Курс Python → Создание словарей в Python

Словарное включение в Python — это удобный способ создания словарей с помощью генераторов. В отличие от списков, где используется квадратные скобки, для словарных включений используются фигурные скобки. Этот функционал позволяет компактно и эффективно создавать словари с помощью циклов и условий.

Пример использования словарного включения для определения длины имени в символах:

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
name_lengths = {name: len(name) for name in names}
print(name_lengths)
# Output: {'Alice': 5, 'Bob': 3, 'Charlie': 7}

В данном примере мы создаем словарь name_lengths, где ключами являются имена из списка names, а значениями — их длина в символах. С помощью генератора мы проходим по каждому имени в списке и определяем его длину с помощью функции len().

Словарное включение позволяет также добавлять условия для фильтрации или преобразования элементов. Например, можно создать словарь только для имен, длина которых превышает определенное значение:

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']
name_lengths = {name: len(name) for name in names if len(name) > 5}
print(name_lengths)
# Output: {'Charlie': 7, 'David': 5}

Таким образом, словарные включения в Python представляют собой мощный инструмент для создания словарей с помощью компактного и выразительного синтаксиса. Они позволяют быстро и эффективно обрабатывать данные и упрощают написание кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод ipow для возведения в степень
  2. Метод radd для пользовательских чисел
  3. Объявление переменных в Python
  4. Функции в Python
  5. Создание виртуальной среды
  6. Оператор умножения для вектора
  7. Проверка типа объекта в Python
  8. Установка Python — Простое руководство
  9. Глубокое копирование объектов
  10. Аннотации типов в Python
  11. Python Метод sleep() из time
  12. Копирование и вставка текста в Python
  13. Запуск файлового сервера
  14. Сортировка с помощью key
  15. Работа с NumPy массивами
  16. Настройка вывода NumPy
  17. Управление виртуальными средами в Python
  18. Функция с **kwargs в Python
  19. Функция zip() в Python
  20. Работа с IP-адресами в Python
  21. Цикл for в Python
  22. Проверка однородности элементов списка
  23. Улучшение читаемости кода в Python
  24. Импорт классов из другого файла
  25. Логические операторы в Python
  26. Просмотр атрибутов и методов класса
  27. Настройка вывода в Numpy
  28. Управление импортом в Python
  29. Избегайте двойного подчеркивания
  30. Фильтрация списка от «ложных» значений
  31. Установка и использование Python-dateutil
  32. Измерение времени выполнения кода
  33. Установка и загрузка Instaloader
  34. Генератор списка с условием if
  35. Обрезка изображения с Pillow
  36. Операторы сравнения в Python
  37. Создание словарей и множеств в Python.
  38. Освобождение памяти в Python
  39. Синтаксис переменных цикла в Python
  40. Обновление множества в Python
  41. Компиляция регулярных выражений
  42. Хранение переменных в Python.
  43. Распаковка элементов последовательности
  44. Создание новых списков в Python
  45. Создание списка через цикл
  46. Удаление символов новой строки в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний