Курс Python → Работа с библиотекой requests
Модуль requests — это библиотека, которая позволяет отправлять HTTP запросы на сервер и получать ответы. Она широко используется для работы с API различных сервисов, парсинга веб-страниц и других сетевых операций. При помощи этой библиотеки можно легко отправлять запросы методами GET и POST, получать ответы и обрабатывать их.
Для отправки GET запроса на определенный адрес используется метод get объекта, созданного из класса requests. Например, response = requests.get(link) отправляет запрос на указанный адрес и сохраняет ответ в переменную response. Далее, для получения данных в формате JSON, можно использовать метод json(), который преобразует ответ в формат JSON.
Библиотека requests является удобным инструментом как для опытных разработчиков, так и для новичков. Она позволяет легко взаимодействовать с удаленными серверами, получать данные и обрабатывать их. Для более подробной информации о возможностях библиотеки и ее методах рекомендуется обратиться к документации.
import requests
link = "https://api.example.com/data"
response = requests.get(link)
data = response.json()
print(data)
На картинке, представленной в инструкции, показан пример работы с API Яндекс.Карт при помощи библиотеки requests. Например, можно написать программу, которая по названию города будет находить его географические координаты или другие данные. Это только один из множества примеров использования этой библиотеки для работы с внешними сервисами.
Другие уроки курса "Python"
- Зарезервированные слова в Python
- Операторы объединения в Python 3.9
- Преобразование строки в число
- Декораторы с @wraps
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Подсказки типов в Python
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Путь к интерпретатору Python
- Отладка производительности Python
- Python defaultdict добавление ключа
- Работа с изображениями PIL
- Измерение времени выполнения кода
- Сравнение строк в Python
- Метод get для словаря
- Разделение списка на гнппы
- Отладка в командной строке
- Руководство по библиотеке pydantic
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Поиск частых элементов в списке
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Метод __float__ в Python
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Генераторные выражения и islice.
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Блок else в циклах Python
- Разрешение имен в Python
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Проверка на истинность объектов в Python
- Подписка на каналы разработчиков
- Использование двоеточия в Python
- Транспонирование матрицы
- Разработка Telegram-ботов
- Логические операторы в Python
- Python Тесты и Гайды
- Глобальные переменные в Python
- Работа с атрибутом dict
- Структуры данных в Python
- Выборка чисел
- Аннотации типов в Python
- Преобразование генераторов в циклы
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Конвертация изображений в PDF
- Логирование с Logzero
- Основы работы с os
- Работа с дробями в Python
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Работа с областями видимости переменных
- Переменная Шредингера















