Курс Python → CSV строка разделение в Python
Для разделения строки CSV с вводом пользователем в Python, мы можем использовать встроенную функцию input() для получения данных от пользователя. После того, как пользователь введет строку CSV данных, мы можем использовать метод split() для разделения строки по запятым и создания списка строк.
csv_data = input("Введите данные CSV: ")
csv_list = csv_data.split(",")
print(csv_list)В данном примере, пользователь вводит данные CSV, например «apple,banana,orange», и после разделения строки получаем список строк [«apple», «banana», «orange»]. Мы можем далее обрабатывать этот список или выводить его на экран.
Если у нас есть CSV данные, введенные пользователем в несколько строк, мы также можем использовать цикл для обработки каждой строки по отдельности. Например, мы можем разделить строки по символу новой строки и затем разделить каждую строку по запятым.
csv_data = input("Введите данные CSV (разделите строки символом новой строки): ")
csv_lines = csv_data.split("\n")
for line in csv_lines:
csv_list = line.split(",")
print(csv_list)Этот код позволит нам разделить строки CSV, введенные пользователем в несколько строк, и создать список строк для каждой строки данных. Мы можем также добавить проверки на корректность ввода данных, например, проверку на наличие запятых в строке или наличие данных вообще.
Другие уроки курса "Python"
- Модуль math: основные функции
- Создание множества в Python
- Создание списка через итерацию
- Метод сравнения объектов в Python
- Генераторы данных
- Метод округления чисел
- Управление памятью в numpy.
- Функция sleep() в Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Строковое представление объектов
- Декораторы в Python
- Работа с deque в Python
- Генераторы в Python
- Аннотации типов в Python
- Использование defaultdict в Python
- Изменение списка срезом
- Оптимизация памяти в Python
- Вычисление времени выполнения
- Поиск подстроки в строке
- Установка User-Agent в Python
- Мониторинг памяти с Pympler
- Переворот строки с использованием цикла
- Сохранение Unicode в JSON
- Проверка кортежей.
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Создание функций высшего порядка
- Переворот строки
- kwargs в Python
- Отступы в Python
- PEP-401: оператор
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Параллельные вычисления в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Извлечение аудио из видео
- Проверка индексов коллекции
- Философия Python
- PrettyTable: создание таблицы
- Переопределение метода __pow__
- Объединение списков в Python.
- Множественное наследование в Python
- Управление импортом в Python
- Отладка производительности Python
- Работа с itertools
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Очистка данных с помощью pandas
- Удаление знаков препинания в Python
