Курс Python → Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3

Библиотека Pymystem3 от Яндекса предоставляет возможность проведения морфологического анализа текста на русском языке. Она обладает тем же функционалом, что и Pymorphy2, но может быть использована в качестве альтернативы. Одним из основных преимуществ Pymystem3 является его скорость и качество распознавания частей речи и лексем слова.

Для использования библиотеки Pymystem3 необходимо установить ее с помощью pip, выполнив команду:

pip install pymystem3

После установки можно импортировать библиотеку в свой проект и начать использовать ее функционал. Пример кода для проведения морфологического анализа текста:

from pymystem3 import Mystem

m = Mystem()
text = "Пример текста для анализа"
result = m.analyze(text)

for item in result:
    print(item)

В данном примере создается экземпляр класса Mystem, который затем используется для проведения анализа текста. Результат анализа записывается в переменную result, которая затем может быть обработана для получения нужной информации о частях речи и лексемах слов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение текущего времени в Python
  2. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  3. Рекурсия для обращения строки
  4. Мониторинг памяти с Pympler
  5. Оператор «or» в Python
  6. Отрицательные индексы списков
  7. Работа с JSON в Python
  8. Ограничение ресурсов в Python
  9. Вывод букв строки в Python
  10. Глобальные переменные в Python
  11. globals и locals
  12. Виртуальное окружение Python
  13. Метод setdefault() в Python
  14. Генераторные функции в Python
  15. Управление памятью в Python
  16. Разделение строк в Python
  17. Работа с модулем bisect
  18. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  19. Изменение списка срезами
  20. Значения по умолчанию в Python
  21. Просмотр внешних файлов в %pycat
  22. Создание списков в Python
  23. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  24. Путь к интерпретатору Python
  25. Справка по импортированным модулям
  26. Создание класса в Python
  27. Pretty-printing JSON в Python
  28. Хешируемые ключи в Python
  29. Разбиение текста в Python
  30. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  31. Тип данных TypeVarTuple
  32. Отладка кода
  33. Переопределение метода __floordiv__
  34. Глобальные переменные в Python
  35. Лимиты на ресурсы Python
  36. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  37. Установка User-Agent в Python
  38. Удаление ключа из словаря
  39. Чтение бинарного файла в Python.
  40. Фильтрация списка чисел
  41. Замена переменных в Python
  42. Форматирование строк в Python
  43. Получение ID текущего процесса

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию