Курс Python → Поиск простых чисел

Для выборки простых чисел в списке любого размера можно использовать следующий код на Python:


def is_prime(num):
    if num < 2:
        return False
    for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
        if num % i == 0:
            return False
    return True

def get_primes(numbers):
    return [num for num in numbers if is_prime(num)]

numbers = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
prime_numbers = get_primes(numbers)
print(prime_numbers)

В данном коде функция is_prime проверяет, является ли число простым, а функция get_primes принимает список чисел и возвращает только простые числа из этого списка. Далее создается список numbers, содержащий числа для проверки, и вызывается функция get_primes, результат которой выводится на экран.

Этот код можно легко адаптировать для поиска других типов чисел. Например, для поиска четных чисел достаточно изменить условие в функции is_prime на if num % 2 == 0, чтобы проверять на четность. Аналогично можно изменить условие для поиска нечетных чисел или чисел, делящихся на определенное число.

Использование данного кода позволяет эффективно отфильтровать список чисел и получить только те, которые соответствуют заданным критериям. Это может быть полезно в различных задачах, связанных с анализом данных или математикой.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  2. Синтаксис переменных цикла в Python
  3. Декоратор Ajax required
  4. Работа с Event() в threading
  5. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  6. Работа со случайными элементами
  7. Справка по импортированным модулям
  8. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  9. Нахождение отличий в списках
  10. inspect в Python: анализ кода
  11. Заказ карты Тинькофф Black
  12. Сравнение строк в Python
  13. Разделение строк в Python
  14. PEP-401: оператор
  15. Импорт модулей и пакетов в Python
  16. Реализация операции -= для пользовательского класса
  17. Итерация по коллекции в Python
  18. Измерение времени выполнения кода
  19. Блок else в циклах Python
  20. Удаление элементов по срезу
  21. Хэш-функции в Python
  22. Уникальность ключей в словаре
  23. Оптимизация сравнения в Python
  24. Применение команды break
  25. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  26. Работа с библиотекой xkcd
  27. Декоратор total_ordering для класса Point
  28. Регулярные выражения в Python
  29. Генераторы в Python
  30. Получение срезов итераторов
  31. Строки в Python: апострофы и кавычки
  32. Вакансии в Nebius
  33. Метод ior для битовых операций
  34. Сумма элементов списка
  35. Реверс строки и списка в Python.
  36. Работа с YAML в Python
  37. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  38. Работа с библиотекой requests
  39. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  40. Работа с OpenCV
  41. Создание файла с проверкой ошибки
  42. Python: возвращение нескольких значений
  43. Измерение времени выполнения кода
  44. Создание новых списков в Python
  45. Работа с файлами в Python
  46. Оптимизация методов в Python 3.7
  47. Метод difference_update() — разность множеств
  48. Цикл for в Python
  49. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний