Курс Python → Управление импортом в Python
В Python управление тем, что может быть импортировано из модуля, а что — нет, осуществляется с помощью атрибута `__all__`. Если в модуле определить атрибут `__all__`, то при импорте через `from module import *` будут импортированы только те имена, которые перечислены в этом атрибуте. В противном случае будут импортированы все имена, не начинающиеся с нижнего подчеркивания.
Например, если у нас есть модуль `my_module.py` с определенными функциями и переменными, и мы хотим импортировать только часть их из этого модуля, мы можем определить атрибут `__all__` внутри этого модуля. Например, `__all__ = [‘my_function’, ‘my_variable’]`. Тогда при импорте `from my_module import *` будут доступны только `my_function` и `my_variable`.
# Пример определения атрибута __all__ в модуле
__all__ = ['my_function', 'my_variable']
def my_function():
print("This is my function")
my_variable = 42
Если атрибут `__all__` не определен в модуле, то при импорте через `from module import *` будут доступны все имена, которые не начинаются с нижнего подчеркивания. Это может привести к тому, что будут импортированы имена, которые не предполагалось экспортировать из модуля, что может привести к конфликтам и ошибкам в программе.
Использование атрибута `__all__` позволяет более четко контролировать, какие имена из модуля должны быть доступны для импорта извне, что способствует более структурированному и безопасному программированию в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Тестирование с responses
- Декораторы в Python
- Решатель судоку на Python с pygame
- Функция map() и ленивая оценка
- Генераторы списков в Python
- Добавление вложенных списков
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Переопределение метода
- Удаление символа из строки
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Метод matmul для умножения матриц
- Открытие и запись файлов
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Удаление первого элемента списка
- Условные выражения в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Работа со временем в Python
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Оптимизация создания строк
- Копирование объектов в Python
- Создание копии списка в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Разделение строки в Python
- Нахождение пересечения множеств
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Метод enumerate() в Python
- Обмен значений переменных в Python
- Установка максимального количества цифр
- Функция zip() в Python
- Работа с комплексными числами
- Получение частей дроби
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Распаковка значений в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Дизассемблирование Python кода
- Перевод двоичного кода в целое число
- Работа с географическими данными в Python
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Декораторы для регистрации функций
- Создание комплексных чисел
- Применение функции к элементам списка
- Работа с модулем random
