Курс Python → Работа с изменяемыми списками
При работе с изменяемыми и неизменяемыми коллекциями в Python важно понимать разницу в их поведении. Списки являются изменяемыми коллекциями, что означает, что их элементы можно изменять после создания списка. Однако, при работе с изменяемыми объектами нужно быть осторожным, чтобы не изменить список непреднамеренно.
Например, если у нас есть список чисел и мы хотим изменить одно из значений, мы можем обратиться к этому значению по его индексу и присвоить новое значение. Однако, если мы не будем внимательны, мы можем случайно изменить другой список, который ссылается на тот же объект в памяти.
numbers = [1, 2, 3, 4]
new_numbers = numbers
new_numbers[0] = 5
print(numbers) # Выведет [5, 2, 3, 4]
В приведенном примере мы видим, что изменение значения в новом списке также приводит к изменению значения в исходном списке. Это происходит потому, что оба списка ссылаются на один и тот же изменяемый объект в памяти.
Для избежания подобных ошибок важно использовать методы копирования списков, такие как метод copy() или срезы. Таким образом, мы можем создать копию списка, а не просто ссылку на существующий список, и избежать неожиданных изменений.
Пример создания копии списка:
numbers = [1, 2, 3, 4]
new_numbers = numbers.copy()
new_numbers[0] = 5
print(numbers) # Выведет [1, 2, 3, 4]
Другие уроки курса "Python"
- Работа с контекстными переменными
- Виртуальное окружение Python
- Загрузка постов Instagram
- Работа со словарями в Python
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Динамические маршруты во Flask
- Объединение итераторов
- Тернарный оператор в Python
- Объединение множеств в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Непрерывная проверка в Python
- Курсы Яндекс Практикум
- Приближение чисел в Python
- Работа с изменяемыми списками
- Импорт модулей в Python 3.12
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Многоточие в Python
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Работа с срезами в Numpy
- Работа с zip-архивами в Python
- Подписка на Kaspersky Team
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Таймер обратного отсчета
- Поиск email
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Создание новой даты в Python
- Расчет времени выполнения кода
- Преобразование вложенного списка
- Запуск внешних программ с subprocess
- Проверка версии Python
- Выход из профиля в Django
- Разделение функций на этапы
- Печать календаря в Python
- Контекстный менеджер в Python
- Метод get() для словарей
- Извлечение аудио из видео
- Работа с itertools
- Переопределение метода len
- Проверка дублей в списке.
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Передача словаря через **kwargs
- Управление доступом к модулю
- Модуль math: константы π и e
- Проверка списка: any() и all()
- Декораторы с @wraps
