Курс Python → PATCH-запрос с библиотекой requests
Для выполнения PATCH-запроса в Python, мы можем использовать библиотеку requests. Сначала нам нужно импортировать эту библиотеку в наш скрипт. Затем мы создаем словарь, в котором указываем только те поля, которые мы хотим обновить. В нашем случае, это будет поле «category» со значением «electronic».
import requests
url = 'https://api.example.com/products/'
payload = {'category': 'electronic'}
response = requests.patch(url, json=payload)
if response.status_code == 200:
print('Данные успешно обновлены')
else:
print('Произошла ошибка при обновлении данных')
В приведенном коде мы отправляем PATCH-запрос на указанный URL, передавая данные для обновления в формате JSON. Мы проверяем статус ответа: если код состояния равен 200, это означает, что данные были успешно обновлены. В противном случае выводится сообщение об ошибке.
Не забудьте заменить ‘https://api.example.com/products/’ на реальный URL вашего API и на фактический идентификатор продукта. Также убедитесь, что у вас есть правильные разрешения для выполнения PATCH-запроса к этому эндпоинту.
Использование запроса PATCH позволяет нам обновлять только необходимые поля, минимизируя объем передаваемых данных и улучшая производительность. Это удобный способ обновления информации в API, когда нам не нужно изменять все данные целиком.
Другие уроки курса "Python"
- Разделение строк в Python
- Проверка типов с помощью isinstance
- Преобразование числа в список цифр
- Удаление ключа из словаря в Python
- Генераторы в Python
- Декоратор Ajax required
- Объединение списков в строку
- Работа с JSON в Python
- Фильтрация списков с itertools
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Конструктор в Python
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Изменение объектов в Python
- Работа с коллекциями Python
- Регулярные выражения: метод match
- Распаковка аргументов в Python
- Операция += для списков
- Работа с файловой системой в Python
- Копирование файлов с shutil()
- Аннотации типов в Python
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Расчет времени выполнения
- Проверка типов с использованием isinstance
- Структура данных словарь в Python
- Запуск Python из интерпретатора
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Разделение строк методом split()
- Оператор is в Python
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Метаклассы в Python
- Обработка исключений
- Анонимные функции Lambda
- Обработка исключений в Python 3
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Импорт классов из другого файла
- Изучение объектов с помощью dir()
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Создание списков в Python
- Метод __index__ в Python
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Декораторы для регистрации функций
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
