Курс Python → Парсинг статей с Newspaper3k

Библиотека newspaper3k — это удобный инструмент для парсинга статей и извлечения мета-данных из них. В отличие от BeautifulSoup, который часто применяется для парсинга веб-страниц, newspaper3k предоставляет возможность получить не только html-код статьи, но и информацию об авторе и тексте статьи без необходимости самостоятельного разбора контента.

Для начала использования библиотеки необходимо установить ее с помощью команды pip install newspaper3k. После установки вы можете начать использовать ее функционал для извлечения нужных данных из статей, что существенно упрощает процесс парсинга и анализа информации.

Пример использования библиотеки newspaper3k может выглядеть следующим образом:

from newspaper import Article

# Создаем объект Article и передаем URL статьи
article = Article('https://www.example.com/article')

# Загружаем и анализируем статью
article.download()
article.parse()

# Получаем данные статьи
print(article.authors)
print(article.publish_date)
print(article.text)

В данном примере мы создаем объект статьи, загружаем и анализируем ее, а затем выводим информацию об авторах, дате публикации и тексте статьи. Это позволяет быстро и эффективно получить необходимую информацию из статей без необходимости разбираться в html-коде и структуре страницы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  2. Форматирование строк в Python.
  3. Подсказки типов в Python
  4. Базовые объекты Python
  5. Библиотека Chartify: руководство
  6. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  7. Делегирование в Python
  8. Работа с deque в Python
  9. Объединение коллекций в Python
  10. Concrete Paths в Python
  11. Lambda Functions in Python
  12. Выборка чисел
  13. Отладка регулярных выражений в Python
  14. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  15. Управление фоновыми задачами в Python
  16. Списки в Python: основы
  17. Сравнение def и lambda-функций
  18. Руководство по использованию Colorama
  19. Проверка типов с помощью isinstance
  20. Создание списка через цикл
  21. Удаление символа из строки
  22. Лямбда-функции в Python
  23. Выражения-генераторы в Python
  24. Блок try-except-else
  25. Оператор «not» в Python
  26. Хранение переменных в Python.
  27. Условные выражения в Python
  28. Удаление пробелов методом translate()
  29. Частичное применение функций в Python
  30. Форматирование строк в Python
  31. Объединение множеств в Python
  32. Использование функции product
  33. Сложные типы данных в Python
  34. Конкатенация строк с помощью join()
  35. Атрибуты массивов в Numpy
  36. Передача аргументов в Python
  37. Класс-оболочка для словарей
  38. Сглаживание списка
  39. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  40. Переворот списка в Python
  41. Использование модуля math
  42. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  43. Генераторы по генератору
  44. Управление контекстом выполнения
  45. Транспонирование матрицы в Python
  46. Выключение компьютера с помощью Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию