Курс Python → Работа с датой и временем в Python

Модуль datetime в Python предоставляет возможность работать с датами и временем различными способами. С его помощью можно создавать объекты для представления даты, времени или их комбинации. Он обеспечивает удобный интерфейс для работы с датами и временем, позволяя выполнять различные операции, такие как сложение, вычитание, сравнение и форматирование.

Основным классом, который предоставляет модуль datetime, является класс datetime. С его помощью можно создавать объекты, представляющие конкретные моменты времени или периоды времени. Класс datetime имеет множество методов для работы с датами и временем, таких как получение компонентов даты и времени, изменение значений компонентов и многое другое.

Пример использования модуля datetime для создания объекта, представляющего текущую дату и время:


import datetime

now = datetime.datetime.now()
print(now)

Модуль datetime также предоставляет классы date и time для работы только с датой или временем соответственно. Эти классы позволяют выполнять операции только с соответствующими компонентами (датой или временем), что может быть удобно в определенных ситуациях.

В целом, модуль datetime является мощным инструментом для работы с датами и временем в Python, который обеспечивает широкие возможности для манипулирования датами и временем. Он позволяет легко выполнять различные операции с датами и временем, что делает его необходимым инструментом при работе с временными данными в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функции map() и reduce() в Python
  2. Преобразование числа в список цифр
  3. Аннотации типов в Python
  4. Извлечение аудио из видео
  5. Роль object и type в Python
  6. Аргумент по умолчанию
  7. Фильтрация списка чисел
  8. Явный импорт в Python
  9. Python Менеджер контекста
  10. Создание пустых функций и классов в Python
  11. Создание панели меню Tkinter
  12. Работа с CSV файлами в Python
  13. Установка User-Agent в Python
  14. Структуры данных в Python
  15. Экранирование символов в Python
  16. Непрерывная проверка в Python
  17. Пространство имен в Python
  18. Использование функции enumerate()
  19. Работа с collections.Counter
  20. Создание обратного итератора
  21. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  22. Именованные аргументы в Python
  23. Замеры производительности в Python
  24. Регулярные выражения: метод match
  25. Функции в Python: создание и вызов
  26. Решение переменной Шредингера
  27. Измерение времени выполнения с помощью time
  28. Руководство по библиотеке pydantic
  29. Удаление элементов из списка в Python.
  30. Уникальность ключей в словаре
  31. Метод append() для списка
  32. Вставка переменных в шаблоны Flask
  33. Передача словаря через **kwargs
  34. Метод pop() списка
  35. Обратный список чисел
  36. Замена текста с помощью sub
  37. CSV строка разделение в Python
  38. Преобразование чисел в Python
  39. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  40. Дефолтные параметры в Python
  41. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  42. Работа с SQLite в Python
  43. Определение имен функций
  44. Базовые объекты Python
  45. Генераторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию