Курс Python → Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
Библиотека Pymystem3 от Яндекса предоставляет возможность проведения морфологического анализа текста на русском языке. Она обладает тем же функционалом, что и Pymorphy2, но может быть использована в качестве альтернативы. Одним из основных преимуществ Pymystem3 является его скорость и качество распознавания частей речи и лексем слова.
Для использования библиотеки Pymystem3 необходимо установить ее с помощью pip, выполнив команду:
pip install pymystem3После установки можно импортировать библиотеку в свой проект и начать использовать ее функционал. Пример кода для проведения морфологического анализа текста:
from pymystem3 import Mystem
m = Mystem()
text = "Пример текста для анализа"
result = m.analyze(text)
for item in result:
print(item)В данном примере создается экземпляр класса Mystem, который затем используется для проведения анализа текста. Результат анализа записывается в переменную result, которая затем может быть обработана для получения нужной информации о частях речи и лексемах слов.
Другие уроки курса "Python"
- Представление бесконечности в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Форматирование вывода с F-строками
- Метод join() для объединения элементов строки
- Преобразование букв в нижний регистр
- Запрос пароля с помощью getpass
- Мониторинг памяти с Pympler
- Оператор space-invader
- Сортировка элементов в Python
- Метод count() для списка
- Подписка на каналы разработчиков
- Разделение строки с помощью re.split()
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Оператор Walrus: правильное использование
- Вложенные функции в Python
- Основные функции и модули Python
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Поиск самого частого элемента
- Аннотации типов в Python
- Тестирование времени с Freezegun
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Список переменных в Python
- CSV строка разделение в Python
- Поиск наиболее частого элемента
- Сортировка данных в Python
- Документация функции help() в Python
- Расчет времени выполнения
- Установка и использование TensorFlow
- Группировка элементов в словарь
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Метод get() в Python
- Создание директории в Python
- Генераторы и сеты в Python
- Операторы объединения в Python 3.9
- Работа с географическими данными.
- Monkey Patching в Python
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Асинхронное программирование с asyncio
- Вызов функций по строке в Python.
- Метод setitem в Python
- Оператор is в Python
- Работа с файлами в Python
- Модуль math: константы π и e
