Курс Python → JSON-esque в Python

JSON-esque — это одна из скрытых фишек Python, которая позволяет создавать вложенные словари без явного их создания. Это означает, что можно обращаться к несуществующим словарям, и они будут автоматически созданы при обращении к ним. Для этого используется синтаксис, напоминающий JSON.

Например, если мы попытаемся обратиться к ключу в словаре, который не существует, Python автоматически создаст этот ключ в словаре. Это делает работу с вложенными структурами данных более удобной и интуитивной.

Пример кода:


# Создание вложенного словаря с использованием JSON-esque
data = {}
data['key1']['key2']['key3'] = 'value'

# В данном случае словари key1 и key2 будут автоматически созданы при обращении к ним
print(data)  # {'key1': {'key2': {'key3': 'value'}}}

Такой подход упрощает работу с данными и позволяет избежать лишнего кода для создания вложенных структур. Однако, при использовании JSON-esque следует быть внимательным, чтобы не получить ошибки из-за неожиданного создания новых ключей в словарях.

В итоге, использование JSON-esque в Python делает код более читаемым и компактным, позволяя удобно работать с вложенными структурами данных и избегать лишнего повторения кода для создания словарей.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Фильтрация списков с itertools
  2. Подсказки типов в Python
  3. Генерация тестовых данных с factory_boy
  4. Дефолтные параметры в Python
  5. Инверсия списка/строки в Python
  6. Гибкие функции Python
  7. Методы split() и join() — Python строк.
  8. Принципы SRP и OCP
  9. Функциональное программирование в Python
  10. Многострочные комментарии в Python
  11. Именованные кортежи в Python
  12. Курс по дообучению ChatGPT
  13. Замер времени выполнения кода
  14. Работа с кортежами в Python
  15. Декоратор для группы пользователей в Django
  16. Частичное совпадение ввода
  17. Профилирование данных с Pandas
  18. Работа с дробями в Python
  19. Особенности запятых в Python
  20. Списковое включение в Python
  21. Форматирование строк в Python
  22. Получение частей дроби
  23. Работа с байтовыми строками в Python
  24. Создание Telegram-бота на Python
  25. Отрицательные индексы списков
  26. Генераторы в Python
  27. Сравнение неупорядоченных списков
  28. Создание матрицы в Python
  29. Работа с f-строками 2.0
  30. Непрерывная проверка в Python
  31. Получение текущего времени в Python
  32. Сохранение Unicode в JSON
  33. Работа с изображениями Pillow
  34. Асинхронное выполнение задач в Python
  35. Управление контекстом выполнения
  36. globals и locals
  37. Руководство по библиотеке pydantic
  38. Mad Libs Generator
  39. Перегрузка операторов в Python
  40. Перехват исключений в Python
  41. Оператор @ для умножения матриц
  42. Проверка элемента в множестве.
  43. Псевдонимы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний