Курс Python → Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
Библиотека Pymystem3 от Яндекса предоставляет возможность проведения морфологического анализа текста на русском языке. Она обладает тем же функционалом, что и Pymorphy2, но может быть использована в качестве альтернативы. Одним из основных преимуществ Pymystem3 является его скорость и качество распознавания частей речи и лексем слова.
Для использования библиотеки Pymystem3 необходимо установить ее с помощью pip, выполнив команду:
pip install pymystem3После установки можно импортировать библиотеку в свой проект и начать использовать ее функционал. Пример кода для проведения морфологического анализа текста:
from pymystem3 import Mystem
m = Mystem()
text = "Пример текста для анализа"
result = m.analyze(text)
for item in result:
print(item)В данном примере создается экземпляр класса Mystem, который затем используется для проведения анализа текста. Результат анализа записывается в переменную result, которая затем может быть обработана для получения нужной информации о частях речи и лексемах слов.
Другие уроки курса "Python"
- Функция eval() в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Поиск наиболее частого элемента
- Компиляция регулярных выражений
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Работа с Event() в threading
- Ветвление выражения в Python
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Преобразование строк в числа в Python
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Идентификатор объекта в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Константы в модуле cmath
- Поиск подстроки в строке
- Генерация случайных чисел Python
- Печать календаря
- Объединение списков в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Оператор обр. импликации
- Непрерывная проверка в Python
- Переопределение метода __eq__
- Метод eq для сравнения объектов
- Частичное применение функций в Python
- Документирование функций в Python
- Генераторы в Python
- Оптимизация интернирования строк
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Сумма элементов списка
- Структурирование данных с Pydantic
- Оператор объединения словарей
- Lambda Functions in Python
- Добавление элементов в список
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Работа с пакетами
- Оптимизация памяти с slots
- Экранирование символов в Python
- Гибкие функции Python
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Создание и удаление объектов
- Сортировка с помощью параметра key
