Курс Python → Функция map() в Python

Python — это мощный язык программирования, который имеет встроенную поддержку функционального программирования. Одной из ключевых возможностей, которая делает его таким гибким, является функция map(). Эта функция позволяет применить определенную операцию или функцию ко всем элементам входного итерируемого объекта.

Преимущество функции map() заключается в том, что она позволяет написать более компактный и читаемый код, особенно в сочетании с лямбда-функциями. Лямбда-функции — это анонимные функции, которые могут быть определены в одной строке и использоваться в качестве аргументов для других функций, таких как map().

Пример использования функции map() с лямбда-функцией:


# Применяем лямбда-функцию к каждому элементу списка
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared)  # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере мы создаем список чисел и затем применяем лямбда-функцию, которая возводит каждое число в квадрат, к каждому элементу списка с помощью функции map(). Результатом будет новый список, содержащий квадраты исходных чисел.

Таким образом, функция map() является мощным инструментом для обработки данных в Python, который позволяет выполнять операции над элементами итерируемых объектов с минимальным количеством кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  2. Группировка элементов Python
  3. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  4. Обновление ключей в Python
  5. Условные выражения в Python
  6. Оптимизация памяти с __slots__
  7. Удаление элемента по индексу
  8. Переопределение метода __lshift__
  9. Списковое включение в Python
  10. Работа с исключениями в Python
  11. Комментарии в Python
  12. Форматирование вывода с F-строками
  13. Введение в Python
  14. Секреты Python
  15. f-строки в формате строк
  16. Работа с комплексными числами
  17. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  18. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  19. Удаление файлов в Python
  20. Добавление кнопки в tkinter
  21. Объединение словарей в Python
  22. Оператор распаковки в Python
  23. Разрешение имен в Python
  24. Преобразование текста в речь с Python
  25. Ускоренный импорт библиотек
  26. split() без разделителя
  27. Monkey Patching в Python
  28. Извлечение статей с newspaper3k
  29. Работа с изображениями Pillow
  30. Поиск анаграмм с Counter
  31. Функция с **kwargs в Python
  32. Названия столбцов в Python таблицах
  33. Добавление вложенных списков
  34. Добавление элементов в список
  35. Цикл while в Python
  36. Обрезка изображения с Pillow
  37. Руководство по использованию Colorama
  38. Локальные переменные.
  39. Оптимизация строк в Python
  40. Очистка данных с Pandas
  41. Применение функции к списку
  42. Установка и использование TensorFlow
  43. Работа с zip-архивами в Python
  44. Рекурсия для обращения строки
  45. Функции map, filter и reduce
  46. Объявление переменных в Python
  47. Удаление ресурса в Python
  48. Скрытие вывода данных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний