Курс Python → Ограничение ресурсов в Python
Для ограничения использования процессора и памяти в Python можно воспользоваться модулем resource. Для начала необходимо получить значения нежёсткого и жёсткого лимитов для конкретного ресурса (например, RLIMIT_CPU для ограничения использования процессора). Для этого можно воспользоваться функцией getrlimit, которая принимает в качестве аргумента константу, определяющую ресурс.
import resource
import signal
# Получаем значения нежёсткого и жёсткого лимитов для RLIMIT_CPU
soft_limit, hard_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
Затем необходимо установить лимит, используя некоторое число секунд (или другую единицу измерения времени) в качестве аргумента. Для этого можно воспользоваться функцией setrlimit, передав ей новое значение нежёсткого лимита и ранее полученное значение жёсткого лимита.
# Устанавливаем лимит использования процессора в 5 секунд
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (5, hard_limit))
Далее необходимо зарегистрировать обработчик сигнала, который будет инициировать процедуру выхода из программы при превышении установленного лимита. Для этого можно воспользоваться модулем signal и функцией signal.signal, указав соответствующий сигнал (например, signal.SIGXCPU для превышения времени процессора).
# Регистрируем обработчик сигнала SIGXCPU
def signal_handler(signum, frame):
print("Превышено время использования процессора")
exit()
signal.signal(signal.SIGXCPU, signal_handler)
Для ограничения использования памяти можно также использовать модуль resource. После получения значений нежёсткого и жёсткого лимитов для нужного ресурса (например, RLIMIT_AS для ограничения использования памяти), необходимо установить ограничение с помощью функции setrlimit, передав размер ограничения и значение жёсткого лимита.
# Получаем значения нежёсткого и жёсткого лимитов для RLIMIT_AS
soft_limit, hard_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
# Устанавливаем лимит использования памяти в 100 МБ
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (100 * 1024 * 1024, hard_limit))
Другие уроки курса "Python"
- Атрибуты класса и экземпляра
- Переменные класса и экземпляра
- Удаление ключей из словаря
- Удаление пробелов методом translate()
- Генераторы списков в Python
- Управление импортом в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Фильтрация входных данных в Python
- Комплексные числа в Python
- Вывод символов строки в Python
- Получение локальных переменных в Python
- Модуль pprint
- Удаление файлов в Python
- Копирование файлов с shutil()
- Обновление данных через PUT запрос
- Объединение кортежей в Python
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Обратный список чисел
- Закрытие файла в Python
- Особенности ключей словаря в Python
- Извлечение аудио из видео
- Сериализация и десериализация объектов
- Оператор walrus в Python
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Обновление множества в Python
- Установка максимального количества цифр
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Лямбда-функции в цикле
- Генераторы данных
- Документирование функций в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Работа с f-строками 2.0
- Удаление символа из строки
- Работа со случайными элементами
- Объединение словарей в Python
- Именование переменных в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Атрибуты объекта в Python
- Возвращение нескольких значений
- Обработка исключений в Python 3
- Вывод с переменной через запятую
- Ошибка NotImplemented в Python
- Объявление переменных в Python
- Бесконечные списки в Python
- Генерация UUID в Python
- Установка и использование emoji
- Список переменных в Python
