Курс Python → Основы работы с базами данных в Python

Python — один из самых популярных языков программирования в мире, и многие начинающие разработчики выбирают его для изучения. Однако, даже с небольшим опытом работы с Python, могут возникнуть ошибки, которые делают новички. Одной из таких ошибок является недостаточное знание работы с системами управления базами данных (СУБД).

Для джуниора важно понимать, что хотя он может быть принят на работу без опыта или знаний работы с СУБД, знание базовых принципов и основных операций с базами данных может быть крайне полезным. Например, важно знать, для каких целей обычно используются различные типы баз данных, какие преимущества и недостатки у них, и в каких ситуациях лучше использовать определенную базу данных.

Одной из распространенных ошибок новичков является непонимание того, как правильно устанавливать и настраивать СУБД для работы с Python. Например, некоторые разработчики могут столкнуться с проблемами при установке драйверов для работы с конкретной базой данных или при настройке подключения к базе данных из Python-скрипта.

Другой частой ошибкой является недостаточное знание языка SQL, который широко используется для работы с базами данных. Новички могут столкнуться с проблемами при написании запросов к базе данных или при попытке выполнить сложные операции с данными. Поэтому важно изучить основы SQL и понимать, как правильно использовать его в своих проектах на Python.

import sqlite3

# Устанавливаем соединение с базой данных SQLite
conn = sqlite3.connect('example.db')

# Создаем объект "курсор" для выполнения SQL-запросов
cur = conn.cursor()

# Выполняем SQL-запрос для создания таблицы
cur.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')

# Записываем данные в таблицу
cur.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Alice', 25))

# Получаем данные из таблицы
cur.execute('SELECT * FROM users')
rows = cur.fetchall()

# Выводим результат
for row in rows:
    print(row)

# Закрываем соединение с базой данных
conn.close()

Пример кода выше демонстрирует работу с базой данных SQLite в Python с использованием модуля sqlite3. В этом примере мы устанавливаем соединение с базой данных, создаем таблицу «users», добавляем данные в таблицу, выполняем запрос на выборку данных и выводим результат. Знание работы с SQL и СУБД позволяет разработчикам эффективно взаимодействовать с данными в своих проектах на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка класса объекта
  2. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  3. Обязательные аргументы в Python
  4. Расчет времени выполнения программы
  5. Работа с файлами и директориями в Python.
  6. Оператор in и not in в Python
  7. Удаление пробелов методом translate()
  8. Выключение компьютера с помощью Python
  9. Работа с f-строками 2.0
  10. Синхронизация потоков с time.sleep()
  11. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  12. Создание спинбокса в tkinter
  13. Работа с файлами в Python
  14. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  15. Работа с функцией next() в Python
  16. Срезы в Numpy
  17. OrderedDict — упорядоченный словарь
  18. Просмотр атрибутов и методов класса
  19. Генератор списка с условием if
  20. Удаление ключа из словаря
  21. Howdoi — получение ответов из терминала
  22. Бинарный поиск
  23. Бесконечная проверка в Python
  24. Скачать видео с YouTube
  25. Поиск подстроки в строке
  26. Функции min(), max(), sum()
  27. Объединение словарей в Python
  28. Сравнение строк в Python
  29. Счетчик в Python: most_common()
  30. Непрерывная проверка в Python
  31. Установка Git и AWS CLI
  32. Лямбда-функции для min/max
  33. Импорт и использование модулей в Python
  34. Подробная информация о %pinfo
  35. Избегайте пустого списка
  36. Разработка Telegram-ботов
  37. Сортировка элементов в Python
  38. Работа с комбинациями в Python.
  39. Комплексные числа в Python
  40. Сравнение def и lambda в Python
  41. Обновление множества в Python
  42. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  43. Блок else в циклах.
  44. Генераторы списков в Python
  45. Приближение чисел в Python
  46. Работа с collections в Python.
  47. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++

Marketello читают маркетологи из крутых компаний