Курс Python → Функции высшего порядка в Python

Функции высшего порядка в Python позволяют улучшить структуру кода, делая его более понятным и гибким. Они позволяют передавать функции как аргументы в другие функции и возвращать функции как результат выполнения другой функции. Такой подход делает код более модульным и упрощает его поддержку и расширение.

Пример использования функций высшего порядка — это создание функции, которая принимает другую функцию в качестве аргумента. Например, мы можем создать функцию, которая принимает функцию для преобразования элементов списка. Затем мы можем передать эту функцию в качестве аргумента и применить ее к каждому элементу списка. Это позволяет нам легко изменять способ преобразования элементов без изменения основного кода.


def apply_function_to_list(func, lst):
    return [func(x) for x in lst]

def square(x):
    return x * x

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = apply_function_to_list(square, numbers)
print(squared_numbers)  # Output: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере мы создали функцию apply_function_to_list, которая принимает функцию (в данном случае square) и список чисел. Функция apply_function_to_list применяет переданную функцию к каждому элементу списка и возвращает новый список с результатами преобразования. Таким образом, мы можем легко изменять функцию, которая применяется к элементам списка, не изменяя основной код.

Использование функций высшего порядка также позволяет нам писать более компактный и элегантный код. Мы можем передавать анонимные функции (lambda-функции) в качестве аргументов, что делает код более читаемым и понятным. Кроме того, функции высшего порядка позволяют нам использовать функциональный подход к программированию, что может быть полезно при работе с большими объемами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  2. Установка и использование модуля Wikipedia
  3. Переворот строки
  4. Установка виртуального окружения Python
  5. Работа с байтовыми строками в Python
  6. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  7. Оптимизация поиска в словарях
  8. Метод join() для объединения элементов в строку.
  9. Функции any() и all() в Python
  10. Обработка ошибок в JSON данных
  11. Асинхронный код в Python
  12. Возврат нескольких значений
  13. Создание вкладок с TKinter
  14. Инициализация объекта
  15. Создание Telegram-бота на Python
  16. Группировка элементов Python
  17. Оптимизация памяти с slots
  18. Проверка надежности пароля на Python
  19. Роль запятой в Python
  20. Метод __irshift__ для Python
  21. Подсказки типов в Python
  22. Функция divmod() в Python
  23. Настройка нарезки списков
  24. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  25. Логирование с Loguru
  26. Итераторы с потерямиZIP
  27. Оператор del в Python
  28. Работа с временем в Python
  29. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  30. Работа с массивами в Python
  31. Установка и использование модуля «howdoi»
  32. Операции со строками в Python
  33. Списковые включения в Python
  34. Принципы программирования
  35. Обратный список чисел
  36. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  37. Создание генераторов в Python
  38. Отношения подклассов в Python
  39. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  40. Обязательные аргументы в Python
  41. Операция += для списков
  42. Управление памятью в numpy.
  43. Тернарный оператор в Python
  44. Виртуальное окружение Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний