Курс Python → JSON-esque в Python

JSON-esque — это одна из скрытых фишек Python, которая позволяет создавать вложенные словари без явного их создания. Это означает, что можно обращаться к несуществующим словарям, и они будут автоматически созданы при обращении к ним. Для этого используется синтаксис, напоминающий JSON.

Например, если мы попытаемся обратиться к ключу в словаре, который не существует, Python автоматически создаст этот ключ в словаре. Это делает работу с вложенными структурами данных более удобной и интуитивной.

Пример кода:


# Создание вложенного словаря с использованием JSON-esque
data = {}
data['key1']['key2']['key3'] = 'value'

# В данном случае словари key1 и key2 будут автоматически созданы при обращении к ним
print(data)  # {'key1': {'key2': {'key3': 'value'}}}

Такой подход упрощает работу с данными и позволяет избежать лишнего кода для создания вложенных структур. Однако, при использовании JSON-esque следует быть внимательным, чтобы не получить ошибки из-за неожиданного создания новых ключей в словарях.

В итоге, использование JSON-esque в Python делает код более читаемым и компактным, позволяя удобно работать с вложенными структурами данных и избегать лишнего повторения кода для создания словарей.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Разделение строки в Python
  2. Частичное совпадение ввода
  3. Отступы в Python
  4. Defaultdict в Python
  5. Замена символов в строке
  6. Подсчет элементов с помощью Counter
  7. История Python
  8. Получение списка файлов в директории с использованием os
  9. Проблема с изменяемыми аргументами
  10. Функция sleep() в Python
  11. Работа со строками
  12. Встроенные функции Python
  13. Python UserString — создание подклассов строк
  14. Копирование объектов в Python
  15. Счетчик ссылок в Python
  16. Работа с срезами в Numpy
  17. Удаление файлов в Python
  18. Работа с аргументами командной строки в Python
  19. Генератор списка с условием if
  20. Приближение чисел в Python
  21. Множественное назначение в Python
  22. Управление импортом в Python
  23. Использование super() в Python
  24. Разделение строки с помощью re.split()
  25. Сортировка в Python
  26. Работа с переменными в Python
  27. Модуль Operator в Python
  28. Генераторы списков
  29. Распаковка с оператором *
  30. Именованные кортежи в Python
  31. Слияние словарей в Python 3.9
  32. Поиск с библиотекой Google
  33. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  34. Лямбда-функции в Python
  35. Установка и использование pyshorteners
  36. Работа с датой и временем в Python
  37. Удаление элементов из списка
  38. Функция divmod() в Python
  39. Руководство по библиотеке pydantic
  40. Отслеживание прогресса с tqdm
  41. Парсинг статей с Newspaper3k
  42. %pinfo: получение информации об объекте
  43. Область видимости переменных
  44. Ограничение итераций в Python
  45. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  46. Объединение объектов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний