Курс Python → Функция all() в Python

Python — это высокоуровневый язык программирования, который широко используется для разработки веб-приложений, научных вычислений, анализа данных и многих других областей. Одной из полезных функций в Python является функция all(), которая возвращает True, если все элементы переданного итерируемого объекта истинные, или False, если хотя бы один из элементов ложный.

Например, если мы вызовем функцию all([]), она вернет True, поскольку пустой список считается истинным значением в Python. Однако, если мы передадим функции all([[]]), она вернет False, так как вложенный список в данном случае является пустым и считается ложным значением.

Если мы передадим функции all([[[]]]), результат будет True, так как в данном случае вложенный список содержит другой список, который уже не является пустым и считается истинным значением. Таким образом, рекурсивные варианты функции all() работают по принципу проверки на истинность всех элементов вложенных списков.


# Примеры использования функции all()
print(all([]))     # Вывод: True
print(all([[]]))    # Вывод: False
print(all([[[]]]))  # Вывод: True

В приведенных примерах мы видим, как работает функция all() с различными входными данными и как она интерпретирует пустые и вложенные списки. Понимание этого поведения поможет вам правильно использовать эту функцию в ваших проектах на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск шаблона в строке
  2. Генераторы и сеты в Python
  3. Обработка ошибок в Python
  4. Кортеж в Python: создание и использование
  5. Ограничение итераций в Python
  6. Метод pop() списка
  7. Лямбда-функции в Python
  8. Создание обратного итератора
  9. Работа с IP-адресами в Python
  10. Обрезка изображения с Pillow
  11. Срезы в Python
  12. Разделение списка на гнппы
  13. Методы и функции в Python
  14. Нарезка списков в Python
  15. Импорт и использование модулей в Python
  16. Наследование в программировании
  17. Метод Enumerate() для списков
  18. Подсчет количества элементов в списке
  19. Генераторы в Python
  20. Метод join() для объединения элементов строки
  21. Генерация случайных чисел в Python
  22. Декораторы в Python
  23. Методы обработки строк в Python
  24. Применение функций в Python
  25. Запуск внешних программ с subprocess
  26. Сортировка с помощью параметра key
  27. Работа с argparse
  28. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  29. Flask: создание веб-приложений
  30. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  31. Сумма элементов списка
  32. UserString в Python
  33. Список методов и атрибутов
  34. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  35. Объединение словарей в Python
  36. Тернарный оператор в Python
  37. Циклы for в Python
  38. Применение функции map() в Python
  39. Создание словарей с defaultdict()
  40. Декоратор total_ordering для класса Point
  41. Декораторы в Python
  42. Проверка файла .py на синтаксис.
  43. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?

Marketello читают маркетологи из крутых компаний