Курс Python → Форматирование чисел в Python
Для выполнения задания определенной точности числа в Python, мы можем использовать функцию float() для преобразования строки в число с плавающей запятой. После этого мы можем использовать метод format() для определения количества десятичных знаков, которые мы хотим оставить в числе. Например, если у нас есть строка «6.759104» и мы хотим оставить только 4 цифры после запятой, мы можем выполнить следующий код:
number = float("6.759104")
formatted_number = "{:.4f}".format(number)
print(formatted_number)
В этом примере мы сначала преобразовываем строку «6.759104» в число с плавающей запятой с помощью функции float(). Затем мы используем метод format() с форматированием {:.4f}, чтобы оставить только 4 цифры после запятой. Результат будет числом с точностью до 4 знаков после запятой: 6.7591.
Этот метод позволяет нам управлять точностью чисел в Python и удобен при работе с числами, требующими определенной точности. Мы можем легко изменять количество десятичных знаков, оставляемых в числе, путем изменения параметра в методе format().
Также стоит отметить, что при использовании метода format() мы можем не только указывать количество знаков после запятой, но и форматировать число по нашему усмотрению, добавляя разделители тысяч и другие спецификации форматирования. Это делает метод format() очень гибким при работе с числами в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Создание GUI на Tkinter
- Ограничение ресурсов в Python
- Генераторы списков в Python
- Проверка условий в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Оператор match в Python
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Работа с библиотекой requests
- Обход словаря в Python
- Итераторы с потерямиZIP
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Solidity для DeFi Ethereum
- Классы данных в Python
- Создание вложенного генератора
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Статическая типизация в Python
- Лямбда-функции для min/max
- Применение промокода в Много лосося
- Функции map, filter, reduce
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Сложные типы данных в Python
- Функциональное программирование.
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Измерение времени выполнения кода
- Измерение времени выполнения
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Улучшение читаемости кода в Python
- Логирование с Logzero
- Очистка данных с помощью pandas
- Анонимные функции Lambda
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Списки в Python: синтаксис представления
- Отделение звука от видео
- Работа с GitHub в Telegram
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Изменение логики работы с временем
- Добавление вложенных списков
- Методы Python для работы с данными
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Считывание бинарного файла в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Форматирование даты с strftime()
- Работа с файлами в Python
- Метод Enumerate() для списков
- Метод gt в Python
- Ввод нескольких значений
