Курс Python → Циклы в Python

Для использования цикла в Python, вы можете использовать различные конструкции, такие как цикл for или цикл while. Цикл for применяется, когда нужно выполнить определенное количество итераций, а цикл while используется, когда условие выполнения цикла зависит от истинности выражения.

В приведенном примере кода, функция обращения строки принимает входную строку и использует цикл for для перебора каждого символа строки. Для каждого символа выполняется операция присоединения к началу результирующей строки, чтобы получить обратную строку.


def reverse_string(input_str):
    reversed_str = ''
    for char in input_str:
        reversed_str = char + reversed_str
    return reversed_str

input_string = 'hello'
output_string = reverse_string(input_string)
print(output_string)  # Выводит 'olleh'

В данном коде использован цикл for для итерации по каждому символу входной строки 'hello'. Для каждого символа выполняется операция присоединения к началу результирующей строки, что приводит к получению обратной строки 'olleh'. Функция reverse_string возвращает эту обратную строку.

Таким образом, использование цикла в Python позволяет эффективно обрабатывать итерации по элементам коллекций или выполнение действий до выполнения определенного условия. Понимание работы циклов в Python поможет вам создавать более сложные и функциональные программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Реализация операции -= для пользовательского класса
  2. Преобразование регистра символов
  3. Оболочка Python
  4. Метод pos в Python
  5. Работа с словарями в Python
  6. Представление бесконечности в Python
  7. Отладка кода
  8. Экспорт функций в Python
  9. Удаление элементов из списка в Python.
  10. Работа с географическими данными в Python
  11. Метод count() для списка
  12. Получение обратного списка чисел
  13. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  14. Поиск элементов BeautifulSoup
  15. Очистка данных с Pandas
  16. Работа с CSV в Python
  17. Метод lt для сортировки объектов
  18. Модуль os: работа с файлами и папками
  19. Bootle — простой веб-фреймворк
  20. Обновление ключей в Python
  21. Основы Python за 14 дней
  22. Метод split() в Python
  23. Создание и операции с дробями
  24. Возврат нескольких значений
  25. Использование функции enumerate()
  26. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  27. Анализ кода — Python
  28. split() без разделителя
  29. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  30. Замеры производительности в Python
  31. Хешируемые ключи в Python
  32. Установка Python3.7 и PIP
  33. 9 уловок для чистого кода
  34. Numpy: объединение массивов
  35. Возврат значений из генератора
  36. Упрощенный вывод данных в Python
  37. Абстракции словарей и множеств в Python
  38. Декораторы классов
  39. Проверка типов с помощью isinstance
  40. Импорт с альтернативным именем
  41. Поиск частых элементов в списке
  42. Оптимизация поиска в словарях
  43. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  44. Установка виртуального окружения Python
  45. Изучение объектов с помощью dir()
  46. Удаление ключей из словаря

Marketello читают маркетологи из крутых компаний