Курс Python → PATCH-запрос с библиотекой requests

Для выполнения PATCH-запроса в Python, мы можем использовать библиотеку requests. Сначала нам нужно импортировать эту библиотеку в наш скрипт. Затем мы создаем словарь, в котором указываем только те поля, которые мы хотим обновить. В нашем случае, это будет поле «category» со значением «electronic».


import requests

url = 'https://api.example.com/products/'
payload = {'category': 'electronic'}

response = requests.patch(url, json=payload)

if response.status_code == 200:
    print('Данные успешно обновлены')
else:
    print('Произошла ошибка при обновлении данных')

В приведенном коде мы отправляем PATCH-запрос на указанный URL, передавая данные для обновления в формате JSON. Мы проверяем статус ответа: если код состояния равен 200, это означает, что данные были успешно обновлены. В противном случае выводится сообщение об ошибке.

Не забудьте заменить ‘https://api.example.com/products/’ на реальный URL вашего API и на фактический идентификатор продукта. Также убедитесь, что у вас есть правильные разрешения для выполнения PATCH-запроса к этому эндпоинту.

Использование запроса PATCH позволяет нам обновлять только необходимые поля, минимизируя объем передаваемых данных и улучшая производительность. Это удобный способ обновления информации в API, когда нам не нужно изменять все данные целиком.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обработка исключений в Python
  2. Оптимизация параметров в Python
  3. Создание словарей в Python
  4. Enum в Python
  5. Bootle — простой веб-фреймворк
  6. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  7. CSV строка разделение в Python
  8. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  9. Протокол управления контекстом
  10. Подчеркивание в REPL
  11. Логирование с Logzero
  12. Установка и использование модуля «howdoi»
  13. *args и **kwargs в Python
  14. Динамическая типизация в Python
  15. Фильтрация элементов с помощью islice
  16. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  17. Эффективная конкатенация строк в Python
  18. Установка Python3.7 и PIP
  19. Сравнение def и lambda в Python
  20. Метод join() для объединения элементов строки
  21. Игра «Угадывание чисел»
  22. Отправка HTTP-запросов в Python
  23. Метод get() для словарей
  24. Создание вкладок с TKinter
  25. Отладка кода
  26. Псевдонимы в Python
  27. Экранирование символов в Python
  28. Блок try…finally в Python
  29. Проверка версии Python
  30. Особенности множеств в Python
  31. Атрибуты класса и экземпляра
  32. Работа с географическими данными в Python
  33. Генераторы в Python
  34. Генераторы списков в Python
  35. Работа с часовыми поясами в Python.
  36. Удаление знаков препинания в Python
  37. Создание и операции с дробями
  38. Структура данных словарь в Python
  39. Объединение словарей в Python
  40. Оператор += для объединения строк
  41. Оператор in для проверки наличия элемента
  42. Принципы Zen of Python
  43. Поиск подстроки в строке

Marketello читают маркетологи из крутых компаний