Курс Python → Тестирование с unittest

Модуль unittest в Python представляет собой инструмент для написания и выполнения тестовых сценариев. Он позволяет автоматизировать процесс тестирования, что особенно полезно при разработке крупных проектов. С его помощью можно создавать наборы тестов, группировать их для удобства проведения, а также проводить настройку и очистку перед и после выполнения тестов.

Основным элементом модуля unittest является класс TestCase, который представляет собой отдельный тестовый сценарий. Внутри этого класса определяются методы для проверки различных аспектов функциональности программы. В случае успешного прохождения теста метод не выдает сообщений, в противном случае генерируется исключение AssertionError.

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def test_upper(self):
        self.assertEqual('hello'.upper(), 'HELLO')
        
    def test_isupper(self):
        self.assertTrue('HELLO'.isupper())
        
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

В приведенном примере показана реализация двух тестов с использованием модуля unittest. Первый тест проверяет, что метод upper() корректно преобразует строку в верхний регистр, а второй тест убеждается, что метод isupper() возвращает True для строки, написанной заглавными буквами.

После написания тестов их необходимо запустить с помощью метода unittest.main(), который автоматически запускает все тесты из определенных классов TestCase. Результаты выполнения тестов будут выведены в консоль, где можно увидеть информацию о прохождении каждого теста.

Использование модуля unittest позволяет упростить процесс тестирования программного обеспечения, улучшить его качество и надежность. При написании тестов следует придерживаться принципов модульного тестирования, разделять тесты на независимые блоки и обеспечивать полное покрытие кода тестами для обнаружения возможных ошибок.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Локальные переменные.
  2. Аннотации типов в Python
  3. Функция enumerate в Python
  4. Запуск Python из интерпретатора
  5. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  6. Создание словарей в Python
  7. Непрерывная проверка в Python
  8. Генераторы словарей и множеств
  9. Перебор элементов списка в Python
  10. Строки в Python: апострофы и кавычки
  11. Форматирование строк с % в Python
  12. Лимиты на ресурсы Python
  13. Выбор редактора кода.
  14. Получение идентификатора объекта в памяти
  15. Отладчик pdb: начало работы
  16. Использование подчеркивания в REPL
  17. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  18. Создание новых списков через list comprehensions
  19. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  20. Абстракции словарей и множеств в Python
  21. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  22. Структурирование данных с Pydantic
  23. Изменение списка срезами
  24. Открытие и редактирование скриптов Python
  25. Работа с f-строками 2.0
  26. Профилирование кода
  27. Отправка POST запроса на сервер.
  28. Генераторы в Python
  29. Операции с комплексными числами
  30. Работа с датой и временем в Python
  31. Возврат нескольких значений
  32. Создание и использование ChainMap
  33. Получение списка файлов в директории с использованием os
  34. Создание комплексных чисел
  35. Сравнение def и lambda в Python
  36. Переопределение метода sub
  37. Группировка элементов в словарь
  38. Работа с Event() в threading
  39. Генерация случайных чисел в Python
  40. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  41. Область видимости переменных в Python
  42. Python itertools combinations() — группировка элементов
  43. Метод ne для сравнения объектов
  44. Работа с пакетами
  45. Названия столбцов в Python таблицах
  46. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  47. Копирование объектов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний