Курс Python → Тестирование с unittest

Модуль unittest в Python представляет собой инструмент для написания и выполнения тестовых сценариев. Он позволяет автоматизировать процесс тестирования, что особенно полезно при разработке крупных проектов. С его помощью можно создавать наборы тестов, группировать их для удобства проведения, а также проводить настройку и очистку перед и после выполнения тестов.

Основным элементом модуля unittest является класс TestCase, который представляет собой отдельный тестовый сценарий. Внутри этого класса определяются методы для проверки различных аспектов функциональности программы. В случае успешного прохождения теста метод не выдает сообщений, в противном случае генерируется исключение AssertionError.

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def test_upper(self):
        self.assertEqual('hello'.upper(), 'HELLO')
        
    def test_isupper(self):
        self.assertTrue('HELLO'.isupper())
        
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

В приведенном примере показана реализация двух тестов с использованием модуля unittest. Первый тест проверяет, что метод upper() корректно преобразует строку в верхний регистр, а второй тест убеждается, что метод isupper() возвращает True для строки, написанной заглавными буквами.

После написания тестов их необходимо запустить с помощью метода unittest.main(), который автоматически запускает все тесты из определенных классов TestCase. Результаты выполнения тестов будут выведены в консоль, где можно увидеть информацию о прохождении каждого теста.

Использование модуля unittest позволяет упростить процесс тестирования программного обеспечения, улучшить его качество и надежность. При написании тестов следует придерживаться принципов модульного тестирования, разделять тесты на независимые блоки и обеспечивать полное покрытие кода тестами для обнаружения возможных ошибок.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Тестирование функции сложения
  2. Хранение данных
  3. Раздувающийся словарь в Python
  4. Работа со слайсами
  5. Декораторы в Python
  6. Оператор space-invader
  7. Списки в Python: синтаксис представления
  8. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  9. Создание словарей с defaultdict
  10. Сериализация и десериализация объектов
  11. Работа с библиотекой xkcd
  12. Установка виртуального окружения Python
  13. Переворот строки с помощью срезов
  14. Метод count() для списка
  15. Разделение строк в Python
  16. Применение функции к каждому элементу списка
  17. Метод сравнения объектов в Python
  18. Модуль inspect
  19. Удаление элемента из списка в Python
  20. Создание словарей с defaultdict()
  21. Функции в Python
  22. Работа с CSV файлами
  23. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  24. Хранение переменных в Python.
  25. Проверка надежности пароля на Python
  26. Magic Commands — улучшение работы с Python
  27. Создание виртуальной среды
  28. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  29. Проверка дубликатов в Python
  30. Очистка данных с Pandas
  31. Тестирование модели в PyTorch
  32. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  33. Библиотека sh: удобные команды терминала
  34. Работа с геоданными с помощью geopy
  35. Работа с рекламными данными в Pandas
  36. Генератор надежных паролей
  37. Упрощенный вывод данных в Python
  38. Оптимизация параметров в Python
  39. Форматирование вывода списков
  40. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  41. Форматирование заголовков в Python
  42. Методы __repr__ и __str__ в Python
  43. Обработка аргументов Python
  44. Функции классификации комплексных чисел
  45. Установка и использование pyshorteners
  46. Вызов функций по строке в Python.
  47. Удаление файлов и папок в Python
  48. Методы сравнения множеств
  49. Классы данных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний