Курс Python → Глобальные переменные в Python
В Python существует некоторые правила относительно глобальных и локальных переменных. Глобальные переменные — это переменные, которые объявлены за пределами функции и могут быть доступны из любой части программы. Локальные переменные, напротив, объявляются внутри функции и доступны только внутри этой функции. Если внутри функции мы пытаемся изменить значение переменной, которая была определена за пределами функции, Python создаст новую локальную переменную с тем же именем, не изменяя значение глобальной переменной.
Для того чтобы явно указать, что переменная является глобальной, внутри функции можно использовать ключевое слово global перед именем переменной. Это позволит функции изменять значение глобальной переменной, а не создавать локальную с тем же именем. Однако, не рекомендуется часто использовать глобальные переменные, так как это может привести к ошибкам и затруднить отладку программы.
global_variable = 10
def my_function():
global global_variable
global_variable = 20
print("Inside function:", global_variable)
my_function()
print("Outside function:", global_variable)
В приведенном примере переменная global_variable является глобальной и доступна как внутри функции, так и за её пределами. После вызова функции значение глобальной переменной изменяется на 20 и это изменение отражается и за пределами функции. Используя ключевое слово global, мы явно указываем, что хотим изменить значение глобальной переменной, а не создать новую локальную.
Используйте глобальные переменные осторожно и только в случаях, когда это действительно необходимо. В больших программах использование глобальных переменных может привести к путанице и ошибкам, так как они могут быть изменены из разных частей программы. Вместо этого, старайтесь передавать значения в функции как аргументы и возвращать результаты через возвращаемые значения.
Другие уроки курса "Python"
- Метод __getitem__ в Python
- Работа с массивами в Python
- Аннотации типов в Python
- Использование подчеркивания в REPL
- Отладка кода
- Преобразование чисел в слова
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Сумма элементов списка
- Скачать видео с YouTube
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Преобразование range в итератор
- Создание генераторов
- Получение атрибутов и методов класса
- Итераторы с потерямиZIP
- Обрезка изображения с Pillow
- Присоединение элементов коллекции
- Подписка на @SelectelNews
- Имена объектов в Python
- Управление контекстом выполнения кода
- Равенство и идентичность в Python
- Проверка переменных окружения в Python
- Тестирование модели в PyTorch
- Работа с дробями в Python
- Оператор assert в Python
- Работа с процессами в Python
- Виртуальные среды в Python
- Лямбда-функции в Python
- Проверка на палиндром
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Нан-рефлексивность в Python
- Проблемы с dict в Python
- Оформление кода по PEP 8
- Объединение словарей в Python
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Принципы SRP и OCP
- Переопределение унарных операторов
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Итераторы в Python
- Группы исключений в Python
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- List Comprehension Tutorial
- lru_cache оптимизация функций
- Метод join для объединения строк
- Особенности множеств в Python
- Копирование объектов в Python















