Курс Python → Применение функции к списку

Для применения функции ко всем элементам в списке в Python можно воспользоваться функцией map(). Эта функция принимает два аргумента: функцию, которую нужно применить к каждому элементу списка, и сам список. В результате map() возвращает итератор, содержащий результаты применения функции к каждому элементу списка.

Например, если у нас есть список чисел [1, 2, 3, 4, 5] и мы хотим возвести каждое число в этом списке в квадрат, мы можем воспользоваться функцией map() следующим образом:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(lambda x: x**2, numbers)
print(list(squared_numbers))

В результате выполнения данного кода мы получим список [1, 4, 9, 16, 25], где каждое число из исходного списка было возведено в квадрат. Этот прием удобен, когда нужно применить одну и ту же операцию ко всем элементам списка одновременно.

Важно отметить, что функция, передаваемая в map(), может быть как встроенной, так и пользовательской. Также можно использовать map() совместно с другими функциями, например, filter() или reduce(), для более сложных операций над элементами списка.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функция rsplit() в Python
  2. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  3. Атрибуты класса и экземпляра
  4. Изменение IP-адреса в Python
  5. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  6. Операторы сравнения в Python
  7. Функции высшего порядка в Python
  8. Преобразование числа в восьмеричную строку
  9. Бесконечная проверка в Python
  10. Перевернуть список в Python
  11. Работа с файлами в Python
  12. Обновление данных через PUT запрос
  13. Генераторы списков в Python
  14. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  15. Функции all() и any() в Python
  16. Замена текста с помощью sub
  17. Переопределение метода divmod
  18. Создание списка через итерацию
  19. Проверка типа данных
  20. Сумма элементов списка
  21. Принцип одной функции
  22. Навыки Python: строки, типы данных
  23. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  24. Метод ipow для возведения в степень
  25. Закрытие файла в Python
  26. Функции классификации комплексных чисел
  27. Хранение переменных в словаре.
  28. Метод pos в Python
  29. Вычисление разности множеств в Python
  30. Проверка версии Python
  31. Декоратор Ajax required
  32. Конкатенация строковых литералов
  33. Работа с временем в Python
  34. Создание генераторов в Python
  35. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  36. Лямбда-функции для min/max
  37. Работа с модулем random
  38. Работа с асинхронными задачами в Python
  39. Просмотр внешнего файла в Python
  40. Генератор чисел Фибоначчи
  41. Создание тестовых данных с Faker
  42. Форматирование строк в Python
  43. Функция zip() — объединение последовательностей
  44. Основные функции и модули Python
  45. Работа с библиотекой xkcd

Marketello читают маркетологи из крутых компаний