Курс Python → Работа с библиотекой requests

Модуль requests — это библиотека, которая позволяет отправлять HTTP запросы на сервер и получать ответы. Она широко используется для работы с API различных сервисов, парсинга веб-страниц и других сетевых операций. При помощи этой библиотеки можно легко отправлять запросы методами GET и POST, получать ответы и обрабатывать их.

Для отправки GET запроса на определенный адрес используется метод get объекта, созданного из класса requests. Например, response = requests.get(link) отправляет запрос на указанный адрес и сохраняет ответ в переменную response. Далее, для получения данных в формате JSON, можно использовать метод json(), который преобразует ответ в формат JSON.

Библиотека requests является удобным инструментом как для опытных разработчиков, так и для новичков. Она позволяет легко взаимодействовать с удаленными серверами, получать данные и обрабатывать их. Для более подробной информации о возможностях библиотеки и ее методах рекомендуется обратиться к документации.

import requests

link = "https://api.example.com/data"
response = requests.get(link)
data = response.json()

print(data)

На картинке, представленной в инструкции, показан пример работы с API Яндекс.Карт при помощи библиотеки requests. Например, можно написать программу, которая по названию города будет находить его географические координаты или другие данные. Это только один из множества примеров использования этой библиотеки для работы с внешними сервисами.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Зарезервированные слова в Python
  2. Операторы объединения в Python 3.9
  3. Преобразование строки в число
  4. Декораторы с @wraps
  5. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  6. Подсказки типов в Python
  7. Отслеживание прогресса с tqdm
  8. Путь к интерпретатору Python
  9. Отладка производительности Python
  10. Python defaultdict добавление ключа
  11. Работа с изображениями PIL
  12. Измерение времени выполнения кода
  13. Сравнение строк в Python
  14. Метод get для словаря
  15. Разделение списка на гнппы
  16. Отладка в командной строке
  17. Руководство по библиотеке pydantic
  18. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  19. Поиск частых элементов в списке
  20. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  21. Метод __float__ в Python
  22. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  23. Генераторные выражения и islice.
  24. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  25. Блок else в циклах Python
  26. Разрешение имен в Python
  27. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  28. Проверка на истинность объектов в Python
  29. Подписка на каналы разработчиков
  30. Использование двоеточия в Python
  31. Транспонирование матрицы
  32. Разработка Telegram-ботов
  33. Логические операторы в Python
  34. Python Тесты и Гайды
  35. Глобальные переменные в Python
  36. Работа с атрибутом dict
  37. Структуры данных в Python
  38. Выборка чисел
  39. Аннотации типов в Python
  40. Преобразование генераторов в циклы
  41. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  42. Конвертация изображений в PDF
  43. Логирование с Logzero
  44. Основы работы с os
  45. Работа с дробями в Python
  46. Проверка существования переменной с оператором :=
  47. Работа с областями видимости переменных
  48. Переменная Шредингера

Marketello читают маркетологи из крутых компаний