Курс Python → Основы работы с базами данных в Python
Python — один из самых популярных языков программирования в мире, и многие начинающие разработчики выбирают его для изучения. Однако, даже с небольшим опытом работы с Python, могут возникнуть ошибки, которые делают новички. Одной из таких ошибок является недостаточное знание работы с системами управления базами данных (СУБД).
Для джуниора важно понимать, что хотя он может быть принят на работу без опыта или знаний работы с СУБД, знание базовых принципов и основных операций с базами данных может быть крайне полезным. Например, важно знать, для каких целей обычно используются различные типы баз данных, какие преимущества и недостатки у них, и в каких ситуациях лучше использовать определенную базу данных.
Одной из распространенных ошибок новичков является непонимание того, как правильно устанавливать и настраивать СУБД для работы с Python. Например, некоторые разработчики могут столкнуться с проблемами при установке драйверов для работы с конкретной базой данных или при настройке подключения к базе данных из Python-скрипта.
Другой частой ошибкой является недостаточное знание языка SQL, который широко используется для работы с базами данных. Новички могут столкнуться с проблемами при написании запросов к базе данных или при попытке выполнить сложные операции с данными. Поэтому важно изучить основы SQL и понимать, как правильно использовать его в своих проектах на Python.
import sqlite3
# Устанавливаем соединение с базой данных SQLite
conn = sqlite3.connect('example.db')
# Создаем объект "курсор" для выполнения SQL-запросов
cur = conn.cursor()
# Выполняем SQL-запрос для создания таблицы
cur.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')
# Записываем данные в таблицу
cur.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Alice', 25))
# Получаем данные из таблицы
cur.execute('SELECT * FROM users')
rows = cur.fetchall()
# Выводим результат
for row in rows:
print(row)
# Закрываем соединение с базой данных
conn.close()
Пример кода выше демонстрирует работу с базой данных SQLite в Python с использованием модуля sqlite3. В этом примере мы устанавливаем соединение с базой данных, создаем таблицу «users», добавляем данные в таблицу, выполняем запрос на выборку данных и выводим результат. Знание работы с SQL и СУБД позволяет разработчикам эффективно взаимодействовать с данными в своих проектах на Python.
Другие уроки курса "Python"
- Проверка класса объекта
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Обязательные аргументы в Python
- Расчет времени выполнения программы
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Оператор in и not in в Python
- Удаление пробелов методом translate()
- Выключение компьютера с помощью Python
- Работа с f-строками 2.0
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Создание спинбокса в tkinter
- Работа с файлами в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с функцией next() в Python
- Срезы в Numpy
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Генератор списка с условием if
- Удаление ключа из словаря
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Бинарный поиск
- Бесконечная проверка в Python
- Скачать видео с YouTube
- Поиск подстроки в строке
- Функции min(), max(), sum()
- Объединение словарей в Python
- Сравнение строк в Python
- Счетчик в Python: most_common()
- Непрерывная проверка в Python
- Установка Git и AWS CLI
- Лямбда-функции для min/max
- Импорт и использование модулей в Python
- Подробная информация о %pinfo
- Избегайте пустого списка
- Разработка Telegram-ботов
- Сортировка элементов в Python
- Работа с комбинациями в Python.
- Комплексные числа в Python
- Сравнение def и lambda в Python
- Обновление множества в Python
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Блок else в циклах.
- Генераторы списков в Python
- Приближение чисел в Python
- Работа с collections в Python.
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++















