Курс Python → Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
Библиотека Pymystem3 от Яндекса предоставляет возможность проведения морфологического анализа текста на русском языке. Она обладает тем же функционалом, что и Pymorphy2, но может быть использована в качестве альтернативы. Одним из основных преимуществ Pymystem3 является его скорость и качество распознавания частей речи и лексем слова.
Для использования библиотеки Pymystem3 необходимо установить ее с помощью pip, выполнив команду:
pip install pymystem3
После установки можно импортировать библиотеку в свой проект и начать использовать ее функционал. Пример кода для проведения морфологического анализа текста:
from pymystem3 import Mystem
m = Mystem()
text = "Пример текста для анализа"
result = m.analyze(text)
for item in result:
print(item)
В данном примере создается экземпляр класса Mystem, который затем используется для проведения анализа текста. Результат анализа записывается в переменную result, которая затем может быть обработана для получения нужной информации о частях речи и лексемах слов.
Другие уроки курса "Python"
- Получение текущего времени в Python
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Рекурсия для обращения строки
- Мониторинг памяти с Pympler
- Оператор «or» в Python
- Отрицательные индексы списков
- Работа с JSON в Python
- Ограничение ресурсов в Python
- Вывод букв строки в Python
- Глобальные переменные в Python
- globals и locals
- Виртуальное окружение Python
- Метод setdefault() в Python
- Генераторные функции в Python
- Управление памятью в Python
- Разделение строк в Python
- Работа с модулем bisect
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Изменение списка срезами
- Значения по умолчанию в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Создание списков в Python
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Путь к интерпретатору Python
- Справка по импортированным модулям
- Создание класса в Python
- Pretty-printing JSON в Python
- Хешируемые ключи в Python
- Разбиение текста в Python
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Тип данных TypeVarTuple
- Отладка кода
- Переопределение метода __floordiv__
- Глобальные переменные в Python
- Лимиты на ресурсы Python
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Установка User-Agent в Python
- Удаление ключа из словаря
- Чтение бинарного файла в Python.
- Фильтрация списка чисел
- Замена переменных в Python
- Форматирование строк в Python
- Получение ID текущего процесса















