Курс Python → Использование функции enumerate()
Забыв о range(len()), мы можем использовать функцию enumerate() для более удобного перебора коллекций. Часто возникают ситуации, когда нам необходимо не только получить доступ к элементам коллекции, но и отслеживать их индексы. Вместо того, чтобы использовать конструкцию range(len(коллекция)), мы можем просто использовать функцию enumerate().
Функция enumerate() возвращает объект типа enumerate, который содержит в себе как индексы элементов коллекции, так и их значения. Это делает доступ к элементам коллекции более удобным и читаемым. Мы можем легко обращаться как к индексам элементов, так и к их значениям, используя этот объект.
for index, value in enumerate(коллекция):
print(f"Индекс: {index}, Значение: {value}")
Рассмотрим пример, чтобы увидеть разницу между использованием range(len(коллекция)) и функции enumerate(коллекция). Предположим, у нас есть список чисел и мы хотим вывести каждое число вместе с его индексом. Используя range(len(коллекция)), наш код может выглядеть так:
numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
for i in range(len(numbers)):
print(f"Индекс: {i}, Значение: {numbers[i]}")
Однако, если мы воспользуемся функцией enumerate(), то наш код станет более читаемым и элегантным:
numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
for index, value in enumerate(numbers):
print(f"Индекс: {index}, Значение: {value}")
Таким образом, использование функции enumerate() делает код более понятным и удобным для работы с коллекциями, позволяя одновременно получать доступ как к индексам элементов, так и к их значениям.
Другие уроки курса "Python"
- Изменение списка срезами
- Аннотации типов в Python
- Округление дробей в Python
- Управление контекстом выполнения кода
- Python Метод del.
- Обработка исключений в Python
- Подписка на @SelectelNews
- Оператор «or» в Python
- Логирование с Loguru
- Работа с itertools
- Функции map() и reduce() в Python
- Группировка элементов Python
- Делегирование в Python
- split() — разделение строки
- Лямбда-функции в цикле
- Основы работы с базами данных в Python
- Lambda Functions in Python
- Генераторные функции в Python
- Добавление кнопки в tkinter
- Генераторы и сеты в Python
- Python-dateutil — работа с датами
- Переменные в Python
- Установка максимального количества цифр
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Атрибуты массивов в Numpy
- Переопределение метода __or__()
- Функция zip() для объединения списков
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Преобразование range в итератор
- Создание задания в Cron
- Поиск повторов в списке
- Слияние словарей в Python 3.9
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Измерение времени выполнения кода
- Метод eq для сравнения объектов
- Работа с OpenCV
- Работа с переменными в Python
- Удаление ресурса в Python
- Выход из профиля в Django
- Получение значений из словарей
- Python Поверхностное Копирование
- Профилирование кода
- Метод remove() для удаления элемента из списка















