Курс Python → Глобальные переменные в Python
В Python существует некоторые правила относительно глобальных и локальных переменных. Глобальные переменные — это переменные, которые объявлены за пределами функции и могут быть доступны из любой части программы. Локальные переменные, напротив, объявляются внутри функции и доступны только внутри этой функции. Если внутри функции мы пытаемся изменить значение переменной, которая была определена за пределами функции, Python создаст новую локальную переменную с тем же именем, не изменяя значение глобальной переменной.
Для того чтобы явно указать, что переменная является глобальной, внутри функции можно использовать ключевое слово global перед именем переменной. Это позволит функции изменять значение глобальной переменной, а не создавать локальную с тем же именем. Однако, не рекомендуется часто использовать глобальные переменные, так как это может привести к ошибкам и затруднить отладку программы.
global_variable = 10
def my_function():
global global_variable
global_variable = 20
print("Inside function:", global_variable)
my_function()
print("Outside function:", global_variable)
В приведенном примере переменная global_variable является глобальной и доступна как внутри функции, так и за её пределами. После вызова функции значение глобальной переменной изменяется на 20 и это изменение отражается и за пределами функции. Используя ключевое слово global, мы явно указываем, что хотим изменить значение глобальной переменной, а не создать новую локальную.
Используйте глобальные переменные осторожно и только в случаях, когда это действительно необходимо. В больших программах использование глобальных переменных может привести к путанице и ошибкам, так как они могут быть изменены из разных частей программы. Вместо этого, старайтесь передавать значения в функции как аргументы и возвращать результаты через возвращаемые значения.
Другие уроки курса "Python"
- Регистрация на курсы SF Education
- Создание файла с проверкой ошибки
- Переменные класса и экземпляра
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Переопределение метода sub
- Работа с WindowsPath()
- Инициализация переменных
- Итераторы в Python
- Импорт модуля из другого каталога
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Функции map() и reduce() в Python
- Объединение словарей в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Расчет времени выполнения
- Переопределение унарных операторов
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Создание пустых функций и классов в Python
- Обновление множества в Python
- Оператор объединения словарей
- Фильтрация списка чисел
- Имена объектов в Python
- Использование функции product
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Преобразование символов с помощью map
- Работа с defaultdictами в Python
- Создание виртуальной среды
- Lambda Functions in Python
- Функция map() и ленивая оценка
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Метод pos в Python
- Метод ior для битовых операций
- Удаление пробелов методом translate()
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Возврат нескольких значений из функции
- Работа с байтовыми строками в Python
- Удаление ресурса в Python
- Структура строк в Python
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Оценка точности модели
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Numpy: объединение массивов
- Ограничение итераций в Python
- Работа с timedelta
- Преобразование текста в нижний регистр
