Курс Python → Работа с датой и временем в Python

Модуль datetime в Python предоставляет возможность работать с датами и временем различными способами. С его помощью можно создавать объекты для представления даты, времени или их комбинации. Он обеспечивает удобный интерфейс для работы с датами и временем, позволяя выполнять различные операции, такие как сложение, вычитание, сравнение и форматирование.

Основным классом, который предоставляет модуль datetime, является класс datetime. С его помощью можно создавать объекты, представляющие конкретные моменты времени или периоды времени. Класс datetime имеет множество методов для работы с датами и временем, таких как получение компонентов даты и времени, изменение значений компонентов и многое другое.

Пример использования модуля datetime для создания объекта, представляющего текущую дату и время:


import datetime

now = datetime.datetime.now()
print(now)

Модуль datetime также предоставляет классы date и time для работы только с датой или временем соответственно. Эти классы позволяют выполнять операции только с соответствующими компонентами (датой или временем), что может быть удобно в определенных ситуациях.

В целом, модуль datetime является мощным инструментом для работы с датами и временем в Python, который обеспечивает широкие возможности для манипулирования датами и временем. Он позволяет легко выполнять различные операции с датами и временем, что делает его необходимым инструментом при работе с временными данными в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка на истинность объектов в Python
  2. Динамическая типизация в Python
  3. Тестирование времени с Freezegun
  4. Аннотации типов в Python
  5. Запрос DELETE с библиотекой requests
  6. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  7. Закрытие файла в Python
  8. Группы исключений в Python
  9. Преобразование списка в словарь через генератор
  10. Функция с **kwargs в Python
  11. Работа с collections.Counter
  12. Оптимизация интернирования строк
  13. Поиск с библиотекой Google
  14. F-строки в Python
  15. Модуль os в Python: работа с файлами
  16. Установка библиотек в Python
  17. Именованные аргументы в Python
  18. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  19. Декоратор защиты анонимных пользователей
  20. Работа с deque из collections
  21. Работа с исключениями в Python
  22. Переопределение метода __lshift__
  23. Чтение бинарного файла в Python.
  24. Принципы Zen Python
  25. Генераторы в Python
  26. Метод __imod__ для Python
  27. Инициализация структур данных
  28. Функция enumerate() в Python
  29. Установка и обучение ChatterBot
  30. Определение размера папок в Python
  31. Повторение элементов в Python
  32. Создание графики с черепахой
  33. Секреты Python
  34. Измерение времени выполнения кода
  35. Поиск шаблона в строке
  36. Преобразование символов с помощью map
  37. Работа с необработанными строками
  38. Работа с кортежами
  39. Работа со строками в Python.
  40. Сортировка с помощью key
  41. Динамические маршруты во Flask
  42. Метод Event.wait() в Python
  43. Присвоение и ссылки
  44. Счетчик ссылок в Python
  45. Срезы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию