Курс Python → Парсинг статей с Newspaper3k

Библиотека newspaper3k — это удобный инструмент для парсинга статей и извлечения мета-данных из них. В отличие от BeautifulSoup, который часто применяется для парсинга веб-страниц, newspaper3k предоставляет возможность получить не только html-код статьи, но и информацию об авторе и тексте статьи без необходимости самостоятельного разбора контента.

Для начала использования библиотеки необходимо установить ее с помощью команды pip install newspaper3k. После установки вы можете начать использовать ее функционал для извлечения нужных данных из статей, что существенно упрощает процесс парсинга и анализа информации.

Пример использования библиотеки newspaper3k может выглядеть следующим образом:

from newspaper import Article

# Создаем объект Article и передаем URL статьи
article = Article('https://www.example.com/article')

# Загружаем и анализируем статью
article.download()
article.parse()

# Получаем данные статьи
print(article.authors)
print(article.publish_date)
print(article.text)

В данном примере мы создаем объект статьи, загружаем и анализируем ее, а затем выводим информацию об авторах, дате публикации и тексте статьи. Это позволяет быстро и эффективно получить необходимую информацию из статей без необходимости разбираться в html-коде и структуре страницы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование регистра строк
  2. Фильтрация списка от «ложных» значений
  3. Работа с географическими данными в Python
  4. Python-dateutil — работа с датами
  5. Оператор is в Python
  6. Логические значения в Python
  7. Объединение словарей в Python
  8. Python: динамическая типизация и проверка типов
  9. Слияние словарей в Python 3.9
  10. Дефолтные параметры в Python
  11. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  12. Работа с YAML в Python
  13. Объединение словарей в Python
  14. Обработка исключений
  15. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  16. Повторение элементов в Python
  17. Создание вкладок с TKinter
  18. Тип CodeType в Python.
  19. Работа с YAML в Python
  20. Работа с пользовательским вводом
  21. Метод difference_update() — разность множеств
  22. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  23. Фильтрация входных данных в Python
  24. Работа со словарями в Python
  25. Преобразование кортежа в словарь.
  26. Декоратор для группы пользователей в Django
  27. Извлечение аудио из видео
  28. Получение обратного списка чисел
  29. Лимиты на ресурсы Python
  30. Список методов и атрибутов
  31. Преобразование PowerPoint в PDF.
  32. Группировка элементов в словарь
  33. Удаление элемента по индексу в Python
  34. Генератор надежных паролей
  35. Проблемы с dict в Python
  36. Обновление данных через PUT запрос
  37. Поиск подстроки в строке
  38. Создание тестовых данных с Faker
  39. OrderedDict — упорядоченный словарь
  40. Сериализация и десериализация объектов
  41. Роль ключевого слова self
  42. Работа с исключениями в Python
  43. Функции-генераторы в Python
  44. Изменение IP-адреса в Python
  45. Перегрузка операторов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний