Курс Python → Основы работы с базами данных в Python

Python — один из самых популярных языков программирования в мире, и многие начинающие разработчики выбирают его для изучения. Однако, даже с небольшим опытом работы с Python, могут возникнуть ошибки, которые делают новички. Одной из таких ошибок является недостаточное знание работы с системами управления базами данных (СУБД).

Для джуниора важно понимать, что хотя он может быть принят на работу без опыта или знаний работы с СУБД, знание базовых принципов и основных операций с базами данных может быть крайне полезным. Например, важно знать, для каких целей обычно используются различные типы баз данных, какие преимущества и недостатки у них, и в каких ситуациях лучше использовать определенную базу данных.

Одной из распространенных ошибок новичков является непонимание того, как правильно устанавливать и настраивать СУБД для работы с Python. Например, некоторые разработчики могут столкнуться с проблемами при установке драйверов для работы с конкретной базой данных или при настройке подключения к базе данных из Python-скрипта.

Другой частой ошибкой является недостаточное знание языка SQL, который широко используется для работы с базами данных. Новички могут столкнуться с проблемами при написании запросов к базе данных или при попытке выполнить сложные операции с данными. Поэтому важно изучить основы SQL и понимать, как правильно использовать его в своих проектах на Python.

import sqlite3

# Устанавливаем соединение с базой данных SQLite
conn = sqlite3.connect('example.db')

# Создаем объект "курсор" для выполнения SQL-запросов
cur = conn.cursor()

# Выполняем SQL-запрос для создания таблицы
cur.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')

# Записываем данные в таблицу
cur.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Alice', 25))

# Получаем данные из таблицы
cur.execute('SELECT * FROM users')
rows = cur.fetchall()

# Выводим результат
for row in rows:
    print(row)

# Закрываем соединение с базой данных
conn.close()

Пример кода выше демонстрирует работу с базой данных SQLite в Python с использованием модуля sqlite3. В этом примере мы устанавливаем соединение с базой данных, создаем таблицу «users», добавляем данные в таблицу, выполняем запрос на выборку данных и выводим результат. Знание работы с SQL и СУБД позволяет разработчикам эффективно взаимодействовать с данными в своих проектах на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор break в Python
  2. Разделение строки с помощью re.split()
  3. Декоратор Property в Python
  4. Перегрузка операторов в Python
  5. Конкатенация строк в Python
  6. Удаление ссылок в Python
  7. Поиск анаграмм с Counter
  8. Преобразование символов в нижний регистр
  9. Работа с файлами в Python
  10. Возведение в квадрат с помощью itertools
  11. ChainMap избыточные ключи
  12. Потоковый ввод в Python
  13. Преобразование списков в словарь
  14. Загрузка постов Instagram
  15. Разделение строки на пары ключ-значение.
  16. Декоратор total_ordering для класса Point
  17. Перетасовка списков в Python
  18. Разница между датами
  19. Изменение списка срезом
  20. Метод pos в Python
  21. Проверка дубликатов в Python
  22. Оптимизация строк в Python
  23. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  24. Сравнение неупорядоченных списков
  25. Метод join() для объединения элементов в строку.
  26. Операция += для списков
  27. Множества и frozenset
  28. Удаление дубликатов с помощью множеств
  29. Установка и использование модуля Wikipedia
  30. Создание новых функций с помощью functools.partial
  31. Генерация UUID в Python
  32. Именование переменных в Python
  33. Создание .exe файла с pyinstaller
  34. Создание обратного итератора
  35. Генераторы в Python
  36. Сложение матриц в NumPy
  37. Форматирование даты с strftime()
  38. Списковое включение в Python
  39. Измерение времени выполнения кода
  40. Хешируемые ключи в Python
  41. Генерация случайных чисел в Python
  42. Управление контекстом выполнения
  43. Добавление элемента к кортежу
  44. Удаление элемента по индексу в Python
  45. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  46. Генерация фальшивых данных с Faker
  47. Работа с collections.Counter

Marketello читают маркетологи из крутых компаний