Курс Python → Работа с библиотекой requests
Модуль requests — это библиотека, которая позволяет отправлять HTTP запросы на сервер и получать ответы. Она широко используется для работы с API различных сервисов, парсинга веб-страниц и других сетевых операций. При помощи этой библиотеки можно легко отправлять запросы методами GET и POST, получать ответы и обрабатывать их.
Для отправки GET запроса на определенный адрес используется метод get объекта, созданного из класса requests. Например, response = requests.get(link) отправляет запрос на указанный адрес и сохраняет ответ в переменную response. Далее, для получения данных в формате JSON, можно использовать метод json(), который преобразует ответ в формат JSON.
Библиотека requests является удобным инструментом как для опытных разработчиков, так и для новичков. Она позволяет легко взаимодействовать с удаленными серверами, получать данные и обрабатывать их. Для более подробной информации о возможностях библиотеки и ее методах рекомендуется обратиться к документации.
import requests
link = "https://api.example.com/data"
response = requests.get(link)
data = response.json()
print(data)На картинке, представленной в инструкции, показан пример работы с API Яндекс.Карт при помощи библиотеки requests. Например, можно написать программу, которая по названию города будет находить его географические координаты или другие данные. Это только один из множества примеров использования этой библиотеки для работы с внешними сервисами.
Другие уроки курса "Python"
- Инициализация объекта
- Метод сравнения объектов в Python
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Работа с файлами в Python
- Блок try…finally в Python
- Лямбда-функции в Python
- Сортировка списка по индексам
- Обмен переменными в Jupyter
- Импорт в Python: список all
- Python: возвращение нескольких значений
- Поиск всех индексов подстроки
- Строковое представление объектов
- Метаклассы в Python
- Работа с очередями в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Форматирование чисел в Python
- Форматирование строк с % в Python
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Создание и использование ChainMap
- Структурирование именованных констант
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Работа с модулем bisect
- Пропуск строк в файле с itertools
- Управление экспортом элементов
- Красивый вывод списка
- Установка Home Assistant
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Форматирование строк в Python
- Оператор assert в Python
- Метод difference_update() — разность множеств
- Справка по импортированным модулям
- Оператор match в Python
- Копирование словарей и списков в Python
- Хэш-функции и метод цепочек
- Функция sleep() в Python
- Отделение звука от видео
- Удаление дубликатов из списка
- Переворот списка в Python
- Работа с буфером обмена на Python
- Работа с CSV файлами
- Обработка исключений с блоком else
- Метод add для класса Vector
- Добавление Progressbar в Python
- %pinfo: получение информации об объекте
