Курс Python → Создание коллекций из выражения-генератора

Для создания коллекций из выражения-генератора в Python можно использовать синтаксис вызываемой функции, в которой выражение-генератор указывается прямо в скобках. Это позволяет создать коллекцию без явного создания списка и занимает меньше памяти, так как элементы вычисляются по мере необходимости.

Например, если нам нужно создать список квадратов чисел от 1 до 5, мы можем использовать выражение-генератор внутри функции list() следующим образом:

squares = list(x**2 for x in range(1, 6))
print(squares) # [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере мы создаем список squares, используя выражение-генератор x**2 for x in range(1, 6). Это означает, что для каждого значения x в диапазоне от 1 до 5 будет вычислен квадрат числа и добавлен в список. Таким образом, мы получаем список квадратов чисел от 1 до 5.

Использование выражения-генератора в вызываемой функции позволяет упростить код и делает его более читаемым. Это особенно удобно при работе с большими коллекциями данных, когда необходимо эффективно использовать ресурсы компьютера.

Таким образом, создание коллекций из выражения-генератора сразу внутри вызываемой функции позволяет улучшить производительность и читаемость кода, что делает его более эффективным и удобным для разработки в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Фильтрация данных в Python.
  2. Работа с изменяемыми списками
  3. Bootle — простой веб-фреймворк
  4. Преобразование генераторов в циклы
  5. Генераторы данных
  6. Просмотр атрибутов и методов класса
  7. Отношения подклассов в Python
  8. Обновление шаблона base.html
  9. Запрос пароля с помощью getpass
  10. Создание словарей и множеств в Python.
  11. Подсчет элементов с помощью Counter
  12. Создание объекта времени
  13. Отладчик pdb: начало работы
  14. Функциональное программирование в Python
  15. Преобразование PowerPoint в PDF.
  16. Работа с аргументами командной строки в Python
  17. Работа с прокси в Python
  18. Объединение словарей в Python
  19. CLI-инструмент howdoi
  20. Пространство имен в Python
  21. Создание Telegram-бота на Python
  22. Разделение строк методом split()
  23. Сравнение строк в Python
  24. Работа с файлами и директориями в Python.
  25. Обмен данными с asyncio.Queue
  26. Шаблоны и наследование в Flask
  27. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  28. Транспонирование матрицы
  29. Вложенные циклы в Python
  30. Разработка игры Pong с turtle
  31. Переворот строки с помощью срезов
  32. Оператор * в Python
  33. Получение атрибутов и методов класса
  34. Пересечение списков с использованием множеств
  35. Установка Git и AWS CLI
  36. Concrete Paths в Python
  37. Строковое представление объектов
  38. Инверсия списков и строк в Python
  39. Итерация по коллекции в Python
  40. EMOT преобразование эмодзи в текст
  41. Работа с CSV файлами в Python
  42. Анализ кода — Python
  43. Оператор (*) в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний