Курс Python → Отслеживание прогресса с tqdm

Библиотека tqdm предоставляет возможность выводить красивый прогресс-бар во время выполнения итераций в Python. Она предоставляет пользователю информацию о текущем прогрессе выполнения цикла, скорости и оставшемся времени. Одним из ключевых преимуществ tqdm является его удобство использования в командной строке, что делает его отличным инструментом для мониторинга прогресса выполнения программы.

Для начала работы с tqdm необходимо установить библиотеку с помощью менеджера пакетов Python, например, pip. После установки библиотеки можно импортировать ее в свой скрипт с помощью команды from tqdm import tqdm. Затем можно начать использовать tqdm для отслеживания прогресса выполнения циклов или итераций в своем коде.

Пример использования tqdm в цикле for выглядит следующим образом:


import time
from tqdm import tqdm

for i in tqdm(range(10)):
    time.sleep(0.5)

В данном примере tqdm будет выводить прогресс-бар, отображающий текущее состояние выполнения цикла от 0 до 100%. Таким образом, разработчик может наглядно видеть, сколько времени осталось до завершения цикла и оценить эффективность своего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление дубликатов с помощью множеств
  2. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  3. Создание словаря через dict comprehension
  4. Работа с множествами в Python
  5. Получение атрибутов и методов класса
  6. kwargs в Python
  7. Метод bool() в Python
  8. Основные операции с Numpy
  9. Использование функции enumerate()
  10. Декораторы с аргументами в Python
  11. Удаление ключа из словаря в Python
  12. Создание новых функций с помощью functools.partial
  13. Сортировка с параметром key
  14. Руководство по использованию Colorama
  15. Flask: создание веб-приложений
  16. Нарезка списков в Python
  17. Декодирование строк в Python
  18. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  19. Классы данных в Python
  20. Python Calendar Usage
  21. Объединение строк с помощью метода join
  22. Работа с NumPy
  23. Python Enum Weekday Usage
  24. Работа с OpenCV
  25. Оптимизация памяти в Python
  26. Удаление элементов из списка в Python
  27. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  28. Поиск самого частого элемента
  29. Метод init в Python
  30. Регулярные выражения: метод match
  31. Работа с пакетами
  32. Возврат нескольких значений из функции
  33. Просмотр внешних файлов в %pycat
  34. Разбиение текста в Python
  35. Отрицательные индексы списков
  36. Отладка в командной строке
  37. Создание треугольника Паскаля
  38. Работа с контекстным менеджером Pool
  39. Методы split() и join() — Python строк.
  40. Преобразование строки в число
  41. Работа с CSV в Python
  42. Генераторы в Python
  43. Создание новой даты в Python
  44. Функция reversed() в Python
  45. Оптимизация сравнения в Python
  46. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  47. Разделение строки с помощью re.split()

Marketello читают маркетологи из крутых компаний