Курс Python → Flask: создание веб-приложений

Flask — это легковесный фреймворк для веб-приложений на языке Python, который использует декораторы для определения URL-адресов и их обработчиков. Он позволяет создавать как простые сайты, так и мощные веб-сервисы, не требуя при этом много лишнего кода. Однако, стоит помнить, что Flask не поддерживает асинхронность из коробки, что может быть недостатком для определенных проектов.

Для создания веб-приложения с использованием Flask, необходимо определить экземпляр приложения с помощью функции Flask(). Затем, с помощью декоратора app.route() указать, какой URL-адрес будет обрабатываться определенной функцией. Внутри этой функции можно выполнять любые необходимые действия и возвращать результат обработки, который будет отображаться пользователю.

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return 'Hello, World!'

В данном примере мы определяем корневой URL-адрес (‘/’), на который будет отвечать функция index(). При обращении к этому адресу, пользователь увидит сообщение ‘Hello, World!’. Flask позволяет легко создавать маршруты для различных URL-адресов и обрабатывать запросы, возвращая нужные данные.

Если вам интересно веб-программирование, то Flask может стать отличным выбором для изучения. Он предоставляет широкие возможности для создания веб-приложений и веб-сервисов, а также имеет активное сообщество разработчиков, готовых помочь и поддержать ваши проекты. Используйте декораторы и функции Flask для создания мощных и эффективных веб-приложений с минимальными усилиями.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка и использование модуля «howdoi»
  2. Поиск наиболее частого элемента списке
  3. Округление чисел с помощью round
  4. Аргумент по умолчанию
  5. Обновление данных через PUT запрос
  6. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  7. Безопасный доступ к значениям словаря
  8. Создание и удаление объектов
  9. Оператор is в Python
  10. Запуск внешнего кода в Jupyter
  11. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  12. Оператор walrus в Python
  13. Декораторы с аргументами
  14. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  15. Создание панели меню Tkinter
  16. PATCH-запрос с библиотекой requests
  17. Генерация случайных данных в NumPy
  18. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  19. Работа с областями видимости переменных
  20. Наследование в программировании
  21. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  22. Декораторы в Python
  23. Генерация чисел с range()
  24. Объединение словарей в Python
  25. Передача параметров в Python
  26. Работа с базами данных SQLite
  27. Solidity для DeFi Ethereum
  28. Декодирование байтов в строку
  29. Работа с очередями в Python
  30. Поиск простых чисел
  31. Склеивание строк через метод join()
  32. Основы работы со списками
  33. Использование type hints
  34. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  35. Функция pow() — возвести число в степень
  36. Функция __init__ в Python
  37. Иерархия классов в Python
  38. Разделение строки с помощью split()
  39. Измерение времени выполнения кода
  40. JMESPath в Python
  41. Профилирование кода
  42. Модуль inspect
  43. Генераторы в Python
  44. Область видимости переменных
  45. Ускорение выполнения кода в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний