Курс Python → Форматирование чисел в Python

Для выполнения задания определенной точности числа в Python, мы можем использовать функцию float() для преобразования строки в число с плавающей запятой. После этого мы можем использовать метод format() для определения количества десятичных знаков, которые мы хотим оставить в числе. Например, если у нас есть строка «6.759104» и мы хотим оставить только 4 цифры после запятой, мы можем выполнить следующий код:


number = float("6.759104")
formatted_number = "{:.4f}".format(number)
print(formatted_number)

В этом примере мы сначала преобразовываем строку «6.759104» в число с плавающей запятой с помощью функции float(). Затем мы используем метод format() с форматированием {:.4f}, чтобы оставить только 4 цифры после запятой. Результат будет числом с точностью до 4 знаков после запятой: 6.7591.

Этот метод позволяет нам управлять точностью чисел в Python и удобен при работе с числами, требующими определенной точности. Мы можем легко изменять количество десятичных знаков, оставляемых в числе, путем изменения параметра в методе format().

Также стоит отметить, что при использовании метода format() мы можем не только указывать количество знаков после запятой, но и форматировать число по нашему усмотрению, добавляя разделители тысяч и другие спецификации форматирования. Это делает метод format() очень гибким при работе с числами в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка кортежей.
  2. Функция product() из itertools
  3. Оператор «not» в Python
  4. Выбор редактора кода.
  5. Создание комплексных чисел
  6. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  7. Эффективная конкатенация строк в Python
  8. Оператор «not» в Python
  9. Работа со временем в Python
  10. Python 3.12: переиспользование кавычек
  11. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  12. Конкатенация строк с join() в Python
  13. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  14. Шаблоны Flask: условия и циклы
  15. Оптимизация памяти с slots
  16. Создание итерируемых объектов
  17. Выражения-генераторы в Python
  18. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  19. Настройка нарезки списков
  20. Метод lt для сортировки объектов
  21. Декоратор проверки активности
  22. Копирование объектов в Python
  23. Уникальные значения из списка
  24. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  25. Вызов функций по строке в Python.
  26. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  27. Ускорение кода с помощью векторизации
  28. Переопределение унарных операторов
  29. Считывание бинарного файла в Python
  30. Работа с датой и временем в Python
  31. Ускоренный импорт библиотек
  32. Условные выражения в Python
  33. Сумма элементов списка
  34. Удаление элемента из списка в Python
  35. Преобразование букв в нижний регистр
  36. Оператор assert в Python
  37. Основы работы с базами данных в Python
  38. Работа с SQLite в Python
  39. Открытие и запись файлов
  40. Группы исключений в Python
  41. Изменение IP-адреса в Python
  42. Комментарии в Python
  43. Функция zip() в Python
  44. Оператор is в Python
  45. Работа с контекстным менеджером Pool
  46. Обмен данными с asyncio.Queue

Marketello читают маркетологи из крутых компаний