Курс Python → Отслеживание прогресса с tqdm
Библиотека tqdm предоставляет возможность выводить красивый прогресс-бар во время выполнения итераций в Python. Она предоставляет пользователю информацию о текущем прогрессе выполнения цикла, скорости и оставшемся времени. Одним из ключевых преимуществ tqdm является его удобство использования в командной строке, что делает его отличным инструментом для мониторинга прогресса выполнения программы.
Для начала работы с tqdm необходимо установить библиотеку с помощью менеджера пакетов Python, например, pip. После установки библиотеки можно импортировать ее в свой скрипт с помощью команды from tqdm import tqdm. Затем можно начать использовать tqdm для отслеживания прогресса выполнения циклов или итераций в своем коде.
Пример использования tqdm в цикле for выглядит следующим образом:
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
time.sleep(0.5)
В данном примере tqdm будет выводить прогресс-бар, отображающий текущее состояние выполнения цикла от 0 до 100%. Таким образом, разработчик может наглядно видеть, сколько времени осталось до завершения цикла и оценить эффективность своего кода.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Создание словаря через dict comprehension
- Работа с множествами в Python
- Получение атрибутов и методов класса
- kwargs в Python
- Метод bool() в Python
- Основные операции с Numpy
- Использование функции enumerate()
- Декораторы с аргументами в Python
- Удаление ключа из словаря в Python
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Сортировка с параметром key
- Руководство по использованию Colorama
- Flask: создание веб-приложений
- Нарезка списков в Python
- Декодирование строк в Python
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Классы данных в Python
- Python Calendar Usage
- Объединение строк с помощью метода join
- Работа с NumPy
- Python Enum Weekday Usage
- Работа с OpenCV
- Оптимизация памяти в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Поиск самого частого элемента
- Метод init в Python
- Регулярные выражения: метод match
- Работа с пакетами
- Возврат нескольких значений из функции
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Разбиение текста в Python
- Отрицательные индексы списков
- Отладка в командной строке
- Создание треугольника Паскаля
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Методы split() и join() — Python строк.
- Преобразование строки в число
- Работа с CSV в Python
- Генераторы в Python
- Создание новой даты в Python
- Функция reversed() в Python
- Оптимизация сравнения в Python
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Разделение строки с помощью re.split()
