Курс Python → Справка по импортированным модулям
Для вывода импортированных модулей в Python вы можете использовать функцию help(). Эта функция позволяет получить справку о любом объекте, включая модули, функции, классы и т.д. Для того чтобы узнать, какие модули были импортированы в вашем коде, просто вызовите help("modules").
При вызове help("modules") Python выведет список всех импортированных модулей в вашей среде. Это может быть полезно для того, чтобы узнать, какие внешние модули нужно установить на новой системе для корректного выполнения вашего кода. Таким образом, вы сможете избежать необходимости пробовать их импортировать вручную.
Важно отметить, что при вызове help("modules") не будут перечислены модуль sys и модули, импортированные из него. Это связано с тем, что модуль sys является частью стандартной библиотеки Python и не требует установки отдельно.
import requests
import numpy
import pandasНапример, если вы импортировали модули requests, numpy и pandas, то при вызове help("modules") вы увидите их в списке импортированных модулей. Это позволит вам легко определить, какие внешние модули необходимо установить на другой системе для успешного запуска вашего кода.
Другие уроки курса "Python"
- Импорт модулей в Python 3.12
- Копирование списков в Python
- Присоединение элементов коллекции
- Замена подстроки
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Работа с массивами в Numpy
- Реверс строки в Python
- Многоточие в Python
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Функции map, filter и reduce
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Получение частей дроби
- Оператор распаковки в Python
- Python: отличительная особенность — отступы
- Подсказки при вводе данных в Python
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Проверка кортежей.
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Замена символов в строке
- Декораторы в Python
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Повторение элементов в Python
- Деление в Python
- Вакансии в Nebius
- Операторы сравнения в Python
- Работа со слайсами
- Оптимизация памяти в Python
- Декораторы в Python
- Работа с срезами в Python
- Перетасовка списков в Python
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Хеши в Python
- Фильтрация входных данных в Python
- Декораторы с аргументами в Python
- Изменение списка срезами
- Классы данных в Python
- Установка библиотек в Python
- JSON-esque в Python
- Работа с географическими данными.
- Конвертация коллекций в Python
- Основы работы с os
- Создание вложенных циклов for
- Типы возвращаемых значений в Python
- Избегайте пустого списка
- Метод count() для списков
- Перезагрузка оператора в Python
- Удаление элементов по срезу
