Курс Python → Отслеживание прогресса с tqdm
Библиотека tqdm предоставляет возможность выводить красивый прогресс-бар во время выполнения итераций в Python. Она предоставляет пользователю информацию о текущем прогрессе выполнения цикла, скорости и оставшемся времени. Одним из ключевых преимуществ tqdm является его удобство использования в командной строке, что делает его отличным инструментом для мониторинга прогресса выполнения программы.
Для начала работы с tqdm необходимо установить библиотеку с помощью менеджера пакетов Python, например, pip. После установки библиотеки можно импортировать ее в свой скрипт с помощью команды from tqdm import tqdm. Затем можно начать использовать tqdm для отслеживания прогресса выполнения циклов или итераций в своем коде.
Пример использования tqdm в цикле for выглядит следующим образом:
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
time.sleep(0.5)
В данном примере tqdm будет выводить прогресс-бар, отображающий текущее состояние выполнения цикла от 0 до 100%. Таким образом, разработчик может наглядно видеть, сколько времени осталось до завершения цикла и оценить эффективность своего кода.
Другие уроки курса "Python"
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Отладчик pdb: начало работы
- Генераторы данных
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Добавление элемента в список.
- Переопределение метода __eq__
- Бесконечные списки в Python
- Кортеж в Python: создание и использование
- Простой калькулятор Python
- Работа с датой и временем в Python
- Округление в Python
- Python Метод Union Множеств
- Срезы в Python
- Передача словаря через **kwargs
- Функции all и any в Python
- UserString в Python
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Модуль sys: основы
- Работа с областями видимости переменных
- Официальный канал Python в Telegram
- Функции map, filter и reduce
- Работа с файловой системой в Python
- Экспорт данных с помощью writefile
- Поиск частых элементов в списке
- Создание списков в Python
- Декоратор Ajax required
- Слияние словарей в Python 3.9
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Использование функции enumerate()
- Копирование объектов в Python
- Solidity для DeFi Ethereum
- Форматирование данных с помощью pprint
- Переопределение оператора % для объектов
- Списковое включение в Python
- Основные методы NumPy
- Операторы сравнения в Python
- Копирование в Python
- Создание namedtuple списком полей
- Запуск Python из интерпретатора
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Регулярные выражения: метод match
- Генераторы в Python
- Работа с модулем Calendar
- Оператор «not» в Python
