Курс Python → JSON-esque в Python
JSON-esque — это одна из скрытых фишек Python, которая позволяет создавать вложенные словари без явного их создания. Это означает, что можно обращаться к несуществующим словарям, и они будут автоматически созданы при обращении к ним. Для этого используется синтаксис, напоминающий JSON.
Например, если мы попытаемся обратиться к ключу в словаре, который не существует, Python автоматически создаст этот ключ в словаре. Это делает работу с вложенными структурами данных более удобной и интуитивной.
Пример кода:
# Создание вложенного словаря с использованием JSON-esque
data = {}
data['key1']['key2']['key3'] = 'value'
# В данном случае словари key1 и key2 будут автоматически созданы при обращении к ним
print(data) # {'key1': {'key2': {'key3': 'value'}}}
Такой подход упрощает работу с данными и позволяет избежать лишнего кода для создания вложенных структур. Однако, при использовании JSON-esque следует быть внимательным, чтобы не получить ошибки из-за неожиданного создания новых ключей в словарях.
В итоге, использование JSON-esque в Python делает код более читаемым и компактным, позволяя удобно работать с вложенными структурами данных и избегать лишнего повторения кода для создания словарей.
Другие уроки курса "Python"
- Фильтрация списков с itertools
- Подсказки типов в Python
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Дефолтные параметры в Python
- Инверсия списка/строки в Python
- Гибкие функции Python
- Методы split() и join() — Python строк.
- Принципы SRP и OCP
- Функциональное программирование в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Именованные кортежи в Python
- Курс по дообучению ChatGPT
- Замер времени выполнения кода
- Работа с кортежами в Python
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Частичное совпадение ввода
- Профилирование данных с Pandas
- Работа с дробями в Python
- Особенности запятых в Python
- Списковое включение в Python
- Форматирование строк в Python
- Получение частей дроби
- Работа с байтовыми строками в Python
- Создание Telegram-бота на Python
- Отрицательные индексы списков
- Генераторы в Python
- Сравнение неупорядоченных списков
- Создание матрицы в Python
- Работа с f-строками 2.0
- Непрерывная проверка в Python
- Получение текущего времени в Python
- Сохранение Unicode в JSON
- Работа с изображениями Pillow
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Управление контекстом выполнения
- globals и locals
- Руководство по библиотеке pydantic
- Mad Libs Generator
- Перегрузка операторов в Python
- Перехват исключений в Python
- Оператор @ для умножения матриц
- Проверка элемента в множестве.
- Псевдонимы в Python
