Курс Python → Разделение строк в Python
При использовании функции split() в Python для разделения строки на подстроки может показаться, что разделителем по умолчанию является один пробел ‘ ‘. Однако, согласно документации, если аргумент sep не указан или равен None, то применяется другой алгоритм разделения. Последовательные пробельные строки рассматриваются как единый разделитель, и в результате не будет содержаться пустых строк в начале или в конце, если исходная строка имеет начальные или конечные пробелы. Это означает, что возвращается разделение пустой строки или строки, состоящей только из пробелов с разделителем None ([]).
Если же задан аргумент sep, то последовательные разделители не группируются вместе и считаются разделителями пустых строк. Например, при использовании ‘1,,2’.split(‘,’) будет возвращено [‘1’, », ‘2’]. Таким образом, при явном указании разделителя будет возвращено разделение пустой строки указанным разделителем, например, [»].
Пример использования функции split() без явного указания разделителя:
s = "hello world"
result = s.split()
print(result)
# Output: ['hello', 'world']
Пример использования функции split() с явным указанием разделителя:
s = "1,,2"
result = s.split(',')
print(result)
# Output: ['1', '', '2']
Таким образом, при использовании функции split() в Python важно учитывать как работает алгоритм разделения в зависимости от наличия или отсутствия явного разделителя, чтобы правильно обрабатывать строки и получать ожидаемые результаты.
Другие уроки курса "Python"
- Возврат значений из генератора
- Расчет времени выполнения программы
- Отладка кода
- Функции map, filter, reduce
- Извлечение статей с newspaper3k
- Метод join() для объединения элементов строки
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- Оценка точности модели
- Извлечение чисел из текста
- Запрос пароля с помощью getpass
- Избегайте использования goto
- Форматирование строк в Python
- Списковый компрехеншен.
- Равенство и идентичность в Python
- Генераторы в Python
- Переопределение метода divmod
- Логирование в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Управление ресурсами в Python
- Распаковка с оператором *
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Оператор Walrus в Python
- Создание копии итератора
- Методы работы со списками
- Изменение элемента списка
- Регулярные выражения: метод match
- Глобальные переменные в Python
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Форматирование строк с f-строками
- Тернарный оператор в Python
- Функция sleep() в Python
- Удаление элементов во время итерации
- Использование метода lower()
- Работа с географическими данными.
- Считывание бинарного файла в Python
- Работа с срезами в Numpy
- Управление пакетами с pip
- Создание вкладок с TKinter
- Вычисление логарифмов в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Работа с enumerate()
- Добавление кнопки в tkinter
- Метод get для словарей
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Работа с модулем Calendar
- Сравнение строк в Python
- Изменение логики работы с временем
- Функция all() в Python
