Курс Python → Отслеживание прогресса с tqdm

Библиотека tqdm предоставляет возможность выводить красивый прогресс-бар во время выполнения итераций в Python. Она предоставляет пользователю информацию о текущем прогрессе выполнения цикла, скорости и оставшемся времени. Одним из ключевых преимуществ tqdm является его удобство использования в командной строке, что делает его отличным инструментом для мониторинга прогресса выполнения программы.

Для начала работы с tqdm необходимо установить библиотеку с помощью менеджера пакетов Python, например, pip. После установки библиотеки можно импортировать ее в свой скрипт с помощью команды from tqdm import tqdm. Затем можно начать использовать tqdm для отслеживания прогресса выполнения циклов или итераций в своем коде.

Пример использования tqdm в цикле for выглядит следующим образом:


import time
from tqdm import tqdm

for i in tqdm(range(10)):
    time.sleep(0.5)

В данном примере tqdm будет выводить прогресс-бар, отображающий текущее состояние выполнения цикла от 0 до 100%. Таким образом, разработчик может наглядно видеть, сколько времени осталось до завершения цикла и оценить эффективность своего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Возведение в квадрат с помощью itertools
  2. Генераторы списков в Python
  3. Счетчик ссылок в Python
  4. Транспонирование матрицы в Python
  5. Операторы объединения в Python 3.9
  6. Названия столбцов в Python таблицах
  7. Python: возвращение нескольких значений
  8. Создание новых списков в Python
  9. Функция map() в Python
  10. Нахождение разницы между списками в Python
  11. Обработка элементов в Python
  12. Навыки Python: строки, типы данных
  13. Установка и использование библиотеки google
  14. Преобразование многоуровневого словаря
  15. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  16. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  17. Работа со списками
  18. Метод rpow в Python
  19. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  20. Генерация UUID в Python
  21. Работа с collections в Python.
  22. Разделение строки на пары ключ-значение.
  23. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  24. Работа с итераторами через срезы
  25. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  26. Декораторы в Python
  27. Бинарный поиск
  28. Чтение бинарного файла в Python.
  29. Работа с файлами в Python
  30. Профилирование с cProfile
  31. Обязательные аргументы в Python
  32. Выключение компьютера с помощью Python
  33. Обработка исключений в Python
  34. Объединение Python и Shell
  35. Обработка ошибок в Python
  36. Библиотека Chartify: руководство
  37. Абстракции словарей и множеств в Python
  38. Обработка ошибок ввода данных
  39. Вакансии в Nebius
  40. Операции со строками в Python
  41. Просмотр атрибутов и методов класса
  42. Создание копии итератора
  43. Python 3.12: Псевдонимы типов
  44. Преобразование числа в восьмеричную строку
  45. Основы работы со списками
  46. Руководство по использованию Colorama
  47. Поиск индекса элемента

Marketello читают маркетологи из крутых компаний