Курс Python → Разделение строки на пары ключ-значение.

Для начала, нам необходимо разделить строку на отдельные пары ключ-значение. Мы можем использовать метод split() для этого, указав символ разделителя. В данном случае, разделителем будет «=>». Таким образом, строка будет разбита на отдельные элементы, содержащие ключ и значение.


    data = "key1 => value1, key2 => value2, key3 => value3"
    pairs = data.split(", ")

Теперь у нас есть список пар ключ-значение. Для каждой пары, мы можем разделить ее на ключ и значение, используя метод split() снова. После этого, мы можем создать словарь, добавляя каждую пару в него, и два списка — один со всеми ключами, другой с соответствующими значениями.


    dictionary = {}
    keys = []
    values = []

    for pair in pairs:
        key, value = pair.split(" => ")
        dictionary[key] = value
        keys.append(key)
        values.append(value)

Теперь у нас есть словарь с ключами и значениями, а также два списка — один с ключами, другой с значениями. Мы можем использовать эту структуру данных для дальнейшей обработки или анализа данных.

Приведенный выше код демонстрирует простой способ разделения строки-словаря на отдельные пары ключ-значение и преобразования их в словарь и списки. Этот подход может быть полезен при работе с данными, которые представлены в виде строк-словарей и требуют дальнейшей обработки в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обработка исключений в Python
  2. Очистка строки в Python
  3. Работа с IP-адресами в Python
  4. Новшества Flask 2.0
  5. Установка Git и AWS CLI
  6. Метод join для наборов
  7. Просмотр атрибутов и методов класса
  8. Декораторы в Python
  9. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  10. Асинхронный код в Python
  11. Howdoi — получение ответов из терминала
  12. Имена объектов в Python
  13. Функции высшего порядка в Python
  14. Создание панели меню Tkinter
  15. Логирование с Loguru
  16. Оператор in для проверки наличия элемента
  17. Абстракции словарей и множеств в Python
  18. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  19. Проверка существования переменной с оператором :=
  20. Проверка подстроки в строке с помощью in
  21. Разработка Telegram-ботов
  22. Многоточие в Python
  23. Экранирование символов в Python
  24. Шаблоны Flask: условия и циклы
  25. Оптимизация сравнения в Python
  26. Функция pow() — возвести число в степень
  27. Импорт модулей в Python 3.12
  28. Сохранение Unicode в JSON
  29. Установка и обучение ChatterBot
  30. Поиск наиболее частого элемента в списке
  31. Протокол управления контекстом
  32. Генераторы по генератору
  33. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  34. enumerate() в Python для работы с индексами
  35. Принципы программирования
  36. Многопоточность в Python
  37. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  38. Изменение переменной в Python: nonlocal
  39. Выбор редактора кода.
  40. Метод ipow для возведения в степень
  41. Цикл for в Python
  42. Основные методы NumPy
  43. Комментарии в Python
  44. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  45. Оператор «or» в Python
  46. Генерация случайных чисел в Python
  47. Работа с буфером обмена на Python
  48. Распаковка аргументов в Python
  49. Измерение времени выполнения с помощью time

Marketello читают маркетологи из крутых компаний