Курс Python → Циклы в Python

Для использования цикла в Python, вы можете использовать различные конструкции, такие как цикл for или цикл while. Цикл for применяется, когда нужно выполнить определенное количество итераций, а цикл while используется, когда условие выполнения цикла зависит от истинности выражения.

В приведенном примере кода, функция обращения строки принимает входную строку и использует цикл for для перебора каждого символа строки. Для каждого символа выполняется операция присоединения к началу результирующей строки, чтобы получить обратную строку.


def reverse_string(input_str):
    reversed_str = ''
    for char in input_str:
        reversed_str = char + reversed_str
    return reversed_str

input_string = 'hello'
output_string = reverse_string(input_string)
print(output_string)  # Выводит 'olleh'

В данном коде использован цикл for для итерации по каждому символу входной строки 'hello'. Для каждого символа выполняется операция присоединения к началу результирующей строки, что приводит к получению обратной строки 'olleh'. Функция reverse_string возвращает эту обратную строку.

Таким образом, использование цикла в Python позволяет эффективно обрабатывать итерации по элементам коллекций или выполнение действий до выполнения определенного условия. Понимание работы циклов в Python поможет вам создавать более сложные и функциональные программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Деление в Python
  2. Изменение списка срезами
  3. Работа с аргументами командной строки
  4. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  5. 9 уловок для чистого кода
  6. Работа с библиотекой requests
  7. Форматирование строк в Python
  8. Математические функции в Python
  9. Конкатенация строк с join() в Python
  10. Принципы LSP и ISP в Python
  11. Логирование с Loguru
  12. Распаковка значений в Python
  13. Работа с модулем bisect
  14. Инверсия списка и строки
  15. Метод __complex__ в Python
  16. Defaultdict в Python
  17. Функция product() из itertools
  18. Работа с модулем Calendar
  19. Запрос DELETE с библиотекой requests
  20. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  21. Форматирование строк с % в Python
  22. Обработка исключений в Python
  23. Работа с collections в Python.
  24. Расчет времени выполнения
  25. Оптимизация интернирования строк
  26. Метод join() для объединения строк
  27. Функции с дополнением
  28. Оператор «or» в Python
  29. Объявление переменных в Python
  30. Путь к интерпретатору Python
  31. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  32. Сортировка с помощью key
  33. Тест скорости набора текста на Python
  34. Реализация операции -= для пользовательского класса
  35. Чтение и запись TOML-конфигов
  36. Хешируемые ключи в Python
  37. Основные операции с библиотекой Numpy
  38. Использование подчеркивания в REPL
  39. Обновление данных через PUT запрос
  40. Создание задания в Cron
  41. Работа с асинхронными задачами в Python
  42. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  43. discard() — удаление элемента из множества
  44. Умножение строк и списков
  45. Комментарии в Python
  46. Атрибуты класса и экземпляра

Marketello читают маркетологи из крутых компаний