Курс Python → Справка по импортированным модулям

Для вывода импортированных модулей в Python вы можете использовать функцию help(). Эта функция позволяет получить справку о любом объекте, включая модули, функции, классы и т.д. Для того чтобы узнать, какие модули были импортированы в вашем коде, просто вызовите help("modules").

При вызове help("modules") Python выведет список всех импортированных модулей в вашей среде. Это может быть полезно для того, чтобы узнать, какие внешние модули нужно установить на новой системе для корректного выполнения вашего кода. Таким образом, вы сможете избежать необходимости пробовать их импортировать вручную.

Важно отметить, что при вызове help("modules") не будут перечислены модуль sys и модули, импортированные из него. Это связано с тем, что модуль sys является частью стандартной библиотеки Python и не требует установки отдельно.

import requests
import numpy
import pandas

Например, если вы импортировали модули requests, numpy и pandas, то при вызове help("modules") вы увидите их в списке импортированных модулей. Это позволит вам легко определить, какие внешние модули необходимо установить на другой системе для успешного запуска вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  2. Удаление символа из строки
  3. Логирование в Python
  4. Работа с OpenCV
  5. Роль ключевого слова self
  6. Функции в Python
  7. Создание Radio кнопок в tkinter
  8. Таймер обратного отсчета
  9. Распаковка элементов массива
  10. Распаковка аргументов в Python
  11. Лямбда-функции в цикле
  12. Применение функций в Python
  13. Создание и обучение модели с Keras
  14. Списковое включение в Python
  15. Combobox в Tkinter
  16. Сложные типы данных в Python
  17. Тест скорости набора текста на Python
  18. Форматирование строк в Python
  19. Работа с PosixPath() в Python
  20. Управление ресурсами в Python
  21. Объединение словарей в Python 3.5+
  22. Установка и использование Python-dateutil
  23. Работа с модулем glob в Python
  24. Установка переменной среды в Python
  25. Генератор чисел Фибоначчи
  26. Генераторы в Python
  27. Обработка ошибок в Python
  28. Сортировка и обратный порядок
  29. Декораторы в Python
  30. Работа с CSV файлами в Python
  31. Работа с географическими данными в Python
  32. Регистрация на хакатоне
  33. Декораторы в Python
  34. Работа с процессами в Python
  35. Обработка данных в Python
  36. Функциональное программирование в Python
  37. Лямбда-функции для min/max
  38. Декораторы с @wraps
  39. Создание спинбокса в tkinter
  40. Выход из профиля в Django
  41. Метод title() в Python
  42. Принципы SRP и OCP
  43. Функция с **kwargs в Python
  44. Блок else в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний