Курс Python → Срез в Python

Синтаксис среза в Python позволяет нам получать подстроку или подсписок из исходной коллекции. Он представляет собой выражение, в котором указывается начальный индекс, конечный индекс и шаг. Например, для получения среза строки s от индекса i до j можно использовать выражение s[i:j].

Важно помнить, что при использовании среза исходная коллекция не изменяется. Мы просто создаем копию части коллекции для дальнейшего использования. Это означает, что если нам нужно изменить исходную коллекцию, нам необходимо использовать присваивание значения срезу. Например, s = s[:i] + ‘new_string’ + s[j:].

Синтаксис среза применим как к изменяемым коллекциям, таким как списки, так и к неизменяемым последовательностям, таким как строки и кортежи. При этом следует учитывать особенности работы с разными типами коллекций. Например, для списка можно использовать методы изменения среза, а для строки — только конкатенацию.


# Пример использования среза для списка
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = original_list[1:4]
print(new_list)  # Вывод: [2, 3, 4]

# Пример использования среза для строки
original_string = "Hello, World!"
new_string = original_string[7:]
print(new_string)  # Вывод: World!

Использование срезов позволяет удобно работать с частями коллекций и проводить различные операции над ними. Это полезный инструмент при работе с данными в Python, который помогает упростить и ускорить разработку программ.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Отладка в командной строке
  2. Работа с enumerate()
  3. Декоратор Ajax required
  4. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  5. Метод split() для разделения строк
  6. Транспонирование матрицы
  7. Операторы присваивания в Python
  8. Работа с Event() в threading
  9. Оператор «or» в Python
  10. Частичное совпадение ввода
  11. Установка и использование pyshorteners
  12. Подписка на SelectelNews в Twitter
  13. Динамическая типизация в Python
  14. Измерение времени выполнения кода
  15. Изменение логики работы с временем
  16. Загрузка постов Instagram
  17. Функции any() и all() в Python
  18. Роль object и type в Python
  19. Работа с OpenCV
  20. Форматирование строк в Python
  21. CSV строка разделение в Python
  22. Слияние словарей в Python 3.9
  23. Конструктор в Python
  24. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  25. Склеивание строк без циклов
  26. Создание словаря с значением по умолчанию
  27. Декораторы в Python
  28. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  29. Атрибуты массивов в Numpy
  30. Особенности множеств в Python
  31. Поиск индексов подстроки
  32. Считывание бинарного файла в Python
  33. Установка и загрузка Instaloader
  34. Основы работы с os
  35. Инициализация объекта
  36. Функция product() из itertools
  37. Списки в Python
  38. Удаление символа из строки
  39. Метод Enumerate() для списков
  40. Цикл for в Python
  41. Функции в Python: создание и вызов
  42. enumerate() в Python для работы с индексами
  43. Удаление символа из строки
  44. Установка Python — Простое руководство

Marketello читают маркетологи из крутых компаний