Курс Python → JSON-esque в Python

JSON-esque — это одна из скрытых фишек Python, которая позволяет создавать вложенные словари без явного их создания. Это означает, что можно обращаться к несуществующим словарям, и они будут автоматически созданы при обращении к ним. Для этого используется синтаксис, напоминающий JSON.

Например, если мы попытаемся обратиться к ключу в словаре, который не существует, Python автоматически создаст этот ключ в словаре. Это делает работу с вложенными структурами данных более удобной и интуитивной.

Пример кода:


# Создание вложенного словаря с использованием JSON-esque
data = {}
data['key1']['key2']['key3'] = 'value'

# В данном случае словари key1 и key2 будут автоматически созданы при обращении к ним
print(data)  # {'key1': {'key2': {'key3': 'value'}}}

Такой подход упрощает работу с данными и позволяет избежать лишнего кода для создания вложенных структур. Однако, при использовании JSON-esque следует быть внимательным, чтобы не получить ошибки из-за неожиданного создания новых ключей в словарях.

В итоге, использование JSON-esque в Python делает код более читаемым и компактным, позволяя удобно работать с вложенными структурами данных и избегать лишнего повторения кода для создания словарей.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Открытие, чтение и закрытие файла
  2. Удаление элементов из списка в Python.
  3. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  4. Функция print() — вывод информации
  5. Проверка типов с использованием isinstance
  6. Исключение NotImplementedError
  7. Метод is_absolute() для PurePath
  8. Изменение элемента списка
  9. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  10. JMESPath в Python
  11. Новшества Flask 2.0
  12. Асинхронное программирование с asyncio
  13. Удаление символов новой строки в Python.
  14. Создание генераторов в Python
  15. Метод __iand__ для пользовательских классов
  16. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  17. Сравнение неупорядоченных списков
  18. Структура данных deque в Python
  19. Передача неизвестных аргументов в Python.
  20. Установка и использование Virtualenv
  21. Конвертация коллекций в Python
  22. Методы обработки строк в Python
  23. Подсказки типов в Python
  24. Переопределение метода __eq__
  25. Магические методы в Python
  26. Метод join() для объединения элементов строки
  27. Списковое включение в Python
  28. Объединение списков в Python
  29. Работа с очередями в Python
  30. Работа с Colorama
  31. Отладка производительности Python
  32. Создание GUI на Tkinter
  33. Функции map, filter и reduce
  34. Хэш-функции и метод цепочек
  35. Работа с множествами в Python
  36. Хеширование паролей с использованием salt
  37. Структурирование данных с Pydantic
  38. Частичное совпадение ввода
  39. Управление доступом к модулю
  40. Создание и использование ChainMap
  41. Изменение регистра данных
  42. Оператор деления для класса Rational
  43. Функции в Python: создание и вызов
  44. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  45. Списки в Python
  46. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  47. Работа с timedelta в Python
  48. Фильтрация данных в Python.
  49. Функциональное программирование в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний