Курс Python → Функции высшего порядка в Python

Функции высшего порядка в Python позволяют улучшить структуру кода, делая его более понятным и гибким. Они позволяют передавать функции как аргументы в другие функции и возвращать функции как результат выполнения другой функции. Такой подход делает код более модульным и упрощает его поддержку и расширение.

Пример использования функций высшего порядка — это создание функции, которая принимает другую функцию в качестве аргумента. Например, мы можем создать функцию, которая принимает функцию для преобразования элементов списка. Затем мы можем передать эту функцию в качестве аргумента и применить ее к каждому элементу списка. Это позволяет нам легко изменять способ преобразования элементов без изменения основного кода.


def apply_function_to_list(func, lst):
    return [func(x) for x in lst]

def square(x):
    return x * x

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = apply_function_to_list(square, numbers)
print(squared_numbers)  # Output: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере мы создали функцию apply_function_to_list, которая принимает функцию (в данном случае square) и список чисел. Функция apply_function_to_list применяет переданную функцию к каждому элементу списка и возвращает новый список с результатами преобразования. Таким образом, мы можем легко изменять функцию, которая применяется к элементам списка, не изменяя основной код.

Использование функций высшего порядка также позволяет нам писать более компактный и элегантный код. Мы можем передавать анонимные функции (lambda-функции) в качестве аргументов, что делает код более читаемым и понятным. Кроме того, функции высшего порядка позволяют нам использовать функциональный подход к программированию, что может быть полезно при работе с большими объемами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функция reduce() в Python
  2. Переопределение метода __or__()
  3. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  4. Генераторы в Python
  5. Создание и инициализация объектов
  6. Создание генераторов
  7. Списки в Python: основы
  8. Создание и использование ChainMap
  9. Метод add для класса Vector
  10. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  11. Преобразование многоуровневого словаря
  12. Создание новых списков через list comprehensions
  13. Объединение словарей в Python
  14. Работа с комплексными числами в Python
  15. Функция __init__ в Python
  16. Измерение времени выполнения
  17. Создание циклической ссылки
  18. Функция eval() в Python
  19. Передача аргументов через **arguments
  20. Основы работы со списками
  21. Возврат нескольких значений
  22. Оптимизация сравнения в Python
  23. Нахождение отличий в списках
  24. Вывод символов строки в Python
  25. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  26. Python: библиотеки и функции
  27. Асинхронное программирование с asyncio
  28. Запуск внешних программ с subprocess
  29. Срезы в Python
  30. Магические методы в Python
  31. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  32. Инверсия списков и строк в Python
  33. Импорт в Python: список all
  34. Работа с модулем os в Python
  35. Создание множества в Python
  36. Блок else в циклах Python
  37. Python union() функция — объединение множеств
  38. Dict Comprehension в Python
  39. Обмен данными с asyncio.Queue
  40. Получение текущей директории
  41. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  42. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  43. Шаблоны и наследование в Flask
  44. Множественное присваивание в Python
  45. Отладка утечек памяти в Python
  46. Разработка игры Pong с turtle
  47. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  48. Работа с Telegram API на Python
  49. Решатель судоку на Python с pygame

Marketello читают маркетологи из крутых компаний