Курс Python → Список методов и атрибутов
Для того чтобы получить полный список методов и атрибутов объекта в Python, можно воспользоваться функцией dir(). Эта функция принимает объект в качестве аргумента и возвращает список имен всех доступных атрибутов и методов этого объекта. Например, если мы хотим узнать все методы и атрибуты, связанные с объектом my_list, мы можем использовать функцию dir(my_list).
Полученный список будет содержать как методы, так и атрибуты объекта my_list. Это позволяет нам получить более подробную информацию о том, какие операции и свойства доступны для работы с этим объектом. Таким образом, функция dir() является удобным инструментом для изучения структуры и возможностей любого объекта в Python.
Пример использования функции dir() для объекта my_list:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(dir(my_list))
В результате выполнения данного кода мы получим список всех методов и атрибутов, которые можно применить к объекту my_list. Это позволит нам лучше понять, какие операции можно выполнять над этим списком и какие свойства он содержит.
Другие уроки курса "Python"
- Настройка вывода в Numpy
- Повторение элементов в Python
- Создание тестовых данных с Faker
- Копирование объектов в Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Метод add для класса Vector
- Создание новых списков через list comprehensions
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Работа с Colorama
- Получение текущей директории
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Модуль Operator в Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Docstring в Python
- Операции с кортежами
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Значения по умолчанию в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Объединение словарей в Python
- Оператор in для Python
- Создание матрицы в Python
- Анонимные функции Lambda
- Работа со временем в Python
- Обучение модели с указанием эпох
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Тест скорости набора текста на Python
- Раздувающийся словарь в Python
- Функция map() в Python
- Метод count() для списка
- Регистрация на хакатоне
- Оператор * в Python
- Деление в Python
- Справка по импортированным модулям
- Метод __imod__ для Python
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Удаление элемента из списка
- Динамические маршруты во Flask
- Подсказки при вводе данных в Python
- Работа с изображениями PIL
- Работа с collections в Python.
- Логирование с Logzero
- Объединение словарей в Python
- Расчет времени выполнения кода
- Объединение списков с помощью zip
- Функции map, filter и reduce
- Python: библиотеки и функции
