Курс Python → Комментарии в Python
Закомментированный код используется для временного отключения определенных участков программы или для добавления пояснений к коду. В Python комментарии начинаются с символа # и продолжаются до конца строки. Комментарии игнорируются интерпретатором Python при выполнении программы, поэтому они не влияют на ее работу.
Для закомментирования строки кода просто добавьте символ # в начало строки. Например, если у вас есть строка кода:
print("Hello, World!")
Чтобы закомментировать эту строку, просто добавьте # в начале:
# print("Hello, World!")
Для раскомментирования строки кода просто удалите символ # из начала строки. Таким образом, закомментированный код снова станет активным и будет выполняться при запуске программы.
Пример раскомментирования строки:
print("Hello, World!")
Таким образом, использование комментариев в Python позволяет легко управлять частью кода, отключая или включая его в зависимости от текущих потребностей. Комментарии также помогают другим разработчикам лучше понять ваш код и его логику.
Другие уроки курса "Python"
- Область видимости переменных
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Обновление множества в Python
- Операторы += в Python
- Добавление цвета в консоли
- Поиск повторов в списке
- Лямбда-функции в цикле
- Глобальные переменные в Python
- Оператор (*) в Python
- Удаление элементов по срезу
- Создание даты из строки ISO
- Создание и обучение модели с Keras
- Объединение списков в Python
- Использование эмодзи в Python
- Глобальные переменные в Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Модуль os: работа с файлами и папками
- JSON-esque в Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Управление памятью в numpy.
- Python: библиотеки и функции
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Константы в модуле cmath
- Разделение строки на подстроки в Python
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Объединение коллекций в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Обмен переменными в Jupyter
- Создание задания в Cron
- Работа с итераторами в Python
- Оптимизация памяти с slots
- Профилирование данных с Pandas
- Очистка данных в Python
- Хранение данных
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Лимиты на ресурсы Python
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Сложение матриц в NumPy
- Оператор «not» в Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Импортирование в Python
- Цикл for в Python
