Курс Python → Тестирование с unittest

Модуль unittest в Python представляет собой инструмент для написания и выполнения тестовых сценариев. Он позволяет автоматизировать процесс тестирования, что особенно полезно при разработке крупных проектов. С его помощью можно создавать наборы тестов, группировать их для удобства проведения, а также проводить настройку и очистку перед и после выполнения тестов.

Основным элементом модуля unittest является класс TestCase, который представляет собой отдельный тестовый сценарий. Внутри этого класса определяются методы для проверки различных аспектов функциональности программы. В случае успешного прохождения теста метод не выдает сообщений, в противном случае генерируется исключение AssertionError.

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def test_upper(self):
        self.assertEqual('hello'.upper(), 'HELLO')
        
    def test_isupper(self):
        self.assertTrue('HELLO'.isupper())
        
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

В приведенном примере показана реализация двух тестов с использованием модуля unittest. Первый тест проверяет, что метод upper() корректно преобразует строку в верхний регистр, а второй тест убеждается, что метод isupper() возвращает True для строки, написанной заглавными буквами.

После написания тестов их необходимо запустить с помощью метода unittest.main(), который автоматически запускает все тесты из определенных классов TestCase. Результаты выполнения тестов будут выведены в консоль, где можно увидеть информацию о прохождении каждого теста.

Использование модуля unittest позволяет упростить процесс тестирования программного обеспечения, улучшить его качество и надежность. При написании тестов следует придерживаться принципов модульного тестирования, разделять тесты на независимые блоки и обеспечивать полное покрытие кода тестами для обнаружения возможных ошибок.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python: цикл for и оператор присваивания
  2. Официальный канал Python в Telegram
  3. Принципы LSP и ISP в Python
  4. Генерация случайных чисел Python
  5. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  6. Атрибуты объекта в Python
  7. Конкатенация строковых литералов
  8. Хранение переменных в Python.
  9. Строки в Python: апострофы и кавычки
  10. Функции в одну строку
  11. Работа с f-строками 2.0
  12. Сортировка элементов с OrderedDict
  13. Подсчет элементов в Python
  14. Работа с геоданными с помощью geopy
  15. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  16. Обработка исключений в Python
  17. Работа с NumPy массивами
  18. Использование функции enumerate()
  19. Именование столбцов в Python с pandas
  20. Генераторы в Python
  21. Тернарный оператор в Python
  22. Оптимизация создания строк
  23. Обработка исключений в Python
  24. Оператор is в Python
  25. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  26. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  27. Отрицательные индексы списков в Python
  28. Управление IP-адресами через прокси
  29. Глобальные переменные в Python
  30. Функции высшего порядка в Python
  31. Парсинг статей с Newspaper3k
  32. Оператор объединения словарей
  33. Функция map() в Python
  34. Генераторы в Python
  35. Установка Python3.7 и PIP
  36. Оформление кода на Python
  37. Логирование с Logzero
  38. Функциональное программирование в Python
  39. Ускоренный импорт библиотек
  40. Метод remove() для удаления элемента из списка
  41. Проверка элементов списка условием
  42. Применение промокода в Много лосося
  43. Управление памятью в Python
  44. Склеивание строк через метод join()

Marketello читают маркетологи из крутых компаний