Курс Python → Функции высшего порядка в Python
Функции высшего порядка в Python позволяют улучшить структуру кода, делая его более понятным и гибким. Они позволяют передавать функции как аргументы в другие функции и возвращать функции как результат выполнения другой функции. Такой подход делает код более модульным и упрощает его поддержку и расширение.
Пример использования функций высшего порядка — это создание функции, которая принимает другую функцию в качестве аргумента. Например, мы можем создать функцию, которая принимает функцию для преобразования элементов списка. Затем мы можем передать эту функцию в качестве аргумента и применить ее к каждому элементу списка. Это позволяет нам легко изменять способ преобразования элементов без изменения основного кода.
def apply_function_to_list(func, lst):
return [func(x) for x in lst]
def square(x):
return x * x
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = apply_function_to_list(square, numbers)
print(squared_numbers) # Output: [1, 4, 9, 16, 25]
В данном примере мы создали функцию apply_function_to_list, которая принимает функцию (в данном случае square) и список чисел. Функция apply_function_to_list применяет переданную функцию к каждому элементу списка и возвращает новый список с результатами преобразования. Таким образом, мы можем легко изменять функцию, которая применяется к элементам списка, не изменяя основной код.
Использование функций высшего порядка также позволяет нам писать более компактный и элегантный код. Мы можем передавать анонимные функции (lambda-функции) в качестве аргументов, что делает код более читаемым и понятным. Кроме того, функции высшего порядка позволяют нам использовать функциональный подход к программированию, что может быть полезно при работе с большими объемами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Пересечение списков с использованием множеств
- Объединение словарей в Python
- Реверс строки в Python
- Оптимизация интернирования строк
- Фильтрация входных данных в Python
- Работа с утверждениями в Python
- Проверка однородности элементов списка
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Оптимизация памяти с __slots__
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Генерация чисел с range()
- Работа со строками в Python
- Переменная Шредингера
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Освоение Python
- Проверка дубликатов в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Оператор «not» в Python
- Преобразование чисел в слова
- Список переменных в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Работа с collections в Python.
- Блок else в циклах Python
- Оператор @ для умножения матриц
- Правила именования переменных
- Управление пакетами с pip
- Получение значений из словарей
- Структуры данных в Python
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Сравнение def и lambda в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Отделение звука от видео
- Переопределение метода len
- Генераторы в Python
- Регулярные выражения в Python
- Именованные срезы в Python
- Метод __call__ в Python
- Замер времени выполнения кода
- Объединение итераторов
- Отношения подклассов в Python
- Запрос пароля с помощью getpass















