Курс Python → Ограничение ресурсов в Python
Для ограничения использования процессора и памяти в Python можно воспользоваться модулем resource. Для начала необходимо получить значения нежёсткого и жёсткого лимитов для конкретного ресурса (например, RLIMIT_CPU для ограничения использования процессора). Для этого можно воспользоваться функцией getrlimit, которая принимает в качестве аргумента константу, определяющую ресурс.
import resource
import signal
# Получаем значения нежёсткого и жёсткого лимитов для RLIMIT_CPU
soft_limit, hard_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
Затем необходимо установить лимит, используя некоторое число секунд (или другую единицу измерения времени) в качестве аргумента. Для этого можно воспользоваться функцией setrlimit, передав ей новое значение нежёсткого лимита и ранее полученное значение жёсткого лимита.
# Устанавливаем лимит использования процессора в 5 секунд
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (5, hard_limit))
Далее необходимо зарегистрировать обработчик сигнала, который будет инициировать процедуру выхода из программы при превышении установленного лимита. Для этого можно воспользоваться модулем signal и функцией signal.signal, указав соответствующий сигнал (например, signal.SIGXCPU для превышения времени процессора).
# Регистрируем обработчик сигнала SIGXCPU
def signal_handler(signum, frame):
print("Превышено время использования процессора")
exit()
signal.signal(signal.SIGXCPU, signal_handler)
Для ограничения использования памяти можно также использовать модуль resource. После получения значений нежёсткого и жёсткого лимитов для нужного ресурса (например, RLIMIT_AS для ограничения использования памяти), необходимо установить ограничение с помощью функции setrlimit, передав размер ограничения и значение жёсткого лимита.
# Получаем значения нежёсткого и жёсткого лимитов для RLIMIT_AS
soft_limit, hard_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
# Устанавливаем лимит использования памяти в 100 МБ
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (100 * 1024 * 1024, hard_limit))
Другие уроки курса "Python"
- Python и Монти Пайтон
- Numpy: объединение массивов
- Установка и использование библиотеки google
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Настройка вывода NumPy
- Управление IP-адресами через прокси
- Обработка ошибок в JSON данных
- Сравнение строк в Python
- Проверка переменных окружения в Python
- Управление пакетами с pip
- Работа с CSV файлами
- Преобразование строк в числа в Python
- Python Метод del.
- Генераторы в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Преобразование кортежа в словарь.
- Генераторы в Python
- Оператор += для объединения строк
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Имена объектов в Python
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Функция format() в Python
- Равенство и идентичность в Python
- Функция enumerate() в Python
- Потоковый ввод в Python
- Определение объема памяти объекта
- Python Enum Weekday Usage
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Извлечение аудио из видео
- Отладка в командной строке
- Генераторы в Python
- Установка библиотек в Python
- Лямбда-функции в defaultdict
- Применение функции map() в Python
- Реализация метода __abs__ в Python
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Структура строк в Python
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Реверс строки в Python
- Библиотека wikipedia для Python
- Создание панели меню Tkinter
- Обработка ошибки IndexError
- Метод matmul для умножения матриц
- Необязательные аргументы в Python
- Установка и использование Python-dateutil
