Курс Python → Тестирование с unittest
Модуль unittest в Python представляет собой инструмент для написания и выполнения тестовых сценариев. Он позволяет автоматизировать процесс тестирования, что особенно полезно при разработке крупных проектов. С его помощью можно создавать наборы тестов, группировать их для удобства проведения, а также проводить настройку и очистку перед и после выполнения тестов.
Основным элементом модуля unittest является класс TestCase, который представляет собой отдельный тестовый сценарий. Внутри этого класса определяются методы для проверки различных аспектов функциональности программы. В случае успешного прохождения теста метод не выдает сообщений, в противном случае генерируется исключение AssertionError.
import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
def test_upper(self):
self.assertEqual('hello'.upper(), 'HELLO')
def test_isupper(self):
self.assertTrue('HELLO'.isupper())
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
В приведенном примере показана реализация двух тестов с использованием модуля unittest. Первый тест проверяет, что метод upper() корректно преобразует строку в верхний регистр, а второй тест убеждается, что метод isupper() возвращает True для строки, написанной заглавными буквами.
После написания тестов их необходимо запустить с помощью метода unittest.main(), который автоматически запускает все тесты из определенных классов TestCase. Результаты выполнения тестов будут выведены в консоль, где можно увидеть информацию о прохождении каждого теста.
Использование модуля unittest позволяет упростить процесс тестирования программного обеспечения, улучшить его качество и надежность. При написании тестов следует придерживаться принципов модульного тестирования, разделять тесты на независимые блоки и обеспечивать полное покрытие кода тестами для обнаружения возможных ошибок.
Другие уроки курса "Python"
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Официальный канал Python в Telegram
- Принципы LSP и ISP в Python
- Генерация случайных чисел Python
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Атрибуты объекта в Python
- Конкатенация строковых литералов
- Хранение переменных в Python.
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Функции в одну строку
- Работа с f-строками 2.0
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Подсчет элементов в Python
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Обработка исключений в Python
- Работа с NumPy массивами
- Использование функции enumerate()
- Именование столбцов в Python с pandas
- Генераторы в Python
- Тернарный оператор в Python
- Оптимизация создания строк
- Обработка исключений в Python
- Оператор is в Python
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Отрицательные индексы списков в Python
- Управление IP-адресами через прокси
- Глобальные переменные в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Оператор объединения словарей
- Функция map() в Python
- Генераторы в Python
- Установка Python3.7 и PIP
- Оформление кода на Python
- Логирование с Logzero
- Функциональное программирование в Python
- Ускоренный импорт библиотек
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Проверка элементов списка условием
- Применение промокода в Много лосося
- Управление памятью в Python
- Склеивание строк через метод join()















