Курс Python → Работа с датой и временем в Python

Модуль datetime в Python предоставляет возможность работать с датами и временем различными способами. С его помощью можно создавать объекты для представления даты, времени или их комбинации. Он обеспечивает удобный интерфейс для работы с датами и временем, позволяя выполнять различные операции, такие как сложение, вычитание, сравнение и форматирование.

Основным классом, который предоставляет модуль datetime, является класс datetime. С его помощью можно создавать объекты, представляющие конкретные моменты времени или периоды времени. Класс datetime имеет множество методов для работы с датами и временем, таких как получение компонентов даты и времени, изменение значений компонентов и многое другое.

Пример использования модуля datetime для создания объекта, представляющего текущую дату и время:


import datetime

now = datetime.datetime.now()
print(now)

Модуль datetime также предоставляет классы date и time для работы только с датой или временем соответственно. Эти классы позволяют выполнять операции только с соответствующими компонентами (датой или временем), что может быть удобно в определенных ситуациях.

В целом, модуль datetime является мощным инструментом для работы с датами и временем в Python, который обеспечивает широкие возможности для манипулирования датами и временем. Он позволяет легко выполнять различные операции с датами и временем, что делает его необходимым инструментом при работе с временными данными в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с множествами в Python
  2. Создание веб-приложения с Flask
  3. Перезагрузка оператора в Python
  4. Метод __imod__ для Python
  5. Проблема сравнения словарей
  6. Defaultdict в Python
  7. Декораторы в Python
  8. Метод is_absolute() для PurePath
  9. Проверка вхождения подстроки
  10. Преобразование в float
  11. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  12. Разделение строки с помощью re.split()
  13. Использование type hints
  14. Подсчет вхождений элементов
  15. Копирование объектов в Python
  16. Преобразование регистра символов
  17. Активация Matplotlib в Jupyter
  18. Декораторы в Python
  19. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  20. Представление бесконечности в Python
  21. Оператор обр. импликации
  22. Декораторы классов
  23. Метод join для наборов
  24. Работа с collections в Python.
  25. Создание директории в Python
  26. Управление виртуальными окружениями в Python
  27. Оптимизация памяти с __slots__
  28. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  29. Создание копии списка в Python
  30. Ключевое слово global в Python
  31. Названия столбцов в Python таблицах
  32. Оператор continue в Python
  33. Однострочники Python
  34. Функция product() из itertools
  35. Тестирование функции сложения
  36. Метод __int__ в Python
  37. Метод rpow в Python
  38. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  39. Работа с коллекциями Python
  40. Измерение времени выполнения кода
  41. Округление дробей в Python
  42. Нан-рефлексивность в Python
  43. Измерение времени выполнения кода
  44. Метод matmul для умножения матриц
  45. Определение объема памяти объекта
  46. kwargs в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний