Курс Python → Список методов и атрибутов

Для того чтобы получить полный список методов и атрибутов объекта в Python, можно воспользоваться функцией dir(). Эта функция принимает объект в качестве аргумента и возвращает список имен всех доступных атрибутов и методов этого объекта. Например, если мы хотим узнать все методы и атрибуты, связанные с объектом my_list, мы можем использовать функцию dir(my_list).

Полученный список будет содержать как методы, так и атрибуты объекта my_list. Это позволяет нам получить более подробную информацию о том, какие операции и свойства доступны для работы с этим объектом. Таким образом, функция dir() является удобным инструментом для изучения структуры и возможностей любого объекта в Python.

Пример использования функции dir() для объекта my_list:


my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(dir(my_list))

В результате выполнения данного кода мы получим список всех методов и атрибутов, которые можно применить к объекту my_list. Это позволит нам лучше понять, какие операции можно выполнять над этим списком и какие свойства он содержит.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление ресурса в Python
  2. Оператор «and» в Python
  3. Функция enumerate() — Python
  4. Получение текущего времени в Python
  5. Форматирование строк в Python
  6. Списковое включение в Python
  7. Инициализация структур данных
  8. Метод __index__ в Python
  9. Оператор Walrus в Python
  10. Разбиение строки в Python
  11. Обмен данными с asyncio.Queue
  12. Оператор (*) в Python
  13. Очистка данных в Python
  14. Комментарии в Python
  15. Метод join() для объединения элементов строки
  16. Изменения в обработке логических значений
  17. Функции-генераторы в Python
  18. Форматирование строк в Python
  19. Работа с множествами в Python
  20. Изменение логики работы с временем
  21. Подсчет элементов в Python
  22. Создание словаря с значением по умолчанию
  23. Блок try-except-else
  24. Декораторы в Python
  25. F-строки в Python
  26. Методы Python для работы с данными
  27. Проверка существования переменной с оператором :=
  28. Работа с процессами в Python
  29. Основы работы со списками
  30. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  31. Возврат нескольких значений
  32. Активация Matplotlib в Jupyter
  33. Обработка исключений в Python
  34. Сортировка с параметром key
  35. Удаление ссылок в Python
  36. Извлечение аудио из видео
  37. Функции all() и any() в Python
  38. Избегайте изменяемых аргументов
  39. Сортировка в Python
  40. Измерение времени выполнения в Python
  41. Python Поверхностное Копирование
  42. Генерация UUID в Python
  43. Обработка StopIteration в Python
  44. Изучение объектов с помощью dir()

Marketello читают маркетологи из крутых компаний