Курс Python → Установка Git и AWS CLI

Для размещения вашего скрипта на Python на Ubuntu-инстансе, вам понадобится установить Git, если его еще нет на вашем сервере. Для этого выполните команду:

sudo apt update
sudo apt install git

После установки Git, вам нужно склонировать ваш репозиторий с помощью команды:

git clone 

Если у вас есть конфигурационные файлы, которые необходимы на вашем Ubuntu-инстансе, но вы не хотите их хранить на GitHub, вы можете воспользоваться Amazon S3 для переноса. Для этого установите и настройте AWS CLI на вашем сервере:

sudo apt install awscli
aws configure

После этого вы сможете загрузить ваши конфигурационные файлы на Amazon S3 и скачать их на Ubuntu-инстанс с помощью команды:

aws s3 cp s3:/// 

Теперь у вас есть возможность управлять вашим скриптом на Python на Ubuntu-инстансе с помощью Git и переносить необходимые конфигурационные файлы с помощью Amazon S3, обеспечивая легкость в развертывании и обновлении вашего приложения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор * в Python
  2. Рациональные числа в Python
  3. Работа с итераторами в Python
  4. Контроль точности вывода чисел
  5. Печать в одной строке
  6. Загрузка постов Instagram
  7. EMOT преобразование эмодзи в текст
  8. Работа с zip-архивами в Python
  9. Объединение словарей в Python
  10. Настройка вывода в Numpy
  11. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  12. Операция += для списков
  13. Оператор += в Python
  14. Печать списка с помощью метода join
  15. Список и кортеж в Python
  16. Генераторы в Python
  17. Метод Event.wait() в Python
  18. Проверка типа данных
  19. Конструктор в Python
  20. Конкатенация строк в Python
  21. Обход элементов в Python
  22. Отправка поздравлений по дню рождения
  23. Измерение времени выполнения кода
  24. Оптимизация параметров в Python
  25. Создание словарей в Python
  26. Получение списка файлов в директории с использованием os
  27. Установка и использование howdoi
  28. Настройка нарезки списков
  29. Python reversed() функция
  30. Непрерывная проверка в Python
  31. Работа с дробями в Python
  32. Работа с argparse
  33. Отделение звука от видео
  34. Обмен данными с asyncio.Queue
  35. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  36. Возврат значений из генератора
  37. Numpy: объединение массивов
  38. Удаление ресурса в Python
  39. Работа с путями в Python
  40. Измерение потребления памяти при сортировке
  41. Логические операторы в Python
  42. Управление памятью в numpy.
  43. Разделение строки с помощью re.split()
  44. Преобразование числа в список цифр
  45. Python-dateutil — работа с датами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний