Курс Python → Декораторы в Python

Декораторы в Python — это мощный инструмент, который позволяет изменять поведение функций или классов без изменения их исходного кода. Они позволяют добавлять дополнительную функциональность к уже существующим объектам, делая код более читаемым и поддерживаемым. Декораторы можно рассматривать как функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию, обычно с расширенным или измененным поведением.

Для создания декоратора необходимо определить функцию, которая будет выполнять дополнительную логику, и применить ее к целевой функции с помощью символа @. Например, если у нас есть функция, которую мы хотим декорировать, мы можем создать декоратор, который будет выводить время выполнения этой функции. Декоратор применяется к целевой функции, что позволяет нам измерить время ее выполнения без изменения самой функции.

import time

def timer_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"Time taken to execute {func.__name__}: {end_time - start_time} seconds")
        return result
    return wrapper

@timer_decorator
def some_function():
    # some code here
    pass

some_function()

В приведенном примере мы создали декоратор timer_decorator, который измеряет время выполнения целевой функции и выводит результат. Затем мы применили этот декоратор к функции some_function с помощью символа @. При вызове some_function декоратор автоматически добавляет логику измерения времени выполнения, не изменяя саму функцию.

Использование декораторов позволяет избежать дублирования кода и упрощает поддержку и анализ программы. Они также улучшают читаемость кода, поскольку дополнительная логика выносится из основной функции. Декораторы являются важной частью Python и позволяют разработчикам создавать более гибкие и масштабируемые приложения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Срезы в Python
  2. Условные выражения в Python
  3. Создание матрицы в Python
  4. Фильтрация входных данных в Python
  5. Получение текущего времени в Python
  6. Вычисление логарифмов в Python
  7. Извлечение статей с newspaper3k
  8. Путь к интерпретатору Python
  9. Справка по импортированным модулям
  10. Разделение функций на этапы
  11. Многострочные комментарии в Python
  12. Сортировка и обратный порядок
  13. Инверсия списка/строки в Python
  14. Обязательные аргументы в Python
  15. Операторы += в Python
  16. Python Метод sleep() из time
  17. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  18. Генератор списка в Python
  19. Копирование и вставка текста в Python
  20. Форматирование строк в Python
  21. Работа с контекстными переменными
  22. Объединение словарей в Python
  23. Именованные срезы в Python
  24. Метод join() для объединения элементов строки
  25. Перебор элементов списка в Python
  26. Создание спинбокса в tkinter
  27. Метод get() для словарей
  28. Сравнение def и lambda функций в Python
  29. Установка и использование emoji
  30. Работа с датой и временем в Python
  31. Уникальность ключей в словаре
  32. Создание коллекций из генератора
  33. Принципы Zen of Python
  34. Проверка списка: any() и all()
  35. Дефолтные параметры в Python
  36. Функции-генераторы в Python
  37. Имена объектов в Python
  38. Эффективная конкатенация строк в Python
  39. Изменения в обработке логических значений
  40. Создание генераторов
  41. Аннотации типов в Python
  42. Подсчет элементов в списке с Counter
  43. Разница между датами
  44. Расчет времени выполнения

Marketello читают маркетологи из крутых компаний