Курс Python → Методы сравнения множеств
Особые методы сравнения множеств (set, frozenset) предоставляют возможность проверить отношения между двумя множествами. Метод set_a.isdisjoint(set_b) возвращает истину, если множества set_a и set_b не имеют общих элементов, то есть они не пересекаются.
Метод set_b.issubset(set_a) позволяет проверить, входит ли множество set_b целиком в множество set_a</code. Если все элементы множества set_b принадлежат множеству set_a, то set_b считается подмножеством set_a.
Аналогично, метод set_a.issuperset(set_b) позволяет определить, является ли множество set_a надмножеством множества set_b. Если все элементы множества set_b содержатся в множестве set_a, то set_a считается надмножеством set_b.
# Примеры кода
set_a = {1, 2, 3, 4}
set_b = {5, 6, 7}
print(set_a.isdisjoint(set_b)) # Вывод: True, так как множества не имеют общих элементов
set_c = {1, 2}
print(set_c.issubset(set_a)) # Вывод: True, так как множество set_c является подмножеством set_a
print(set_a.issuperset(set_c)) # Вывод: True, так как set_a является надмножеством set_c
Другие уроки курса "Python"
- Python defaultdict добавление ключа
- Изменение элемента списка
- Сортировка в Python
- Вакансии в Nebius
- Распаковка элементов последовательности
- Метод matmul для умножения матриц
- Философия Python
- Метод __index__ в Python
- Создание директории в Python
- Обрезка изображения с Pillow
- Преобразование строк в числа в Python
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Курс по дообучению ChatGPT
- Раздувающийся словарь в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Проверка условий: all и any
- Комментарии в Python.
- Защита данных в Python
- Изменение IP-адреса в Python
- Профилирование с cProfile
- Работа с итераторами в Python
- Форматирование строк в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Обработка исключений в Python
- Округление чисел с помощью round
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Поток данных в Python
- Получение обратного списка чисел
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Любовь к Python
- Объединение кортежей в Python
- Оптимизация строк в Python
- Бинарный поиск
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Декораторы в Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Работа с JSON данными в Python
- Очистка данных с помощью pandas
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Оценка точности модели
- Проверка однородности элементов списка
- Фильтрация списка чисел
- Оптимизация памяти с __slots__
- Работа с NumPy.linalg
- Конкатенация строк с join() в Python
- split() без разделителя
- Форматирование строк в Python
