Курс Python → JSON-esque в Python

JSON-esque — это одна из скрытых фишек Python, которая позволяет создавать вложенные словари без явного их создания. Это означает, что можно обращаться к несуществующим словарям, и они будут автоматически созданы при обращении к ним. Для этого используется синтаксис, напоминающий JSON.

Например, если мы попытаемся обратиться к ключу в словаре, который не существует, Python автоматически создаст этот ключ в словаре. Это делает работу с вложенными структурами данных более удобной и интуитивной.

Пример кода:


# Создание вложенного словаря с использованием JSON-esque
data = {}
data['key1']['key2']['key3'] = 'value'

# В данном случае словари key1 и key2 будут автоматически созданы при обращении к ним
print(data)  # {'key1': {'key2': {'key3': 'value'}}}

Такой подход упрощает работу с данными и позволяет избежать лишнего кода для создания вложенных структур. Однако, при использовании JSON-esque следует быть внимательным, чтобы не получить ошибки из-за неожиданного создания новых ключей в словарях.

В итоге, использование JSON-esque в Python делает код более читаемым и компактным, позволяя удобно работать с вложенными структурами данных и избегать лишнего повторения кода для создания словарей.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка существования переменной с оператором :=
  2. Списковое включение в Python
  3. Декораторы в Python
  4. Асинхронное выполнение задач в процессах
  5. Генерация случайных данных в NumPy
  6. Конкатенация строк в Python
  7. Переменная с нижним подчеркиванием
  8. Возврат нескольких значений
  9. Форматирование строк в Python
  10. Установка пакетов с помощью pip
  11. Список переменных в Python
  12. Добавление кнопки в tkinter
  13. globals и locals
  14. Сравнение неупорядоченных списков
  15. Обновление и получение данных в SQLite
  16. Философия Python
  17. Функции map, filter и reduce
  18. Копирование файлов с shutil()
  19. Преобразование строк в числа в Python
  20. Поиск индекса элемента
  21. Строки в Python: апострофы и кавычки
  22. Подсчет элементов в Python
  23. Создание новых списков через list comprehensions
  24. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  25. Проверка элемента в множестве.
  26. Работа с модулем random
  27. Тестирование с unittest
  28. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  29. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  30. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  31. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  32. Переворот последовательности
  33. Основы работы со строками в Python
  34. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  35. Магические методы в Python
  36. Работа с модулем random
  37. Генераторные функции в Python
  38. Создание списков в Python
  39. Форматирование вывода с F-строками
  40. Возврат нескольких значений из функции
  41. Проверка надежности пароля на Python
  42. Методы обработки строк в Python
  43. Повторение и перенос строки
  44. Вывод сложных структур данных с помощью pprint

Marketello читают маркетологи из крутых компаний