Курс Python → Функции высшего порядка в Python

Функции высшего порядка в Python позволяют улучшить структуру кода, делая его более понятным и гибким. Они позволяют передавать функции как аргументы в другие функции и возвращать функции как результат выполнения другой функции. Такой подход делает код более модульным и упрощает его поддержку и расширение.

Пример использования функций высшего порядка — это создание функции, которая принимает другую функцию в качестве аргумента. Например, мы можем создать функцию, которая принимает функцию для преобразования элементов списка. Затем мы можем передать эту функцию в качестве аргумента и применить ее к каждому элементу списка. Это позволяет нам легко изменять способ преобразования элементов без изменения основного кода.


def apply_function_to_list(func, lst):
    return [func(x) for x in lst]

def square(x):
    return x * x

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = apply_function_to_list(square, numbers)
print(squared_numbers)  # Output: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере мы создали функцию apply_function_to_list, которая принимает функцию (в данном случае square) и список чисел. Функция apply_function_to_list применяет переданную функцию к каждому элементу списка и возвращает новый список с результатами преобразования. Таким образом, мы можем легко изменять функцию, которая применяется к элементам списка, не изменяя основной код.

Использование функций высшего порядка также позволяет нам писать более компактный и элегантный код. Мы можем передавать анонимные функции (lambda-функции) в качестве аргументов, что делает код более читаемым и понятным. Кроме того, функции высшего порядка позволяют нам использовать функциональный подход к программированию, что может быть полезно при работе с большими объемами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Пересечение списков с использованием множеств
  2. Объединение словарей в Python
  3. Реверс строки в Python
  4. Оптимизация интернирования строк
  5. Фильтрация входных данных в Python
  6. Работа с утверждениями в Python
  7. Проверка однородности элементов списка
  8. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  9. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  10. Оптимизация памяти с __slots__
  11. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  12. Модуль os в Python: работа с файлами
  13. Генерация чисел с range()
  14. Работа со строками в Python
  15. Переменная Шредингера
  16. Применение функции map() с лямбда-функциями
  17. Просмотр атрибутов и методов класса
  18. Освоение Python
  19. Проверка дубликатов в Python
  20. Метод сравнения объектов в Python
  21. Оператор «not» в Python
  22. Преобразование чисел в слова
  23. Список переменных в Python
  24. Перегрузка операторов в Python
  25. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  26. Работа с collections в Python.
  27. Блок else в циклах Python
  28. Оператор @ для умножения матриц
  29. Правила именования переменных
  30. Управление пакетами с pip
  31. Получение значений из словарей
  32. Структуры данных в Python
  33. Ускорение кода с помощью векторизации
  34. Сравнение def и lambda в Python
  35. Работа с CSV файлами в Python
  36. Отделение звука от видео
  37. Переопределение метода len
  38. Генераторы в Python
  39. Регулярные выражения в Python
  40. Именованные срезы в Python
  41. Метод __call__ в Python
  42. Замер времени выполнения кода
  43. Объединение итераторов
  44. Отношения подклассов в Python
  45. Запрос пароля с помощью getpass

Marketello читают маркетологи из крутых компаний