Курс Python → Тестирование с unittest
Модуль unittest в Python представляет собой инструмент для написания и выполнения тестовых сценариев. Он позволяет автоматизировать процесс тестирования, что особенно полезно при разработке крупных проектов. С его помощью можно создавать наборы тестов, группировать их для удобства проведения, а также проводить настройку и очистку перед и после выполнения тестов.
Основным элементом модуля unittest является класс TestCase, который представляет собой отдельный тестовый сценарий. Внутри этого класса определяются методы для проверки различных аспектов функциональности программы. В случае успешного прохождения теста метод не выдает сообщений, в противном случае генерируется исключение AssertionError.
import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
def test_upper(self):
self.assertEqual('hello'.upper(), 'HELLO')
def test_isupper(self):
self.assertTrue('HELLO'.isupper())
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
В приведенном примере показана реализация двух тестов с использованием модуля unittest. Первый тест проверяет, что метод upper() корректно преобразует строку в верхний регистр, а второй тест убеждается, что метод isupper() возвращает True для строки, написанной заглавными буквами.
После написания тестов их необходимо запустить с помощью метода unittest.main(), который автоматически запускает все тесты из определенных классов TestCase. Результаты выполнения тестов будут выведены в консоль, где можно увидеть информацию о прохождении каждого теста.
Использование модуля unittest позволяет упростить процесс тестирования программного обеспечения, улучшить его качество и надежность. При написании тестов следует придерживаться принципов модульного тестирования, разделять тесты на независимые блоки и обеспечивать полное покрытие кода тестами для обнаружения возможных ошибок.
Другие уроки курса "Python"
- Рекурсия для обращения строки
- Работа с NumPy
- Декораторы с аргументами в Python
- Быстрый поиск кода
- Метод rpow в Python
- Работа с deque из collections
- Pillow: работа с изображениями
- Переименование файлов в Python
- Логические значения в Python
- Функция map() и ленивая оценка
- Импорт и использование модулей в Python
- Сортировка слиянием
- Создание и операции с дробями
- Аннотации типов в Python
- Многоточие в Python
- Склеивание строк без циклов
- Объединение списков в Python.
- Работа с классами данных
- Работа с модулем cmath
- Работа с каталогами в Python
- Работа с Path в Python
- Метод join() для объединения элементов
- Установка Git и AWS CLI
- Область видимости переменных
- Метод ne для сравнения объектов
- Поиск простых чисел
- Модуль sys: основы
- Многострочные строки в Python
- Хэш-функции в Python
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Создание веб-приложения с Flask
- Работа с байтовыми строками в Python
- Тестирование функции сложения
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Декодирование байтов в строку
- Создание словарей и множеств в Python
- Работа с изображениями PIL
- List Comprehension Tutorial
- Метод eq для сравнения объектов
- Сравнение def и lambda в Python
- Циклы в Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Поиск файлов по шаблону
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Concrete Paths в Python
- Создание генераторов
- Генераторы в Python















