Курс Python → Основы работы с базами данных в Python
Python — один из самых популярных языков программирования в мире, и многие начинающие разработчики выбирают его для изучения. Однако, даже с небольшим опытом работы с Python, могут возникнуть ошибки, которые делают новички. Одной из таких ошибок является недостаточное знание работы с системами управления базами данных (СУБД).
Для джуниора важно понимать, что хотя он может быть принят на работу без опыта или знаний работы с СУБД, знание базовых принципов и основных операций с базами данных может быть крайне полезным. Например, важно знать, для каких целей обычно используются различные типы баз данных, какие преимущества и недостатки у них, и в каких ситуациях лучше использовать определенную базу данных.
Одной из распространенных ошибок новичков является непонимание того, как правильно устанавливать и настраивать СУБД для работы с Python. Например, некоторые разработчики могут столкнуться с проблемами при установке драйверов для работы с конкретной базой данных или при настройке подключения к базе данных из Python-скрипта.
Другой частой ошибкой является недостаточное знание языка SQL, который широко используется для работы с базами данных. Новички могут столкнуться с проблемами при написании запросов к базе данных или при попытке выполнить сложные операции с данными. Поэтому важно изучить основы SQL и понимать, как правильно использовать его в своих проектах на Python.
import sqlite3
# Устанавливаем соединение с базой данных SQLite
conn = sqlite3.connect('example.db')
# Создаем объект "курсор" для выполнения SQL-запросов
cur = conn.cursor()
# Выполняем SQL-запрос для создания таблицы
cur.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')
# Записываем данные в таблицу
cur.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Alice', 25))
# Получаем данные из таблицы
cur.execute('SELECT * FROM users')
rows = cur.fetchall()
# Выводим результат
for row in rows:
print(row)
# Закрываем соединение с базой данных
conn.close()
Пример кода выше демонстрирует работу с базой данных SQLite в Python с использованием модуля sqlite3. В этом примере мы устанавливаем соединение с базой данных, создаем таблицу «users», добавляем данные в таблицу, выполняем запрос на выборку данных и выводим результат. Знание работы с SQL и СУБД позволяет разработчикам эффективно взаимодействовать с данными в своих проектах на Python.
Другие уроки курса "Python"
- Структуры данных в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Flask: создание веб-приложений
- Работа с срезами в Numpy
- Преобразование чисел в слова
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Метод join для объединения строк
- Основы работы с os
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Установка и использование TensorFlow
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Работа с атрибутом dict
- Замер времени выполнения кода
- Копирование списков в Python
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Форматирование кода на Python
- Форматирование строк в Python
- Сортировка слиянием
- Объединение Python и Shell
- Объединение коллекций в Python
- Печать месячного календаря
- Форматирование данных с pprint
- Работа с пользовательским вводом
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Импорт в Python: список all
- Логирование с Logzero
- Метод get для словаря
- Работа с zip()
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Метод __int__ в Python
- Функция zip() в Python
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- ChainMap избыточные ключи
- Функция sleep() в Python
- Копирование объектов в Python
- Проверка вхождения подстроки
- Основные методы NumPy
- Избегайте пустого списка
- Удаление элемента по индексу
- Расширение информации об ошибке в Python
- Отправка POST запроса на сервер.
- Удаление элементов из списка
- Операторы объединения в Python 3.9
- Работа с изображениями PIL
- Работа с многоуровневыми словарями в Python















