Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы в Python — это мощный инструмент, который позволяет изменять поведение функций или классов без изменения их исходного кода. Они позволяют добавлять дополнительную функциональность к уже существующим объектам, делая код более читаемым и поддерживаемым. Декораторы можно рассматривать как функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию, обычно с расширенным или измененным поведением.
Для создания декоратора необходимо определить функцию, которая будет выполнять дополнительную логику, и применить ее к целевой функции с помощью символа @. Например, если у нас есть функция, которую мы хотим декорировать, мы можем создать декоратор, который будет выводить время выполнения этой функции. Декоратор применяется к целевой функции, что позволяет нам измерить время ее выполнения без изменения самой функции.
import time
def timer_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Time taken to execute {func.__name__}: {end_time - start_time} seconds")
return result
return wrapper
@timer_decorator
def some_function():
# some code here
pass
some_function()
В приведенном примере мы создали декоратор timer_decorator, который измеряет время выполнения целевой функции и выводит результат. Затем мы применили этот декоратор к функции some_function с помощью символа @. При вызове some_function декоратор автоматически добавляет логику измерения времени выполнения, не изменяя саму функцию.
Использование декораторов позволяет избежать дублирования кода и упрощает поддержку и анализ программы. Они также улучшают читаемость кода, поскольку дополнительная логика выносится из основной функции. Декораторы являются важной частью Python и позволяют разработчикам создавать более гибкие и масштабируемые приложения.
Другие уроки курса "Python"
- Срезы в Python
- Условные выражения в Python
- Создание матрицы в Python
- Фильтрация входных данных в Python
- Получение текущего времени в Python
- Вычисление логарифмов в Python
- Извлечение статей с newspaper3k
- Путь к интерпретатору Python
- Справка по импортированным модулям
- Разделение функций на этапы
- Многострочные комментарии в Python
- Сортировка и обратный порядок
- Инверсия списка/строки в Python
- Обязательные аргументы в Python
- Операторы += в Python
- Python Метод sleep() из time
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Генератор списка в Python
- Копирование и вставка текста в Python
- Форматирование строк в Python
- Работа с контекстными переменными
- Объединение словарей в Python
- Именованные срезы в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- Перебор элементов списка в Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Метод get() для словарей
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Установка и использование emoji
- Работа с датой и временем в Python
- Уникальность ключей в словаре
- Создание коллекций из генератора
- Принципы Zen of Python
- Проверка списка: any() и all()
- Дефолтные параметры в Python
- Функции-генераторы в Python
- Имена объектов в Python
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Изменения в обработке логических значений
- Создание генераторов
- Аннотации типов в Python
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Разница между датами
- Расчет времени выполнения















