Курс Python → Использование функции enumerate()

Забыв о range(len()), мы можем использовать функцию enumerate() для более удобного перебора коллекций. Часто возникают ситуации, когда нам необходимо не только получить доступ к элементам коллекции, но и отслеживать их индексы. Вместо того, чтобы использовать конструкцию range(len(коллекция)), мы можем просто использовать функцию enumerate().

Функция enumerate() возвращает объект типа enumerate, который содержит в себе как индексы элементов коллекции, так и их значения. Это делает доступ к элементам коллекции более удобным и читаемым. Мы можем легко обращаться как к индексам элементов, так и к их значениям, используя этот объект.

for index, value in enumerate(коллекция):
    print(f"Индекс: {index}, Значение: {value}")

Рассмотрим пример, чтобы увидеть разницу между использованием range(len(коллекция)) и функции enumerate(коллекция). Предположим, у нас есть список чисел и мы хотим вывести каждое число вместе с его индексом. Используя range(len(коллекция)), наш код может выглядеть так:

numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
for i in range(len(numbers)):
    print(f"Индекс: {i}, Значение: {numbers[i]}")

Однако, если мы воспользуемся функцией enumerate(), то наш код станет более читаемым и элегантным:

numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
for index, value in enumerate(numbers):
    print(f"Индекс: {index}, Значение: {value}")

Таким образом, использование функции enumerate() делает код более понятным и удобным для работы с коллекциями, позволяя одновременно получать доступ как к индексам элементов, так и к их значениям.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Группировка элементов Python
  2. Установка и использование Virtualenv
  3. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  4. Считывание бинарного файла в Python
  5. Python Метод del.
  6. Создание объекта timedelta
  7. Работа с collections в Python.
  8. Функции высшего порядка в Python
  9. Роль ключевого слова self
  10. Хранение переменных в словаре.
  11. Отладка регулярных выражений в Python
  12. Оператор объединения словарей
  13. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  14. Метод join() для объединения элементов строки
  15. Подписка на каналы разработчиков
  16. Копирование файлов с shutil()
  17. Работа с индексами списков
  18. Участие в LP стейкинге Waves
  19. Генераторы в Python
  20. Проверка элементов списка условием
  21. Мониторинг работы программы Py-spy
  22. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  23. Документирование функций в Python
  24. Очистка данных в Python
  25. Управление ресурсами в Python
  26. Объединение строк с помощью метода join
  27. Работа с getopt
  28. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  29. Установка и использование TensorFlow
  30. Вакансии в Nebius
  31. Concrete Paths в Python
  32. Копирование в Python
  33. Возврат нескольких значений
  34. Проверка подстроки в строке
  35. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  36. Генераторы и сеты в Python
  37. Оформление кода по PEP 8
  38. Работа с комплексными числами в Python
  39. Атрибуты массивов в Numpy
  40. Делегирование в Python
  41. Переопределение унарных операторов
  42. Приоритет операций в Python
  43. Просмотр внешнего файла в Python
  44. JSON-esque в Python
  45. Операции с комплексными числами
  46. Логирование в Python
  47. Пересечение списков с использованием множеств
  48. Методы split() и join() — Python строк.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний