Курс Python → PATCH-запрос с библиотекой requests

Для выполнения PATCH-запроса в Python, мы можем использовать библиотеку requests. Сначала нам нужно импортировать эту библиотеку в наш скрипт. Затем мы создаем словарь, в котором указываем только те поля, которые мы хотим обновить. В нашем случае, это будет поле «category» со значением «electronic».


import requests

url = 'https://api.example.com/products/'
payload = {'category': 'electronic'}

response = requests.patch(url, json=payload)

if response.status_code == 200:
    print('Данные успешно обновлены')
else:
    print('Произошла ошибка при обновлении данных')

В приведенном коде мы отправляем PATCH-запрос на указанный URL, передавая данные для обновления в формате JSON. Мы проверяем статус ответа: если код состояния равен 200, это означает, что данные были успешно обновлены. В противном случае выводится сообщение об ошибке.

Не забудьте заменить ‘https://api.example.com/products/’ на реальный URL вашего API и на фактический идентификатор продукта. Также убедитесь, что у вас есть правильные разрешения для выполнения PATCH-запроса к этому эндпоинту.

Использование запроса PATCH позволяет нам обновлять только необходимые поля, минимизируя объем передаваемых данных и улучшая производительность. Это удобный способ обновления информации в API, когда нам не нужно изменять все данные целиком.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание словарей и множеств в Python.
  2. Python: цикл for и оператор присваивания
  3. Работа с множествами в Python
  4. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  5. Профилирование данных с Pandas.
  6. Определение объема памяти объекта
  7. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  8. Модуль os в Python: работа с файлами
  9. Retrying в Python: повторные вызовы
  10. Mad Libs Generator
  11. Удаление дубликатов с помощью множеств
  12. Поиск наиболее частого элемента
  13. Гибкие функции Python
  14. Модуль sys: основы
  15. Подсчет элементов с помощью Counter
  16. Абстракции словарей и множеств в Python
  17. Установка Python3.7 и PIP
  18. Профилирование кода
  19. Список и кортеж в Python
  20. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  21. Получение идентификатора объекта в памяти
  22. Изменение переменной в Python: nonlocal
  23. Docstring в Python
  24. Модуль math: основные функции
  25. Метод __float__ в Python
  26. Импорт объектов из модулей
  27. Создание словарей в Python
  28. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  29. Сравнение объектов в Python
  30. Генераторы в Python
  31. Функции в Python
  32. Форматирование чисел в Python
  33. Удаление символа из строки
  34. Получение списка кортежей из словаря
  35. Функция zip() в Python
  36. Объединение списков в строку
  37. Логические операторы в Python
  38. Метод __iand__ для пользовательских классов
  39. JMESPath в Python
  40. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  41. Генераторы данных
  42. Преобразование символов с помощью map
  43. Участие в LP стейкинге Waves
  44. Использование defaultdict в Python
  45. JMESPath в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний