Курс Python → Глобальные переменные в Python
В Python существует некоторые правила относительно глобальных и локальных переменных. Глобальные переменные — это переменные, которые объявлены за пределами функции и могут быть доступны из любой части программы. Локальные переменные, напротив, объявляются внутри функции и доступны только внутри этой функции. Если внутри функции мы пытаемся изменить значение переменной, которая была определена за пределами функции, Python создаст новую локальную переменную с тем же именем, не изменяя значение глобальной переменной.
Для того чтобы явно указать, что переменная является глобальной, внутри функции можно использовать ключевое слово global перед именем переменной. Это позволит функции изменять значение глобальной переменной, а не создавать локальную с тем же именем. Однако, не рекомендуется часто использовать глобальные переменные, так как это может привести к ошибкам и затруднить отладку программы.
global_variable = 10
def my_function():
global global_variable
global_variable = 20
print("Inside function:", global_variable)
my_function()
print("Outside function:", global_variable)
В приведенном примере переменная global_variable является глобальной и доступна как внутри функции, так и за её пределами. После вызова функции значение глобальной переменной изменяется на 20 и это изменение отражается и за пределами функции. Используя ключевое слово global, мы явно указываем, что хотим изменить значение глобальной переменной, а не создать новую локальную.
Используйте глобальные переменные осторожно и только в случаях, когда это действительно необходимо. В больших программах использование глобальных переменных может привести к путанице и ошибкам, так как они могут быть изменены из разных частей программы. Вместо этого, старайтесь передавать значения в функции как аргументы и возвращать результаты через возвращаемые значения.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование регистра строк
- Метод clear для коллекций
- Управление User-Agent в Python
- Метод join() для объединения элементов
- Пересечение списков с использованием множеств
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Капитализация строк
- Работа с очередями в Python
- Класс-оболочка для словарей
- Создание OrderedDict
- Основные методы NumPy
- Python Тесты и Гайды
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Работа с очередями в Python
- Переворот списка в Python
- Логирование с Logzero
- Отладка утечек памяти в Python
- Добавление элемента к кортежу
- Методы list в Python
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Вывод баннеров
- Очистка входных данных
- Работа с словарями в Python
- Декораторы с аргументами
- Рациональные числа в Python
- Замена текста в Python
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Работа с массивами в Numpy
- Возврат нескольких значений
- Повторение элементов в Python
- Удаление URL-адресов в Python
- Создание именованных кортежей в Python
- Группировка элементов в словарь
- Оператор del в Python
- Проверка дублей в списке.
- Метод Self в Python
- Отступы в Python
- Работа со строками в Python
- Flask: создание веб-приложений
- Создание комплексных чисел
- Переопределение метода __or__()
- Конкатенация строк в Python
- Метод __float__ в Python
