Курс Python → Комплексные числа в Python

Для начала разберемся с понятием комплексных чисел и их представлением в различных координатных системах. Комплексное число может быть представлено в виде z = a + bi, где a — это действительная часть числа, b — мнимая часть числа, а i — мнимая единица. Помимо прямоугольных координат, комплексное число можно представить в полярных координатах, используя модуль (расстояние от начала координат до точки) и аргумент (угол между положительным направлением оси x и линией, соединяющей начало координат и точку).

Для создания комплексного числа в прямоугольной форме из его полярных координат можно воспользоваться функцией cmath.rect(). Эта функция принимает два аргумента: модуль (расстояние от начала координат до точки) и фазу (угол между положительным направлением оси x и линией, соединяющей начало координат и точку). Например, для создания комплексного числа z из его полярных координат r и theta можно использовать следующий код:


import cmath
r = 2
theta = cmath.pi/4
z = cmath.rect(r, theta)
print(z)

В данном примере мы создаем комплексное число z с модулем 2 и фазой π/4 радиан. Функция cmath.rect() возвращает комплексное число в прямоугольной форме. После выполнения кода мы получим результат в виде a + bi, где a и b — это действительная и мнимая части комплексного числа соответственно.

Использование полярных координат для представления комплексных чисел может быть удобно, например, при умножении или делении комплексных чисел, так как умножение и деление комплексных чисел в полярной форме легче, чем в прямоугольной. Поэтому знание о работе с комплексными числами в полярных координатах может быть полезным при решении определенных задач.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление элемента по индексу в Python
  2. discard() — удаление элемента из множества
  3. Протокол управления контекстом
  4. Работа с часовыми поясами в Python.
  5. Импорт в Python: список all
  6. Генераторы данных
  7. Итерация по копии коллекции
  8. Извлечение статей с newspaper3k
  9. Декоратор защиты анонимных пользователей
  10. Вставка переменных в шаблоны Flask
  11. Игра «Угадывание чисел»
  12. Создание множества в Python
  13. Генераторы в Python
  14. Работа с модулем cmath
  15. Переопределение метода __lshift__
  16. Конкатенация списков в Python
  17. PEP-401: оператор
  18. Операции с массивами в NumPy
  19. Оптимизация памяти с __slots__
  20. Принципы LSP и ISP в Python
  21. Работа с collections.Counter
  22. Оптимизация строк в Python
  23. Деление в Python
  24. Изменение переменной в Python: nonlocal
  25. Операции с матрицами в Python
  26. Работа с дробями в Python
  27. Перевод текста с Python Translator
  28. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  29. Округление дробей в Python
  30. Делегирование в Python
  31. Расширение операции побитового «и» в Python
  32. Генератор данных в Keras
  33. Работа с файлами в Python
  34. Вывод переменной и строки в Python
  35. Оператор Walrus в Python
  36. Colorama: окрашивание текста в Python
  37. Работа с файлами в Python
  38. Генерация резюме в Gensim
  39. Исключение NotImplementedError
  40. Работа с атрибутом dict
  41. Работа с модулем Calendar
  42. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  43. Использование метода lower()
  44. Работа со строками в Python
  45. Оператор Walrus: правильное использование

Marketello читают маркетологи из крутых компаний