Курс Python → Тестирование с unittest
Модуль unittest в Python представляет собой инструмент для написания и выполнения тестовых сценариев. Он позволяет автоматизировать процесс тестирования, что особенно полезно при разработке крупных проектов. С его помощью можно создавать наборы тестов, группировать их для удобства проведения, а также проводить настройку и очистку перед и после выполнения тестов.
Основным элементом модуля unittest является класс TestCase, который представляет собой отдельный тестовый сценарий. Внутри этого класса определяются методы для проверки различных аспектов функциональности программы. В случае успешного прохождения теста метод не выдает сообщений, в противном случае генерируется исключение AssertionError.
import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
def test_upper(self):
self.assertEqual('hello'.upper(), 'HELLO')
def test_isupper(self):
self.assertTrue('HELLO'.isupper())
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
В приведенном примере показана реализация двух тестов с использованием модуля unittest. Первый тест проверяет, что метод upper() корректно преобразует строку в верхний регистр, а второй тест убеждается, что метод isupper() возвращает True для строки, написанной заглавными буквами.
После написания тестов их необходимо запустить с помощью метода unittest.main(), который автоматически запускает все тесты из определенных классов TestCase. Результаты выполнения тестов будут выведены в консоль, где можно увидеть информацию о прохождении каждого теста.
Использование модуля unittest позволяет упростить процесс тестирования программного обеспечения, улучшить его качество и надежность. При написании тестов следует придерживаться принципов модульного тестирования, разделять тесты на независимые блоки и обеспечивать полное покрытие кода тестами для обнаружения возможных ошибок.
Другие уроки курса "Python"
- Локальные переменные.
- Аннотации типов в Python
- Функция enumerate в Python
- Запуск Python из интерпретатора
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Создание словарей в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Генераторы словарей и множеств
- Перебор элементов списка в Python
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Форматирование строк с % в Python
- Лимиты на ресурсы Python
- Выбор редактора кода.
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Отладчик pdb: начало работы
- Использование подчеркивания в REPL
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Создание новых списков через list comprehensions
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Структурирование данных с Pydantic
- Изменение списка срезами
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Работа с f-строками 2.0
- Профилирование кода
- Отправка POST запроса на сервер.
- Генераторы в Python
- Операции с комплексными числами
- Работа с датой и временем в Python
- Возврат нескольких значений
- Создание и использование ChainMap
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Создание комплексных чисел
- Сравнение def и lambda в Python
- Переопределение метода sub
- Группировка элементов в словарь
- Работа с Event() в threading
- Генерация случайных чисел в Python
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Область видимости переменных в Python
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Метод ne для сравнения объектов
- Работа с пакетами
- Названия столбцов в Python таблицах
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Копирование объектов в Python















