Курс Python → Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
Библиотека Pymystem3 от Яндекса предоставляет возможность проведения морфологического анализа текста на русском языке. Она обладает тем же функционалом, что и Pymorphy2, но может быть использована в качестве альтернативы. Одним из основных преимуществ Pymystem3 является его скорость и качество распознавания частей речи и лексем слова.
Для использования библиотеки Pymystem3 необходимо установить ее с помощью pip, выполнив команду:
pip install pymystem3После установки можно импортировать библиотеку в свой проект и начать использовать ее функционал. Пример кода для проведения морфологического анализа текста:
from pymystem3 import Mystem
m = Mystem()
text = "Пример текста для анализа"
result = m.analyze(text)
for item in result:
print(item)В данном примере создается экземпляр класса Mystem, который затем используется для проведения анализа текста. Результат анализа записывается в переменную result, которая затем может быть обработана для получения нужной информации о частях речи и лексемах слов.
Другие уроки курса "Python"
- Декораторы в Python
- Оператор «not» в Python
- Создание тестовых данных с Faker
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Многострочные комментарии в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Именованные срезы в Python
- Вычисление логарифмов в Python
- Протокол управления контекстом
- Передача аргументов через **arguments
- Python Поверхностное Копирование
- Удаление элемента по индексу в Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Блок else в циклах Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Рациональные числа в Python
- Анализ кода — Python
- Комментарии в Python.
- Область видимости переменных
- Метод join() для объединения строк
- Оператор continue в Python
- Оператор «and» в Python
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Профилирование с Pandas
- Операторы Splat и splatty-splat
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Структура данных deque в Python
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- Основные операции с Numpy
- Оператор деления для класса Rational
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Преобразование данных в Python
- Работа с NumPy
- Установка и загрузка Instaloader
- Класс-оболочка для словарей
- Модуль math: основные функции
- Функция с *args.
- Сравнение объектов в Python
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Обучение модели с указанием эпох
- Solidity для DeFi Ethereum
- Проблемы с dict в Python
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
