Курс Python → Тестирование функции сложения
Для написания и автоматического тестирования кода в Python часто используют модуль unittest или библиотеку pytest. Эти инструменты позволяют разработчикам создавать тесты для своего кода и проверять его работоспособность в автоматическом режиме. При этом можно убедиться, что изменения в коде не привели к появлению ошибок или неправильному поведению программы.
Давайте рассмотрим примеры использования модуля unittest и библиотеки pytest для тестирования простой функции сложения. Предположим, у нас есть функция add(a, b), которая складывает два числа. Мы хотим убедиться, что данная функция работает корректно, поэтому напишем тесты для нее.
import unittest
def add(a, b):
return a + b
class TestAddFunction(unittest.TestCase):
def test_add(self):
self.assertEqual(add(2, 3), 5)
self.assertEqual(add(-1, 1), 0)
self.assertEqual(add(0, 0), 0)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
В приведенном примере мы создали класс TestAddFunction, который наследуется от unittest.TestCase, и определили в нем метод test_add. В этом методе мы используем утверждения self.assertEqual для проверки результатов работы функции add. Если все утверждения выполняются успешно, то тест считается пройденным.
Теперь рассмотрим пример использования библиотеки pytest для тестирования той же функции add:
import pytest
def add(a, b):
return a + b
def test_add():
assert add(2, 3) == 5
assert add(-1, 1) == 0
assert add(0, 0) == 0
В данном случае мы просто определяем функцию test_add, внутри которой используем утверждения assert для проверки результатов работы функции add. Если какое-то из утверждений не выполняется, то pytest выведет сообщение об ошибке и укажет, что тест не прошел.
Другие уроки курса "Python"
- Раздувающийся словарь в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Область видимости переменных
- Сложение матриц в NumPy
- Python Аргументы по умолчанию
- Метод Self в Python
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Списки в Python
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Работа с SQLite в Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Декораторы с аргументами
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- Декораторы в Python
- Codecademy в Telegram
- Функция reversed() в Python
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Метод join() для объединения элементов строки
- Работа с комплексными числами
- Список переменных в Python
- Хеширование паролей с использованием salt
- Проверка на палиндром
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Фильтрация списка чисел
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Python enumerate() функции
- Работа с часовыми поясами в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Определение функций с необязательными аргументами
- Гибкие функции Python
- Условные выражения в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Цикл for в Python
- Красивый вывод списка
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Декоратор @override
- Удаление элементов из списка в Python
- Магические методы в Python
- Регулярные выражения в Python
- Представление бесконечности в Python
- Поиск частого элемента
- PEP-401: оператор
- Работа с YAML в Python
- Взаимодействие с sys
- Метод __call__ в Python















