Курс Python → Комментарии в Python
Закомментированный код используется для временного отключения определенных участков программы или для добавления пояснений к коду. В Python комментарии начинаются с символа # и продолжаются до конца строки. Комментарии игнорируются интерпретатором Python при выполнении программы, поэтому они не влияют на ее работу.
Для закомментирования строки кода просто добавьте символ # в начало строки. Например, если у вас есть строка кода:
print("Hello, World!")
Чтобы закомментировать эту строку, просто добавьте # в начале:
# print("Hello, World!")
Для раскомментирования строки кода просто удалите символ # из начала строки. Таким образом, закомментированный код снова станет активным и будет выполняться при запуске программы.
Пример раскомментирования строки:
print("Hello, World!")
Таким образом, использование комментариев в Python позволяет легко управлять частью кода, отключая или включая его в зависимости от текущих потребностей. Комментарии также помогают другим разработчикам лучше понять ваш код и его логику.
Другие уроки курса "Python"
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Преобразование многоуровневого словаря
- Отправка POST запроса на сервер.
- Изменения в обработке логических значений
- Основы работы со строками в Python
- Добавление цвета в консоли
- Вычисление времени выполнения
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Оператор Walrus: правильное использование
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Отладка в командной строке
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Особенности множеств в Python
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Иерархия классов в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Декоратор Ajax required
- Работа с модулем Calendar
- Фильтрация списка чисел
- Форматирование строк в Python
- Модуль Antigravity в Python 3
- Проблема сравнения словарей
- Создание треугольника Паскаля
- Работа с итераторами в Python
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Работа со строками в Python
- Основы Python
- None в Python: использование и особенности
- Курсы Яндекс Практикум
- Вакансии в Nebius
- Переворот последовательности
- Представление бесконечности в Python
- Объединение списков в Python
- Распаковка с оператором *
- Группы исключений в Python
- Работа с кортежами в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Работа с срезами в Numpy
- Блок try…finally в Python
- Область видимости переменных
- Работа с IP-адресами в Python
- Декораторы в Python
- Оператор += для объединения строк
- Обработка ошибок ввода данных
- Работа с файлами в Python
- Значения по умолчанию в Python
