Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы в Python — это мощный инструмент, который позволяет изменять поведение функций или классов без изменения их исходного кода. Они позволяют добавлять дополнительную функциональность к уже существующим объектам, делая код более читаемым и поддерживаемым. Декораторы можно рассматривать как функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию, обычно с расширенным или измененным поведением.
Для создания декоратора необходимо определить функцию, которая будет выполнять дополнительную логику, и применить ее к целевой функции с помощью символа @. Например, если у нас есть функция, которую мы хотим декорировать, мы можем создать декоратор, который будет выводить время выполнения этой функции. Декоратор применяется к целевой функции, что позволяет нам измерить время ее выполнения без изменения самой функции.
import time
def timer_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Time taken to execute {func.__name__}: {end_time - start_time} seconds")
return result
return wrapper
@timer_decorator
def some_function():
# some code here
pass
some_function()
В приведенном примере мы создали декоратор timer_decorator, который измеряет время выполнения целевой функции и выводит результат. Затем мы применили этот декоратор к функции some_function с помощью символа @. При вызове some_function декоратор автоматически добавляет логику измерения времени выполнения, не изменяя саму функцию.
Использование декораторов позволяет избежать дублирования кода и упрощает поддержку и анализ программы. Они также улучшают читаемость кода, поскольку дополнительная логика выносится из основной функции. Декораторы являются важной частью Python и позволяют разработчикам создавать более гибкие и масштабируемые приложения.
Другие уроки курса "Python"
- Добавление цвета в консоли
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Генераторные функции в Python
- Метод hash в Python
- Равенство и идентичность в Python
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Явный импорт в Python
- Сериализация и десериализация объектов
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Замыкания в Python
- Передача словаря через **kwargs
- Запуск Python из интерпретатора
- Списковое включение в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Создание панели меню Tkinter
- Генераторные выражения и islice.
- Хэш-функции в Python
- Копирование словарей и списков в Python
- Цикл for с enumerate() в Python
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Потоковый ввод в Python
- Условные выражения в Python
- Принципы LSP и ISP в Python
- Метод join() для объединения строк
- Функции range() в Python
- Введение в Python
- Цикл for в Python
- Модуль inspect
- Изменение логики работы с временем
- Порядок операций в Python
- Работа с часовыми поясами в Python
- Структуры данных в Python
- Изменение IP-адреса в Python
- Оболочка Python
- Переименование файлов в Python
- Преобразование range в итератор
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Очистка данных с Pandas
- Получение значений из словарей
- Копирование файлов с shutil()
- Форматирование вывода списков
- Добавление элементов в список
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Создание задания в Cron
- Работа с PosixPath() в Python















