Курс Python → Работа с процессами в Python

Библиотека subprocess в Python предоставляет возможность работать с процессами операционной системы. С ее помощью можно запустить внешние программы, выполнить команды командной строки, получить вывод выполнения программы и многое другое. Например, можно использовать subprocess для запуска других приложений, передачи аргументов командной строки и получения результатов выполнения.

Один из распространенных способов использования subprocess — это вызов командной строки. Например, чтобы выполнить команду ping для проверки доступности какого-то удаленного узла, можно воспользоваться функцией subprocess.call(). Это позволит выполнить команду ping и получить результат выполнения в виде кода завершения процесса.

import subprocess

result = subprocess.call(["ping", "example.com"])

if result == 0:
    print("Узел доступен")
else:
    print("Узел недоступен")

Кроме того, subprocess позволяет запускать процессы асинхронно, перенаправлять стандартные потоки ввода/вывода, управлять окружением процесса и многое другое. Это делает библиотеку очень гибкой и мощной для работы с процессами в Python.

В следующем посте мы рассмотрим еще больше возможностей subprocess и приведем примеры использования для различных задач, таких как выполнение сложных команд, работа с файлами, обработка ошибок и другие сценарии.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод join() для объединения элементов
  2. Функция enumerate() в Python
  3. Списки в Python
  4. Глобальные переменные в Python
  5. Работа с переменными в Python
  6. Блок else в Python
  7. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  8. Работа с collections.Counter
  9. Декораторы в Python
  10. Срезы в Numpy
  11. globals и locals
  12. Декораторы для регистрации функций
  13. Подсчет элементов в Python
  14. Модуль inspect
  15. Печать календаря в Python
  16. Модуль antigravity: генерация координат
  17. Создание детектора плагиата
  18. Логирование с Loguru
  19. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  20. Получение значений из словарей
  21. Получение текущей директории
  22. Методы обработки строк в Python
  23. Тестирование функции сложения
  24. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  25. Python Метод sleep() из time
  26. Генераторы данных
  27. Порядок операций в Python
  28. Декораторы в Python
  29. Очистка данных с Pandas
  30. Создание циклической ссылки
  31. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  32. Комментарии в Python
  33. Создание коллекций из генератора
  34. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  35. Лямбда-функции в Python
  36. Защита данных в Python
  37. Отделение звука от видео
  38. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  39. Преобразование в float
  40. Генераторы в Python
  41. Проверка индексов коллекции
  42. Игра «Виселица» на Python
  43. Работа со временем в Python
  44. Установка и использование pyshorteners

Marketello читают маркетологи из крутых компаний