Курс Python → Работа с процессами в Python
Библиотека subprocess в Python предоставляет возможность работать с процессами операционной системы. С ее помощью можно запустить внешние программы, выполнить команды командной строки, получить вывод выполнения программы и многое другое. Например, можно использовать subprocess для запуска других приложений, передачи аргументов командной строки и получения результатов выполнения.
Один из распространенных способов использования subprocess — это вызов командной строки. Например, чтобы выполнить команду ping для проверки доступности какого-то удаленного узла, можно воспользоваться функцией subprocess.call(). Это позволит выполнить команду ping и получить результат выполнения в виде кода завершения процесса.
import subprocess
result = subprocess.call(["ping", "example.com"])
if result == 0:
print("Узел доступен")
else:
print("Узел недоступен")Кроме того, subprocess позволяет запускать процессы асинхронно, перенаправлять стандартные потоки ввода/вывода, управлять окружением процесса и многое другое. Это делает библиотеку очень гибкой и мощной для работы с процессами в Python.
В следующем посте мы рассмотрим еще больше возможностей subprocess и приведем примеры использования для различных задач, таких как выполнение сложных команд, работа с файлами, обработка ошибок и другие сценарии.
Другие уроки курса "Python"
- Объединение строк с помощью метода join
- Функции с дополнением
- Создание лямбда-функций
- Преобразование данных в Python
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Декораторы в Python
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Работа с модулем Calendar
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Логирование в Python
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Лямбда-функции в Python
- Именованные срезы в Python
- Инициализация объекта
- Математические функции в Python
- Работа с пользовательским вводом
- Функции-генераторы в Python
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Определение объема памяти объекта
- Копирование словарей и списков в Python
- Вызов функций по строке в Python.
- Numpy: разбиение массивов
- Метод rpow в Python
- Очистка данных с Pandas
- Цикл for в Python
- Оценка выражений генератора в Python
- Протокол управления контекстом
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Пустой оператор pass в Python
- Повторение элементов списков
- Объединение словарей в Python
- Блок else в циклах Python
- Работа с дробями в Python
- Копирование объектов в Python
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Удаление элементов по срезу
- Блок else в обработке исключений
- Перезагрузка оператора в Python
- Удаление ссылок в Python
- Анонимные функции в Python
