Курс Python → Срез в Python
Синтаксис среза в Python позволяет нам получать подстроку или подсписок из исходной коллекции. Он представляет собой выражение, в котором указывается начальный индекс, конечный индекс и шаг. Например, для получения среза строки s от индекса i до j можно использовать выражение s[i:j].
Важно помнить, что при использовании среза исходная коллекция не изменяется. Мы просто создаем копию части коллекции для дальнейшего использования. Это означает, что если нам нужно изменить исходную коллекцию, нам необходимо использовать присваивание значения срезу. Например, s = s[:i] + ‘new_string’ + s[j:].
Синтаксис среза применим как к изменяемым коллекциям, таким как списки, так и к неизменяемым последовательностям, таким как строки и кортежи. При этом следует учитывать особенности работы с разными типами коллекций. Например, для списка можно использовать методы изменения среза, а для строки — только конкатенацию.
# Пример использования среза для списка
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = original_list[1:4]
print(new_list) # Вывод: [2, 3, 4]
# Пример использования среза для строки
original_string = "Hello, World!"
new_string = original_string[7:]
print(new_string) # Вывод: World!
Использование срезов позволяет удобно работать с частями коллекций и проводить различные операции над ними. Это полезный инструмент при работе с данными в Python, который помогает упростить и ускорить разработку программ.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с CSV в Python
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Итерация по копии коллекции
- Получение значений из словарей
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Запуск Python из интерпретатора
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Оператор деления для класса Rational
- Вычисление фазы комплексного числа
- Срез списка в Python
- Цикл for в Python
- Объединение списков в Python
- Обучение модели с указанием эпох
- Использование type hints
- Возврат нескольких значений
- Принципы Zen of Python
- Работа со словарями
- Создание и использование ChainMap
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Функции в Python: создание и вызов
- Работа с часовыми поясами в Python
- Бинарный поиск
- Фильтрация списка чисел
- Метод Self в Python
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Оптимизация поиска в словарях
- Преобразование текста в речь с Python
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Декораторы в Python
- Транспонирование матрицы
- Возвращение нескольких значений
- Разделение функций на этапы
- Форматирование строк в Python
- Установка Python — Простое руководство
- Работа с JSON данными в Python
- Генерация резюме в Gensim
- Работа с словарями в Python
- Присвоение и ссылки
- Хеширование паролей с солью
- Подсчет количества элементов в списке
- Оператор «not» в Python
- Работа с индексами списков
- Установка random seed в Python
- Построение графиков в Matplotlib
