Курс Python → Основы работы с базами данных в Python

Python — один из самых популярных языков программирования в мире, и многие начинающие разработчики выбирают его для изучения. Однако, даже с небольшим опытом работы с Python, могут возникнуть ошибки, которые делают новички. Одной из таких ошибок является недостаточное знание работы с системами управления базами данных (СУБД).

Для джуниора важно понимать, что хотя он может быть принят на работу без опыта или знаний работы с СУБД, знание базовых принципов и основных операций с базами данных может быть крайне полезным. Например, важно знать, для каких целей обычно используются различные типы баз данных, какие преимущества и недостатки у них, и в каких ситуациях лучше использовать определенную базу данных.

Одной из распространенных ошибок новичков является непонимание того, как правильно устанавливать и настраивать СУБД для работы с Python. Например, некоторые разработчики могут столкнуться с проблемами при установке драйверов для работы с конкретной базой данных или при настройке подключения к базе данных из Python-скрипта.

Другой частой ошибкой является недостаточное знание языка SQL, который широко используется для работы с базами данных. Новички могут столкнуться с проблемами при написании запросов к базе данных или при попытке выполнить сложные операции с данными. Поэтому важно изучить основы SQL и понимать, как правильно использовать его в своих проектах на Python.

import sqlite3

# Устанавливаем соединение с базой данных SQLite
conn = sqlite3.connect('example.db')

# Создаем объект "курсор" для выполнения SQL-запросов
cur = conn.cursor()

# Выполняем SQL-запрос для создания таблицы
cur.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')

# Записываем данные в таблицу
cur.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Alice', 25))

# Получаем данные из таблицы
cur.execute('SELECT * FROM users')
rows = cur.fetchall()

# Выводим результат
for row in rows:
    print(row)

# Закрываем соединение с базой данных
conn.close()

Пример кода выше демонстрирует работу с базой данных SQLite в Python с использованием модуля sqlite3. В этом примере мы устанавливаем соединение с базой данных, создаем таблицу «users», добавляем данные в таблицу, выполняем запрос на выборку данных и выводим результат. Знание работы с SQL и СУБД позволяет разработчикам эффективно взаимодействовать с данными в своих проектах на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Структуры данных в Python
  2. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  3. Flask: создание веб-приложений
  4. Работа с срезами в Numpy
  5. Преобразование чисел в слова
  6. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  7. Метод join для объединения строк
  8. Основы работы с os
  9. Оператор Walrus в Python 3.8
  10. Установка и использование TensorFlow
  11. Показ всплывающих окон Tkinter
  12. Работа с атрибутом dict
  13. Замер времени выполнения кода
  14. Копирование списков в Python
  15. Генерация тестовых данных с factory_boy
  16. Преобразование списка в словарь через генератор
  17. Форматирование кода на Python
  18. Форматирование строк в Python
  19. Сортировка слиянием
  20. Объединение Python и Shell
  21. Объединение коллекций в Python
  22. Печать месячного календаря
  23. Форматирование данных с pprint
  24. Работа с пользовательским вводом
  25. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  26. Импорт в Python: список all
  27. Логирование с Logzero
  28. Метод get для словаря
  29. Работа с zip()
  30. Прокачанный трейсинг ошибок
  31. Метод __int__ в Python
  32. Функция zip() в Python
  33. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  34. ChainMap избыточные ключи
  35. Функция sleep() в Python
  36. Копирование объектов в Python
  37. Проверка вхождения подстроки
  38. Основные методы NumPy
  39. Избегайте пустого списка
  40. Удаление элемента по индексу
  41. Расширение информации об ошибке в Python
  42. Отправка POST запроса на сервер.
  43. Удаление элементов из списка
  44. Операторы объединения в Python 3.9
  45. Работа с изображениями PIL
  46. Работа с многоуровневыми словарями в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний