересных аспектов строк в Python является метод оптимизации под названием «постоянное сворачивание». Этот метод позволяет заменять выражения типа ‘a’*20 на ‘aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa’ во время компиляции, чтобы ускорить выполнение программы. Однако постоянное сгибание применяется только к строкам длиной менее 21 символа, чтобы избежать увеличения размера .pyc файла.
# Пример использования постоянного сгибания
s = 'a'*20
print(s) # Выводит 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
Этот подход позволяет оптимизировать производительность программы за счет замены длинных строк на их эквиваленты во время компиляции. Однако при работе со строками длиной более 21 символа этот метод не применяется, чтобы не увеличивать размер скомпилированного файла.
Таким образом, при работе со строками в Python важно учитывать возможность использования постоянного сгибания для оптимизации выполнения программы. Этот метод позволяет ускорить выполнение программы за счет замены коротких строк на их эквиваленты во время компиляции, что особенно полезно при работе с большими объемами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с NumPy
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Метод title() в Python
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Копирование объектов в Python
- Условные выражения в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Динамическая типизация в Python
- Функция zip() в Python
- Преобразование строки в число
- Цикл for в Python
- Метод gt в Python
- Преобразование символов в нижний регистр
- Функция reduce() в Python
- Работа с изображениями Pillow
- Комплексные числа в Python
- Управление пакетами с pip
- Принципы Zen of Python
- Непрерывная проверка в Python
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Управление контекстом выполнения кода
- Запуск асинхронной корутины
- Метод invert для побитового отрицания
- Обратное распространение ошибки
- Перезагрузка оператора в Python
- Управление IP-адресами через прокси
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Итераторы в Python
- Генерация строк с .join()
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Подсказки при вводе данных в Python
- Создание пар из последовательностей
- Проверка условий: all и any
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Структура данных словарь в Python
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Обезопасьте ввод данных
- Непрерывная проверка в Python
- Копирование словарей и списков в Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Профилирование данных с Pandas.
- Именование столбцов в Python с pandas
- Поиск шаблона в строке
- Асинхронное программирование с asyncio
- Оператор Walrus в Python
